近日，全球知名科技雜志《麻省理工科技評論》評選出了2016年“全球50大創(chuàng)新公司。”依靠在 語音、人工智能技術(shù)領(lǐng)域的厚積薄發(fā)，百度力壓谷歌、微軟等科技企業(yè)，排名第二。這也是繼深度語音識別系統(tǒng)(Deep Speech 2)獲得“2016全球十大突破技術(shù)“之后，百度又一次得到的業(yè)界認可。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，人機交互成為了各方關(guān)注的焦點。而語音技術(shù)因其更加自然的交互體驗正在源源不斷的吸引著更多用戶。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前00后與90后在語音搜索的用戶請求比例中占據(jù)了50%，這說明了語音搜索真正抓住了年輕人的需求。

百度副總裁王海峰近期接受采訪時表示，看一項技術(shù)能否掌握未來，就看其是否能夠讓用戶更為簡單的實現(xiàn)自己需求，簡單到讓孩子和老人都可以掌握，而語音技術(shù)則具備這樣的優(yōu)勢。隨著語音、聲紋、情感識別率的提高，語音輸入將取代傳統(tǒng)的文字輸入，成為下一代人機交互方式。

正是出于對未來語音技術(shù)發(fā)展及其商業(yè)環(huán)境的信心，百度近幾年在語音技術(shù)研發(fā)上投入巨資，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等建模技術(shù)，充分利用機器學習算法、產(chǎn)品訓練數(shù)據(jù)，挖掘海量語音數(shù)據(jù)所蘊含的信息，取得了卓越的智能語音技術(shù)研發(fā)成果。

相 比傳統(tǒng)的語音技術(shù)，智能語音包括語音識別技術(shù)、語音合成技術(shù)、聲紋識別技術(shù)、聲學信號處理技術(shù)，是基于人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，并采用深度學習算法在24時 內(nèi)對數(shù)以百億級的語料庫進行實時分析、高性能計算，令語音及聲紋識別準確率達到97%甚至更高。此外， 由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的更新速率越來越快，語音識別的技術(shù)迭代升級要求也越來越高。百度的智能語音技術(shù)通過對文本并行的處理與統(tǒng)計，從而達到以天的時間單位來更 新語言模型。目前，百度已公開申請專利已經(jīng)達到404項智能語音技術(shù)專利，遠超競爭對手。

國內(nèi)智能語音發(fā)明專利公開數(shù)量

除 了語音技術(shù)，百度在人工智能技術(shù)的各個領(lǐng)域都投入了大量研發(fā)資源。百度擁有海量的用戶行為數(shù)據(jù)，并構(gòu)建了世界上最大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度通過文本分析、語 音識別、圖像識別、手勢動作識別來理解用戶的意圖，通過優(yōu)化搜索結(jié)果的智能排序來匹配用戶的需求，通過估算和優(yōu)化點擊率和轉(zhuǎn)化率來向用戶推送精準的服務(wù)。 最新數(shù)據(jù)顯示，百度在語音識別、圖像識別、自然語言處理、無人駕駛、機器學習、深度學習等人工智能相關(guān)領(lǐng)域共公開了1548件發(fā)明專利，遙遙領(lǐng)先于微軟、 IBM等公司，并獲得包括"單通道卷積層及多通道卷積層處理方法和裝置”、"一種反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN的訓練系統(tǒng)"等多項人工智能核心專利授權(quán)。

人工智能發(fā)明專利公開數(shù)量

作 為國內(nèi)人工智能研發(fā)的領(lǐng)導者之一，百度在推動自身研發(fā)的同時，也在積極反饋相應(yīng)的研發(fā)成果給到整個行業(yè)，踐行領(lǐng)導者對行業(yè)的推動責任。2016年初，百度 硅谷人工智能實驗室(SVAIL)開源了人工智能關(guān)鍵代碼Warp-CTC，旨在幫助廣大開發(fā)者利用更好的深度學習算法，加快推進其研發(fā)的進度，大幅提高 人工智能的開發(fā)速度，讓端到端的深度學習變得簡單、快速。除此之外，百度還牽頭成立智能語音知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟，并開放百余項智能語音專利，推動整個行業(yè)合作共 贏、共同發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 百度 人工智能