近日，工業和信息化部發布的《“十四五”智能制造發展規劃》(意見稿)指出，到2025年，規模以上制造業企業基本普及數字化，重點行業骨干企業基本實現智能轉型。到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化，骨干企業基本實現智能轉型。

數字化轉型已經成為了制造業企業發展的“必選項”。制造業企業紛紛開啟自動化、數字化、智能化轉型，無錫夢燕品牌管理有限公司(簡稱“夢燕”)便是其中的一員。

夢燕總經理吳承淮介紹：“夢燕通過倉庫信息化和物流集成倉庫體系，倒逼前端業務擺脫慣性，走向更加標準化、規范化的操作，讓每個崗位上的員工都按照標準執行，帶動業務的優化和調整。”

提效：開啟轉型之路

揀選人員微信步數從過去50000步/天減少到20000步/天，這應該是夢燕進行智能化改造后一線員工最直觀的體會。

據了解，成立于1984年的夢燕是一家國內知名的服裝連鎖零售企業，主要采取自產自銷的經營方式，其主營業務為門店零售。公司目前擁有600個渠道，日出貨量最高可達6萬到8萬件衣服，都由夢燕倉庫統一發貨，吞吐壓力非常大。

以傳統的作業模式來看，海量服裝收貨、上架、存儲、揀選、復核、稱重、貼標、集貨等環節都在舊倉中運行，100%為人工作業。傳統作業方式效率低，出錯率高，直接影響門店銷售，并帶來貨品損耗;還存在人工作業強度大、人員流動性高等問題，制約著業務提升與拓展。

為零售端周轉問題，夢燕開始籌建自動化物流中心。 “此前，在集結交換時，經常出現 物流存儲空間不夠、運轉效率不高、爆倉等問題。為此，我們決定提升倉庫面積，但了解到還可以通過自動化、數字化的改造提升整體效率。”夢燕總經理吳承淮介紹道：“在借鑒了同行先進經驗的基礎上，夢燕找到業內供應商進行招投標，最后從專業度、性價比、服務水平等多方面考慮，選擇了曠視。”

落地：共創自動化物流中心方案

要實現物流解決方案的落地，并不是一件輕松的事情。技術企業需要了解企業的具體需求，并根據企業所在的行業制定出相應的解決方案：不僅僅滿足企業眼下的需求，更要著眼于未來長期的可持續發展。

曠視智慧物流解決方案中心負責人白建宏表示：“服裝行業不管是零售端、生產制造端還是倉庫作業，相對來說屬于勞動密集型行業，很多工作都屬于簡單重復勞動。近年來隨著勞動力成本上升、服裝產業結構調整、消費方式多元化等因素影響，服裝行業自動化、數智化轉型已經迫在眉睫。”

因此，基于對服裝行業的深刻理解，以及對夢燕歷史數據和未來業務規劃的綜合分析，曠視與夢燕共創了自動化物流中心的整體方案。據了解，此項目先有物流規劃自動化方案，再有建筑設計方案，自動化立庫的規劃克服了需提前考慮建筑要求的難點，從0到1完成搭建。

該方案包括1座25米高、8個巷道的自動化立體倉庫，1套輸送分揀系統(1500米箱式輸送分揀機)，8個工位的貨到人播種系統以及包裝復核、自動稱重和貼標、熱縮塑膜機等自動化設備。在軟件及系統方面，智慧物流操作系統曠視河圖將自動化立庫系統、箱式輸送分揀系統、貨到人播種系統與倉庫管理系統(WMS)無縫對接，能夠隨著夢燕業務發展靈活調整，從容應對各種挑戰。

這次自動化、數字化改造帶來的效果顯然超過預期。去年建成、今年已經投入使用的夢燕自動化物流中心，包括一座25米高的自動化立體倉庫和5層樓庫，總面積約8萬平米，實現了服裝入庫、上架、存儲、揀貨、分撥復核、集貨等流程的自動化、數字化升級。相比于舊倉，物流中心的新倉在每日可支持出貨量提升5倍的情況下，倉庫空間利用率提升3倍，人員減少40%，并且大大降低工人勞動強度。

如果現在走在倉庫中，可以發現原來本該由人工配送分揀的包裹已經由自動化的機器完成，同時，為了減輕工人的工作負擔，提高分揀的準確性和效率，由智慧物流操作系統曠視河圖所支持的自動化傳輸線可以將需要的貨品快速的傳遞到揀貨的工人手中，實現“貨找人”。而這種通過自動化投送的輸送線，解決了工人拖著小車從倉庫5樓或者其他樓層頻繁的跑到1樓，節省了時間。

夢燕業務負責人宋建軍表示： “系統投入使用的過程當中，還是比較順暢的。在曠視的配合和協作下，目前堆垛機也好，穿梭車也好，提升機也好，都能夠正常快速地進行運轉。”

目前，舊倉貨品及處理流程已經全部轉至自動化物流中心，改造后的新倉在降本增效方面已經初顯成效。

夢燕業務負責人宋建軍介紹，“以前夢燕倉庫員工每天走路的步數是50000余步，現在的運動量是20000余步，從側面反映了效率的提升;以前工人揀貨需要靠記憶力，現在通過RF系統指引提示進行揀貨;以前揀貨之后還需要人工搬運至對應作業區，現在直接投到輸送線上進行自動流轉，搬運效率和準確性提高;以前整個倉庫的作業人員需要55人，現在35人就能滿足同樣的作業量。”

人工智能的產業機遇

夢燕自動化物流中心是工業開啟智能化轉型的一個縮影。今年4月，曠視與三菱電機簽署合作協議，打通智慧物流和智能制造系統，攜手為一家專業減速機制造商打造全自動化生產線項目。去年12月，曠視與億陽紡織簽署合作協議，為其打造國內紡織行業首個高密度單卷自動化立體倉庫，提供紡織工業智能化升級的參考樣本。去年9月，曠視智能搬運機器人和河圖系統組成的智慧物流解決方案，助力徐福記智造工廠實現了車間內部無塵、“車間-公共月臺-發貨月臺”的自動化搬運，不僅降本增效，還大大提高了物料搬運的準確率、及時率和安全性。據了解，通過智慧物流解決方案，曠視已經助力鞋服、食品醫藥、制造等行業的近百家客戶，對工廠和物流中心進行自動化、智能化升級。

在這其中，作為新一輪科技革命和產業變革的重要協同力量，人工智能在算法、算力、大數據的技術驅動和巨大的經濟社會需求牽引下，正在對全球經濟社會發展和人類生產生活產生重大而深遠的影響。

中國工程院院士、國家制造強國建設戰略咨詢委員會主任周濟認為：新一代人工智能技術與先進制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術成為了新一輪工業革命的核心技術，成為了第四次的工業革命的核心驅動力。

事實上，智能制造是先進制造技術與新一代信息技術的深度融合，貫穿于產品、制造、服務全生命周期的整個環節以及相應系統的優化集成，實現制造的數字化、網絡化、智能化，不斷的提升企業產品質量、效益和制造的水平。業內人士認為，工業互聯網是推進智能制造的可行路徑。傳統工業軟件實施周期廠，投入高，多數企業有心無力，而工業互聯網可降低企業數字化門檻，大幅降低上線成本。

在曠視合伙人兼總裁付英波看來，人工智能與物聯網的融合，是十四五期間乃至未來十年的重大機遇：人工智能企業要在各個物理空間里，將人工智能和物聯網結合在一起。“因此我們要將人工智能注入到各個產業應用場景中，并不斷沉淀與迭代，實現智能化。”

目前，夢燕的自動化物流中心項目在投入使用后，標準化操作也在穩步推進中。對于未來，吳承淮也非常務實，“目前，我們還需要進一步優化管理，加強系統和人的深度結合，提升效率。AI在生產場景有很大的擴展空間，通過計算機視覺能夠有效識別異常操作，通過算法分析大數據能夠降低管理成本，但這塊的提升需要后續進一步的共創。”

曠視智慧物流解決方案中心負責人白建宏也表示，“每個企業的數智化轉型都不是一蹴而就的，需要由點到面，逐步升級迭代。”

“機器將人從簡單重復勞動中解放出來是一大趨勢。曠視看準了這個行業方向，并通過智慧物流解決方案幫助客戶重塑流程，讓自動化、智能化設備進行高強度、重復的作業，讓智慧物流操作系統協同調度倉庫內各種設備運行。我們還將AI能力注入傳統物流設備和系統中，不僅實現整個物流系統的生態連接和協同調度，而且通過系統核心功能的算力算法，分析歷史業務數據進而優化業務流程，提高作業效率，這是我們看中的未來發展方向。”

關鍵詞： 出貨量 AI技術 制造業