1日，記者從西南大學(xué)獲悉，該校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院王建軍教授團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域再次取得突破性進(jìn)展，研究成果論文《基于二值測(cè)量的穩(wěn)健低管秩張量恢復(fù)》在人工智能領(lǐng)域國(guó)際期刊《IEEE模式分析與機(jī)器智能匯刊》在線發(fā)表。該成果可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳送、壓縮、回復(fù)更高效更精準(zhǔn)。

根據(jù)論文第一作者、西南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院王建軍教授博士生侯景耀介紹，該研究成果開創(chuàng)性地提出了基于二值量化的低秩張量恢復(fù)模型、理論與算法。將二值測(cè)量方法與低秩張量恢復(fù)相結(jié)合，除了降低存儲(chǔ)空間、節(jié)約成本、提升精度之外，還使得這種壓縮方式與移動(dòng)終端對(duì)接成為可能。

該算法彌補(bǔ)了在大規(guī)模傳輸過(guò)程中無(wú)法實(shí)現(xiàn)信號(hào)高精度量化的缺陷，在人臉圖像恢復(fù)和多光譜圖像恢復(fù)等實(shí)際應(yīng)用中取得了遠(yuǎn)超經(jīng)典方法的恢復(fù)精度，能夠以“性價(jià)比”更高的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳送、壓縮和保存，降低數(shù)據(jù)傳輸成本、提升數(shù)據(jù)傳輸效率，經(jīng)過(guò)該技術(shù)處理的圖像數(shù)據(jù)將會(huì)更加清晰。

作為“百搭”的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，該方法有望改變雷達(dá)成像、移動(dòng)通信、認(rèn)知無(wú)線電等大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域傳統(tǒng)的張量數(shù)據(jù)壓縮、傳輸方式，具有廣闊的應(yīng)用前景。目前，已經(jīng)有單位在手機(jī)、平板等移動(dòng)終端以及醫(yī)療圖像處理等方面與該團(tuán)隊(duì)開展聯(lián)系合作，有望助推國(guó)產(chǎn)移動(dòng)終端技術(shù)更新，在醫(yī)療方面提升核磁造影的處理速度，降低經(jīng)濟(jì)成本。同時(shí)，該技術(shù)還有望與雷達(dá)成像技術(shù)結(jié)合，以更加低廉的使用成本、更加清晰的圖像反饋、更加迅速的運(yùn)行效率，推動(dòng)雷達(dá)技術(shù)在氣象監(jiān)測(cè)、地質(zhì)勘探、軍事偵察等軍民領(lǐng)域發(fā)揮作用。

據(jù)了解，該項(xiàng)研究得到了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范”專項(xiàng)下的科技大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)研究資助。

關(guān)鍵詞： 人工智能