1日，記者從西南大學獲悉，該校數(shù)學與統(tǒng)計學院王建軍教授團隊在人工智能領域再次取得突破性進展，研究成果論文《基于二值測量的穩(wěn)健低管秩張量恢復》在人工智能領域國際期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊》在線發(fā)表。該成果可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳送、壓縮、回復更高效更精準。

根據(jù)論文第一作者、西南大學數(shù)學與統(tǒng)計學院王建軍教授博士生侯景耀介紹，該研究成果開創(chuàng)性地提出了基于二值量化的低秩張量恢復模型、理論與算法。將二值測量方法與低秩張量恢復相結合，除了降低存儲空間、節(jié)約成本、提升精度之外，還使得這種壓縮方式與移動終端對接成為可能。

該算法彌補了在大規(guī)模傳輸過程中無法實現(xiàn)信號高精度量化的缺陷，在人臉圖像恢復和多光譜圖像恢復等實際應用中取得了遠超經(jīng)典方法的恢復精度，能夠以“性價比”更高的方式進行數(shù)據(jù)的傳送、壓縮和保存，降低數(shù)據(jù)傳輸成本、提升數(shù)據(jù)傳輸效率，經(jīng)過該技術處理的圖像數(shù)據(jù)將會更加清晰。

作為“百搭”的數(shù)據(jù)處理技術，該方法有望改變雷達成像、移動通信、認知無線電等大數(shù)據(jù)相關領域傳統(tǒng)的張量數(shù)據(jù)壓縮、傳輸方式，具有廣闊的應用前景。目前，已經(jīng)有單位在手機、平板等移動終端以及醫(yī)療圖像處理等方面與該團隊開展聯(lián)系合作，有望助推國產(chǎn)移動終端技術更新，在醫(yī)療方面提升核磁造影的處理速度，降低經(jīng)濟成本。同時，該技術還有望與雷達成像技術結合，以更加低廉的使用成本、更加清晰的圖像反饋、更加迅速的運行效率，推動雷達技術在氣象監(jiān)測、地質勘探、軍事偵察等軍民領域發(fā)揮作用。

據(jù)了解，該項研究得到了國家重點研發(fā)計劃“現(xiàn)代服務業(yè)共性關鍵技術研發(fā)及應用示范”專項下的科技大數(shù)據(jù)理論與技術研究資助。

關鍵詞： 人工智能