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        金融機構如何實現“極致數字化”,這里有7點行動指南
        時間:2021-11-16 10:40:37

        鈦媒體注:IBM副總裁、IBM咨詢中國區金融行業總經理范斌此前曾向鈦媒體詮釋“極致數字化”的涵義,并就其七個特征中的三個進行了詳細的解讀,同時,范斌就這三個特征給出了3則構建“極致數字化”的行動指南。

        在本篇文章中,關于“極致數字化”理念,范斌向鈦媒體做了其余四個特征的進一步闡述。

        數字化浪潮下,科技帶動金融業變革的加速度超乎想象,人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術讓金融服務的方式和邏輯發生了深刻變化。金融行業已經從金融信息化、互聯網金融步入到了深度融合的金融科技時代。

        銀行已經成為無處不在的一種服務,越來越無縫嵌入到我們的生活中。未來的金融服務會實現怎樣的發展和蝶變,這一直是金融行業的專業人士孜孜不倦探討的話題。

        2020年,IBM提出“極致數字化”理念,并指出,“極致數字化”是金融服務的必由之路。

        在此前的文章中,IBM副總裁、IBM咨詢中國區金融行業總經理范斌向鈦媒體詮釋了“極致數字化”的涵義,并就其七個特征中的三個進行了詳細的解讀,同時,范斌就這三個特征給出了3則構建“極致數字化”的行動指南。

        在本篇文章中,范斌對“極致數字化”理念的其余四個特征做了進一步的闡述,并針對這四個特征提出行動指南:調整風險運營、適應新常態;對應用組合進行現代化改造,降低結構性成本,加快云遷移步伐;開啟以客戶運營、價值運營并重的“運營3.0”時代;透過云展示新型工作方式。

        范斌所提出的這七個“極致數字化”的特征,從體驗、敏捷運營、數據、風險等角度,全面的闡述了IBM在銀行目前所重點關注的重點領域的觀點和見解,這其中融合了IBM對金融行業持續的深入洞察和和前沿探索,或許值得國內銀行從業者們引起關注。

        IBM副總裁、IBM咨詢中國區金融行業總經理

        一、什么是“極致數字化”?

        在IBM看來,“極致數字化”將對金融機構的各個層面產生影響。它從改善客戶體驗入手,營造更具凝聚力的個性化數字之旅,并通過企業級能力的構建、數據價值的挖掘、智能風險的洞察、智慧運營的推動,將各個環節整合至單一平臺和工具。“極致數字化”具有7個方面的特征:

        ? 新一代的極致客戶體驗:全方位地融入客戶的生態系統,在工作和生活層面為客戶打造開放、透明、實時、智能、定制、安全、無縫的極致客戶體驗。

        ? 端到端數字化敏捷運營:端到端地轉變業務模式,通過數字化的企業架構和自動化的智能工作流程,實現敏捷運營,形成全新的工作方式。

        ? 最大化發揮數據的價值:打造高效的數據環境,以數據驅動銀行,用數據賦能客戶,利用基于高級分析和AI的內外部數據洞察,實現差異化優勢。

        ? 現代化的組件和微服務:將所有能力組件化,形成標準的零部件,像樂高積木一樣可以隨意拼搭,實現面向生態場景的快速創新。

        ? 智慧運營中臺推動升級:通過流程優化,沉淀可復用的共享服務能力,實現業務敏捷和精細化的運營管理,開啟以客戶運營、價值運營并重的“運營3.0”時代。

        ? AI驅動的智能風險管理:構建風險數據模型,建立智能風險管理體系,利用高級分析、AI和自動化技術,實現智慧風險洞察,保障金融服務安全無虞。

        ? 基于云的新型業務模式:通過云原生架構和容器化模式及時打造新型服務,借助在混合多云環境中部署的現代化應用,徹底轉變業務模式,實現數字化、敏捷性和智能化。

        二、金融行業如何構建“極致數字化”?

        范斌認為,“極致數字化”的構建,除了之前提到的三個行動指南:建立新型平臺業務模式,重塑客戶互動;通過數字化轉型,不斷擴大敏捷業務模式;運用大數據和AI技術實現數據“變現”之外,針對上面提到的其他四個特征。范斌了提出下面四個方面的行動指南:

        1. 調整風險運營、適應新常態

        風險運營和管控是銀行永恒的課題。隨著金融科技的逐漸深入,它不僅已經成為金融轉型升級的新引擎,也成為了防范化解風險的新利器。由于傳統風控技術存在著缺乏外部數據信息、欠缺對非結構化數據的處理能力、計量體系過于單一、更新頻率低、維護成本高的問題等諸多問題。

        因此如何實現風控智能化,以提升數據加工存儲能力、降低人力維護成本、提高流程自動化審批等能力,成為金融機構迫在眉睫的重要命題。而隨著人工智能和大數據技術被越來越多的植入風險管理,智能風控已經成為金融界的一種趨勢。

        在資產管理、授信融資、客戶畫像、精準營銷、身份識別、風險防控等金融領域內,通過內外部數據源的整合,建立健全企業級大數據平臺,提升數據洞察能力和基于場景的數據挖掘能力,識別企業關聯關系,提升風險分析能力,打造金融機構貸前、貸中、貸后全流程智能風控體系,可以助力各金融機構構建全流程智能金融服務模式,穩妥推動人工智能技術與金融業務深度融合,最終提升用戶體驗。

        2020年 3月,巴塞爾銀行監管委員會將巴塞爾協議III標準的執行時間推遲一年至 2023年 1月 1日,實施巴塞爾III協議是銀行這兩年的熱點。巴塞爾Ⅲ對銀行的風險管理、資本計量和信息披露均提出了更高的要求。要滿足新協議的要求,銀行需要更加強化“全面風險管理”的理念,對資本管理能力進行全面提升,以滿足日益嚴格的監管合規和風險管理的要求。在這樣的背景下,建立更完善、更智能、更敏捷的風險管理體系更是提上日程。

        范斌透露,目前IBM已經與很多大型銀行合作,通過關聯關系分析體系與傳統數據體系的結合,運用智能決策引擎、流程自動化等技術,共同搭建了知識圖譜關聯關系模塊,并且已經作為這些銀行風險監測系統的核心模塊之一,在全行各業務流程系統中提供查詢和預警服務。同時,IBM還為客戶搭建了多個信貸風險預警模型及欺詐模型,覆蓋了對公信貸全流程關鍵節點,有效提升了風險監控效率,降低了人工查驗成本,為客戶內部信貸管理提供了有力支持。

        2. 對應用組合進行現代化改造,降低結構性成本,加快云遷移步伐

        在數字化的趨勢下,金融服務業的競合關系正在發生巨變,金融企業需要加速開放,協調和整合外部供應商的產品和服務、降低成本,從過去產品為中心的經濟模式轉向客戶為中心的經濟模式,向開放、連接、共享轉變。平臺化、開放式的商業模式或將成為大型金融企業的普遍選擇。

        通過將金融企業的數據、算法、交易、風控、流程和其他業務功能開放給生態系統,金融企業將構筑起新的核心競爭力,而這些數字化競爭力的打造,除了組織、文化上的變革,也需要依靠IT架構的轉型。

        金融企業的IT架構也必須要順應趨勢,向開放靈活、隨需應變的方向發展。范斌認為,金融企業的IT架構應從組件化著手,建立開放多維的企業整體架構,打造靈活通用的IT組件和穩定可靠的技術平臺,提升IT總體能力,以支持業務的轉型。

        利用“關注點分離”的思想設計現代化的企業級架構,在交互層建設開放的生態互聯能力和無縫客戶體驗能力,在中后臺建設靈活的組件組裝能力、彈性的多云部署能力和全面的安全管控能力。

        打造靈活通用的IT組件,將金融機構對外提供的業務能力(如客戶營銷、存款、風險管理等)抽象為業務組件,進而將對應的IT能力落地為通用、微服務化的IT組件,形成標準化的“零部件”,使金融機構可以像拼搭樂高積木一樣將產品、定價、核算等基礎能力靈活地組裝成業務流程,提升產品創新能力和市場響應速度。

        打造安全可靠,隨需擴展的技術平臺,作為穩定的IT系統“底座”。技術平臺可以為IT組件提供通用的技術和安全服務,降低成本,并支持云原生應用。另一方面,也支持IT組件以微服務的形態快速部署,靈活擴展,應對外部生態環境的快速變化。

        3. 開啟以客戶運營、價值運營并重的“運營3.0”時代

        運營是銀行業務經營的基礎框架,廣義的運營涵蓋價值鏈各個環節的操作處理活動,同時服務于銀行的所有部門,運營的目標是為了“更好的連接產品和用戶”,一個良好的運營體系,不僅可以控風險、降成本,而且可以提升客戶體驗,提升銀行靈活應對市場變化的敏捷性。

        銀行運營轉型已經完成了從以“數據集中”為驅動的“運營1.0”,通過全行數據集中及“一本賬”的賬務體系重塑,到向以“業務集中”為特征的“運營2.0”時代。 在外部環境變化、銀行數字化轉型的共同驅動下,對運營提出了更高層次需求,將逐步引入“價值”元素,邁入以客戶運營、價值運營并重的“運營3.0”時代。

        未來的以互聯網為代表的運營思維是以用戶運營出發,結合內容運營、活動運營進行落地,而這與銀行傳統渠道運營理念和方式是完全不一樣的思路。我們稱之為企業運營,如何實現運營階段的跨越,是眾多銀行關注的話題,尤其在經濟持續下行的今天,運營轉型更加突顯出重要性,在這方面運營中臺提供了一個很好的抓手。

        運營中臺不是一個技術課題,而是涉及組織管理、業務流程的整體方案,運營中臺作為大運營轉型的基石,它從流程角度出發,沉淀各種交付能力,提升全行交付水平,具體表現在:通過對客戶觸點的編排,實現客戶旅程的數字化;通過流程優化沉淀可復用的共享服務能力,在流程編排技術的支持下實現業務敏捷及流程透明;基于工廠模式的排期、監控調度、質量管理機制下,確保在最大效能情況下滿足共享服務的SLA要求;各種數據埋點及體系化的指標設計與分析,提供精細化的運營管理能力,確保銀行運營的高效運作。

        4. 基于云的新型業務方式

        在傳統架構中,交易流程是條“單行道”,絕大部分數據流到數倉和管理系統后就此沉淀。而如果通過云原生架構和容器化模式及時打造新型服務,就如同架設了IT架構的“立交橋”,借助在混合多云環境中部署的現代化應用,就可以徹底轉變業務模式,實現數字化、敏捷性和智能化。

        范斌認為,為了支持多樣化的創新場景,金融企業的應用架構應由原本的單維架構向多維架構演進:交互型系統具有豐富的“觸角”,可以提升客戶交互體驗并全面嵌入用戶情境;記錄型系統是傳統業務處理系統,是企業的“心臟”,不斷提升系統連續可用性以及流程和交易處理能力;洞察型系統是數字化銀行的“大腦”,同時處理來自內外的不同類型數據并實時提供洞察。再配上集成類系統作為企業內外的“神經中樞”,對內集成其他系統,對外打造API生態環境,便構成了新型的多維架構。

        通過多維架構轉型,金融企業在渠道端將能適應多樣化的渠道拓展,提供各渠道一致的用戶體驗,加強對業務需求、業務流程的靈活適應能力。系統通過開放集成平臺與生態合作伙伴互聯,支持敏態+穩態的雙速多態IT設計,保證內部系統的獨立性和內外系統的松耦合。

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