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坐擁3500多科學(xué)家工程師 三年卻虧了240億的商湯這是扛不住要上市了?
時(shí)間:2021-11-30 07:41:29

教授和博士云集,再加上數(shù)千位科學(xué)家和工程師,要是用這樣的夢(mèng)幻陣容組建一家公司,會(huì)是一副怎樣的光景呢?

說(shuō)起來(lái)你可能不信,這樣的公司還真的存在。

在不久前,一家名叫商湯科技的 AI 公司,就通過(guò)了港交所的上市聆訊。

這只 AI 領(lǐng)域的獨(dú)角獸,就正匯聚了 40 多名教授、 250 多名博士。另外 5000 多名員工中,有三分之二的都是科學(xué)家和工程師。

更牛的是從 2014 年成立至今,商湯已經(jīng)在各種頂刊上發(fā)了 600 多篇論文,相關(guān)的專利也有 8000 多項(xiàng)。

用一句話形容,那就是科技含量爆棚。

更出乎意料的是,有了這么多牛人,商湯三年還是虧了 240 多億。。。

而今天呢,差評(píng)君也準(zhǔn)備蹭蹭商湯上市的小熱點(diǎn),和大家講講商湯科技,這個(gè)有 “ AI 四小龍之首 ” 的公司的故事。

首先一說(shuō)到商湯,就不得不提湯曉鷗這位大牛。

上世紀(jì) 90 年代本科畢業(yè)的他,選擇去美國(guó)求學(xué),并在麻省理工攻讀博士學(xué)位,也正是在此期間,他接觸到了人臉識(shí)別算法。

在拿到博士學(xué)位之后,這位大佬則在香港中文大學(xué)和微軟亞洲研究院工作,繼續(xù)從事著計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法相關(guān)的研究。

身任港中文信息工程系教授的他,還組建了香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室,而商湯科技也正初創(chuàng)于此。

在當(dāng)時(shí)呢,人臉識(shí)別領(lǐng)域其實(shí)一直存在著瓶頸,那就是如何提高算法的識(shí)別準(zhǔn)確率。

簡(jiǎn)單地說(shuō),就是提高判斷兩照片是不是同一人的能力。而人眼 97.53% 的準(zhǔn)確率,在那時(shí)一度被認(rèn)為是算法不可超越的天花板。

但湯曉鷗并不答應(yīng), 2014 年,湯曉鷗團(tuán)隊(duì)用原創(chuàng)的 GaussianFace 算法超越人眼,整出了 98.52 % 準(zhǔn)確率的 “ 怪物 ” ,創(chuàng)造了歷史。

隨后,高產(chǎn)的湯曉鷗團(tuán)隊(duì)又立馬發(fā)布了更加變態(tài)的 DeepID 算法,直接把實(shí)驗(yàn)成績(jī)提高到了 99% 以上。

逆天的數(shù)據(jù)一出, IDG 的投資人也聞風(fēng)而至,計(jì)劃投資數(shù)千萬(wàn)美元,助力商湯人臉識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化,而商湯科技也由此正式成立。

至于公司為啥取名叫 “ 商湯 ” ,他們官方是的解釋是,商朝目前是咱們中華文明最早發(fā)現(xiàn)文字的時(shí)代,文字的出現(xiàn)帶來(lái)了人類文明的進(jìn)步,他們認(rèn)為科技也是如此的,商朝的開國(guó)皇帝正好叫湯。

只不過(guò)呢,大伙們卻更喜歡另外一種解釋,那就是湯曉鷗從教授轉(zhuǎn)去經(jīng)商了,經(jīng)商的湯教授,簡(jiǎn)稱商湯。

由于前幾年由阿法狗引發(fā)的全球 AI 熱,再加上的本身實(shí)力夠硬。

商湯科技就一直是資本市場(chǎng)眼中的香餑餑。

從 2015 年至今,公司一共經(jīng)歷了 12 輪融資,總共籌集了 52 億美金,而商湯的生意也是越做越大。

在其起家的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,就為華為、小米、 OPPO 等知名手機(jī)廠商提供解決方案,據(jù)說(shuō)全世界有 4 億多部手機(jī)上都用了商湯的算法。

而成都雙流機(jī)場(chǎng)、廣州白云機(jī)場(chǎng)、鄭州的地鐵站也都用上了基于商湯技術(shù)的刷臉門禁機(jī)。

在其他方面,商湯還基于自己的老本行,建立起了一套通用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,為各個(gè)領(lǐng)域助上一把 AI 之力。

就拿智慧城市為例,商湯能用視覺(jué)分析,檢測(cè)如井蓋、圍欄護(hù)欄的位移,抓去違章停車的圖像。

還能預(yù)估交通擁堵情況,預(yù)測(cè)火災(zāi)的發(fā)生等等。

就這樣,商湯的技術(shù)用在了生活中、城市中的各個(gè)角落。

而根據(jù)去年的數(shù)據(jù),商湯也成為中國(guó)最大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件公司、亞洲最大的人工智能軟件公司。

并且在和云從、依圖、曠視等同行的比較中也脫穎而出,擁有近百億市值的商湯,就這么成為了 AI 四小龍之首。

看到這相信就有差友會(huì)說(shuō)了,商湯科技既然這么頂,上市之后只不是可以立馬梭哈,直接賣爆商湯股票!

那差評(píng)君可能要說(shuō)停停了,先別沖動(dòng),因?yàn)樯虦萍伎此瞥晒麧M滿的背后,其實(shí)都是錢砸出來(lái)的。

商湯科技也可以說(shuō)就是如今 AI 行業(yè)的一個(gè)完美代表,光鮮亮麗的背后,其實(shí)是巨額虧損。。。

就這么說(shuō)吧,雖然近三年來(lái)商湯科技的營(yíng)收是 18.5 億、 30.3 億和 34.5 億。但是抵去研發(fā)在內(nèi)的各種成本之后,其實(shí)商湯每年都是虧損的。

其中光是這三年累計(jì)虧損了 240 多億。

為啥會(huì)這么燒錢呢?

差評(píng)君簡(jiǎn)單地舉個(gè)例子啊,其中商湯光是為了建設(shè)他們自己的 AI 超算中心,商湯就投資了 50 多億。

但超算中心這玩意兒,可不是建完了之后就能一勞永逸了,因?yàn)樗且恢粚?shí)打?qū)嵉耐探皤F。

商湯的研究員就曾稍微估算了一下,按下超算中心那個(gè)標(biāo)有 run ( 運(yùn)行 )的按鈕, 一次數(shù)據(jù)訓(xùn)練的迭代整體就要花費(fèi)至少 50 萬(wàn)元。

這么說(shuō)吧,賣幾百只火鍋,可都不夠摁一下。

商湯內(nèi)部那么多的科學(xué)家和工程師們,每天可都靠著按 “ run ” 來(lái)訓(xùn)練自己的 AI 模型呢。

并且啊,這還沒(méi)算上科學(xué)家們的工資,還有每年追加采購(gòu) GPU 集群的數(shù)億成本。是的, AI 就是這么一個(gè)燒錢的游戲。

這還不是商湯的個(gè)例,其他的 AI 三小龍?jiān)谘邪l(fā)上的投入也絲毫不小氣,動(dòng)不動(dòng)就是幾億甚至幾十億的研發(fā)。

但是呢,投了錢不一定有成果,有成果不一定能商業(yè)化,不投錢又怕被淘汰, AI 行業(yè)就陷入了這么一個(gè)怪圈。

再加上地鐵、機(jī)場(chǎng)等智慧城市項(xiàng)目的建設(shè)周期長(zhǎng),回報(bào)周期也長(zhǎng);而且很多手機(jī)廠商對(duì) AI 算法實(shí)行買斷制,你沒(méi)有投錢新玩意兒弄出來(lái),他們肯不會(huì)再次掏錢給你。

虧損,也就這么成了如今 AI 行業(yè)的家常便飯。

這兩年國(guó)家對(duì)個(gè)人信息,特別是人臉數(shù)據(jù)的重視,也讓單純的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)更難獲得,所以說(shuō)啊,靠這起家的 “ 商湯們 ” 還真是遇到了些瓶頸。這么看的話,建超算也算是一波方向調(diào)整。

而這次商湯的上市計(jì)劃,則準(zhǔn)備把 IPO 籌集到的 60% 資金,再次投入到 AI 研發(fā)當(dāng)中。

所以啊,作為一個(gè)科研機(jī)構(gòu),這些爆論文和瘋狂砸錢“商湯”們確實(shí)很優(yōu)秀。

但是作為一家公司,盈利和商業(yè)化才是他們的目的,在這方面, “ 商湯 ” 們暫時(shí)還是不及格的。

另外, AI 行業(yè)的故事還讓我想到了創(chuàng)新領(lǐng)域一個(gè)名叫 “ 死亡之谷 ” 的理論。

簡(jiǎn)單地說(shuō),就是科技創(chuàng)新從提出,到真正地走向產(chǎn)業(yè)化之間,還有很長(zhǎng)的路要走。而其中大多數(shù)的項(xiàng)目都會(huì)死在這條路上,這個(gè)從科研到產(chǎn)業(yè)化之間的鴻溝也被叫做 “ 死亡之谷 ” 。

在前幾年的 AI 狂熱,靠個(gè) PPT 就能融到資的時(shí)代過(guò)去之后,如今的 AI 行業(yè)似乎就即將進(jìn)入這個(gè)深谷之中。

雖然 AI 在很多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用, 97% 到 99% 準(zhǔn)確率之間的飛躍,或許需要幾百億的真金白銀投入,但說(shuō)實(shí)話對(duì)于差評(píng)君這類老百姓來(lái)說(shuō),感知其實(shí)真的不是很大。

而且從如今AI行業(yè)的表現(xiàn)來(lái)看,虧損很可能會(huì)成為家常便飯。

最后呢,這些 AI 行業(yè)的盈利能力可能存疑,但是對(duì)于 AI 的未來(lái),差評(píng)君還是很看好的。

就像砸錢無(wú)數(shù),早在上個(gè)世紀(jì)五十年代就整出了“現(xiàn)代通信理論”、 UNIX操作系統(tǒng)、移動(dòng)電話技術(shù)的貝爾實(shí)驗(yàn)室一樣,他們肯定也沒(méi)想到這些技術(shù)在幾十年后能生根發(fā)芽,甚至改變世界。

AI行業(yè)或許也一樣,相信一路燒錢一路融資到現(xiàn)在的“商湯們”,也會(huì)種下的 AI 種子,而它們也很可能在未來(lái),真正結(jié)出改變世界的果子來(lái)。

撰文:江江 編輯:小鑫鑫、結(jié)界 封面:萱萱

關(guān)鍵詞: 商湯 ai 算法 人臉識(shí)別 科技 湯曉鷗 科學(xué)家 準(zhǔn)確率 工程

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