為什么我在購物平臺買了一支口紅，第二天首頁、推送全是口紅？為什么我在新聞 app 搜了一款手機(jī)，首頁就都是評測？為什么同一時間打開同一款 app，每個人的熱門內(nèi)容有所不同？

這并不是什么秘密，大家對算法掌控推薦內(nèi)容這件事，早已見怪不怪了。

好在這些讓我們有些無奈的算法問題，正在逐漸解決。

在《規(guī)定》中搜索「利用算法」，我發(fā)現(xiàn)了 7 個要點(diǎn)

2022 年 1 月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布了去年審議通過的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》），并于 2022 年 3 月起施行（現(xiàn)在已經(jīng)施行了）。

《規(guī)定》全文將近 4000 字，對算法進(jìn)行了定義，并對服務(wù)提供商利用算法傳播的內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)范要求。而對我們消費(fèi)者來說，只需在全文搜索「利用算法」四個字，就可以找到文章一開始提到的那些算法問題。

簡單來說，上面這些情況，在未來可能都不會存在了：

1.不得利用算法推薦服務(wù)危害國家安全、社會利益，擾亂經(jīng)濟(jì)和社會秩序、侵犯他人合法權(quán)益；

2.不得利用算法傳播法律、行政法規(guī)禁止的信息；

3.不得利用算法注冊虛假賬號、非法交易、操作賬號點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)；

4.不得利用算法屏蔽、過度推薦、操縱榜單，或?qū)Y(jié)果排序、控制熱搜、干預(yù)精選；

5.不得利用算法限制其他服務(wù)提供者、實(shí)施不正當(dāng)競爭；

6.不得利用算法誘導(dǎo)未成年人沉迷網(wǎng)絡(luò)；

7.不得根據(jù)消費(fèi)者偏好、習(xí)慣在價格上實(shí)施不合理的差別對待。

上面提到的這七點(diǎn)，一方面限制了平臺（比如電商、外賣、新聞平臺）利用算法控制推薦內(nèi)容（屏蔽、過度推薦、排序等），以及不正當(dāng)競爭（限制友商）；另一方面保障了我們（也就是服務(wù)使用者）不會因?yàn)樗惴ǔ撩跃W(wǎng)絡(luò)、只看到平臺想讓我們看到的內(nèi)容，或者因?yàn)槿粘ＯM(fèi)高而被大數(shù)據(jù)殺熟。

政策落實(shí)到位后，我們就不用在打車時，擔(dān)心 iPhone 比 Android 手機(jī)更貴；不用在微博上，用「公粽號」、「公主號」來避免提到微信公眾號而被限流；也不會在一些賬號下方，看到句式雷同、內(nèi)容毫無營養(yǎng)的評論。

另外，《規(guī)定》還要求服務(wù)提供商必須增加「推薦服務(wù)不針對個人特征」的選項(xiàng)，如果用戶選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)，應(yīng)立即停止算法推薦。

就像之前 iOS 增加的開關(guān)一樣

除了這個與軟件算法相關(guān)的《規(guī)定》，網(wǎng)信辦還在 3 月 2 日開始了《互聯(lián)網(wǎng)彈窗信息推送服務(wù)管理規(guī)定（征求意見稿）》的意見征求，其中對惡意炒作娛樂八卦、惡意翻炒舊聞、不同用戶推送頻次不同、誘導(dǎo)點(diǎn)擊等軟件彈窗的問題提出了要求，預(yù)計(jì)會在年內(nèi)施行。

意見稿最后的施行時間是 2022 年

從去年工信部關(guān)注 app 開屏廣告，到今年網(wǎng)信部對算法、彈窗等內(nèi)容進(jìn)行整改，互聯(lián)網(wǎng)多年野蠻生長暴露出來的問題，正在逐漸變得規(guī)范有序。

用 App 的我們，正在被 App 塑造

推薦算法總能讓我看到我喜歡的東西，也沒什么不好。

你確定算法推薦給你推送的，真的是你喜歡的內(nèi)容么？

算法很單純，你喜歡看什么，就給你多推送什么，還會猜測你可能喜歡的內(nèi)容，一并推送給你；算法又很邪惡，它會偶爾推送幾個你可能從未接觸過的、但同年齡段或同地區(qū)的其他大多數(shù)人喜歡的內(nèi)容，幫你打開新世界的大門——如果你感興趣了，它就拓展了你的愛好，或者說改變了你喜歡的內(nèi)容。

我應(yīng)該不會喜歡德州撲克，或者它的目的是視頻中的小姐姐？

既然算法是根據(jù)你的個人使用習(xí)慣來推薦內(nèi)容，那如果沒有使用習(xí)慣，app 會推薦什么呢？

我們用三臺來自不同品牌、不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的手機(jī)，下載抖音，在未登錄賬號的前提下各刷新 20 條短視頻，類型匯總?cè)缦拢?/p>

可以看到，60 個視頻中，以美女跳舞、照片剪輯、生活日常為主題的視頻接近 1/3，新聞和美食美景占了另外的 1/3。這些短視頻，基本上就是抖音算法認(rèn)為大多數(shù)人喜歡的、好看的內(nèi)容了。

我喜歡么？不好說。

就像路遇美女會多看兩眼，下班路上聞見香味會轉(zhuǎn)頭瞧瞧是什么美食一樣。主動搜索內(nèi)容時，我并不會追求這些，但因?yàn)槲叶嗫吹哪莾裳郏琣pp 就認(rèn)為我對相關(guān)內(nèi)容感興趣了，接下來就會推薦更多相關(guān)內(nèi)容。

給你喜歡看的，給你（它認(rèn)為）好看的。算法到底是推薦給我們真正喜歡的內(nèi)容，還是推薦它認(rèn)為我們喜歡的內(nèi)容呢？

除了內(nèi)容獲取者，算法也改變了內(nèi)容提供者。

每個創(chuàng)作者都希望自己的視頻個個百萬播放量，文章篇篇十萬加，點(diǎn)贊與投幣齊飛。想要達(dá)成這一成就，就不可避免的流量至上，那如何流量至上呢？你需要的就是流量密碼。

在 B 站上搜索關(guān)鍵詞后，一眼就可以看到 B 站視頻封面的流量密碼：圖片配合大字標(biāo)題。

在微信搜索關(guān)鍵詞后，你也能總結(jié)出微信公眾號文章標(biāo)題的流量密碼：用模糊的說法吸引讀者點(diǎn)擊查看。

只要一個類型的內(nèi)容火了，你就會在短時間內(nèi)看到一大批類似的內(nèi)容，以數(shù)碼圈的視頻為例，前段時間「MIUI 12.5 的 BUG」就成為了不少創(chuàng)作者的流量密碼。

像「震驚」、「必讀」、「轉(zhuǎn)發(fā)」等關(guān)鍵詞，已經(jīng)成為了大家對一些離譜新聞的調(diào)侃，而它們也曾經(jīng)是一些平臺的流量密碼。

平臺的頭部創(chuàng)作者可能不會對標(biāo)題、封面產(chǎn)生焦慮（甚至這些密碼就是他們帶動的），但對數(shù)量龐大、每日涌入平臺的新興創(chuàng)作者，想要快速漲粉變現(xiàn)，那遵循平臺的流量密碼、服從平臺的推薦機(jī)制、思考系統(tǒng)的用戶權(quán)重，才是最正確的做法。

都說技術(shù)無罪，但在技術(shù)出現(xiàn)時，它可能會導(dǎo)致的隱私、競爭、政策等問題都是難以預(yù)測的。我們體驗(yàn)了共享單車的便利之后，才看到惡性競爭帶來的崩潰；在經(jīng)歷了社區(qū)買菜的無序擴(kuò)張后，才有了社區(qū)團(tuán)購「九不得」新規(guī)的推出。

通常在享受到技術(shù)帶來的便捷后，才會發(fā)現(xiàn)它存在的問題，算法也是如此。我們利用算法推薦喜歡的內(nèi)容，又因?yàn)樗惴ǜ淖兞俗约旱南埠茫晃覀円驗(yàn)樗惴ㄋ阉鞯搅诉m合自己的當(dāng)?shù)孛朗常忠驗(yàn)樗惴ㄖ荒芸吹礁邇r位的推薦。

我們在塑造 app，app 也在塑造我們。

請給我們點(diǎn)頭和搖頭的權(quán)利

多年前的小學(xué)課本上，描述了一個被網(wǎng)絡(luò)連接起來的信息高速公路：「在互聯(lián)網(wǎng)里，可以查閱信息，便捷地了解周圍的世界。」

但如今，這個原本應(yīng)該讓我們連接更大世界的互聯(lián)網(wǎng)，卻造成了一間間獨(dú)立的信息繭房。

作為一個每天都會看 B 站的 6 級大會員，我的首頁推薦是這樣的。

數(shù)碼評測、app 推薦、游戲視頻、動漫講解，以及讓我穿上小裙子跳舞的推薦。點(diǎn)擊舞蹈視頻，評論區(qū)第一條就是那個熟悉的「哥幾個又來學(xué)穿搭呀」的調(diào)侃。大家都喜歡青春洋溢的少女舞蹈，但我們想用推薦算法得到的肯定不止是穿搭技巧。

那推薦算法就一無是處么？當(dāng)然也不是。在這個信息爆炸的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境里，你不可能接觸到所有的商品信息、新聞熱點(diǎn)。搜索美食時，「肉夾饃」和「螺螄粉」誰應(yīng)該排在第一位？查找路線時，應(yīng)該優(yōu)先地鐵還是駕車？打開新聞 app 時，應(yīng)該推薦時政還是娛樂？「投你所好」的算法，確實(shí)可以提高效率。

但在好用和濫用的邊緣，我們也需要強(qiáng)硬的政策，讓無罪的技術(shù)做它該做的事。

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的施行是一個好的開始，但就像工信部開始整治 app 的開屏廣告后，搖一搖開啟廣告的新「玩法」又魔高一丈。《規(guī)定》可以達(dá)到什么樣的實(shí)際效果，還要看各個廠商對《規(guī)定》內(nèi)容的理解和實(shí)際操作。

只希望在「服裝穿搭」和「更大的世界」之間，我們可以有點(diǎn)頭和搖頭的權(quán)利。

關(guān)鍵詞： 推薦算法