国产爱久久久精品_看**视频一一级毛片_91啪国自产中文字幕在线_国内精品伊人久久久久妇

網絡消費網 >  科技 > > 正文
高通徐晧:利用無線通信推動人工智能進步
時間:2022-03-23 13:54:23

飛象網訊(源初/文)近日,高通中國區研發負責人徐晧在2022全球6G技術大會“6G愿景與技術需求”圓桌論壇上在談到目前6G主要研究方向時,專門強調了人工智能技術的重要性,并表示通過通信結構的變化,可以以一個非常靈活的架構來支持人工智能。

目前,人工智能、頻譜、無線電設計、融合世界、可靠性等均是面向6G的主要研究方向。

其中人工智能作為一項通用技術,在很多領域得到了非常廣泛的應用,原因主要有兩點,第一,大量的數據。作為人工智能的引擎,大數據也是通過通信技術得以推廣,在實現人與人的連接和萬物互聯的同時,產生了大量的數據,這些數據形成了一個數字世界,也形成了人工智能向前發展最重要的引擎;第二,人工智能算法得到了提升,產生了Deep network、Transformer等一系列的技術。除了通信以外,它們在語音、攝像等其他領域都得到了較為廣泛的應用。大家自然要問,我們如何利用人工智能來設計無線通信系統;另一個問題是,我們如何用無線通信系統來推進人工智能技術。

對于如何利用無線通信來推動人工智能的進步,徐晧認為通過通信架構的變化,將使我們能夠以一個非常靈活的架構來支持人工智能。 首先,業界需要有更好的5G和6G連接,不僅讓人與人互聯,也能讓萬物互聯。通過云端和終端的連接,可以讓人工智能在終端側和云側有非常好的資源分布和算力分布;其次,目前5G和6G架構可以支持更好的邊緣計算。邊緣計算是指將云端算力盡可能地下載到離終端更近的地方。這種靠近終端的邊緣計算,即分布式計算,也成為了通信能為人工智能發展提供的更好的技術手段。

在該活動的圓桌對話環節中,徐晧透露,高通也正在進行機器人和人工智能的相關研究,未來5G、6G應用將更加專注于其他應用場景,比如剛才提到的機器人或者數字孿生。在這種情況下,整個網絡架構都將發生改變——時延會降得更低,不僅僅是一個毫秒或一個微秒的空口時延,而是整個網絡時延發生變化、整個網絡架構發生變化,這就需要一個全新的架構。

關鍵詞: 人工智能 高通徐晧

版權聲明:
    凡注明來網絡消費網的作品,版權均屬網絡消費網所有,未經授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明"來源:網絡消費網"。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。
    除來源署名為網絡消費網稿件外,其他所轉載內容之原創性、真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考并自行核實。
熱文

網站首頁 |網站簡介 | 關于我們 | 廣告業務 | 投稿信箱
 

Copyright © 2000-2020 www.fnsyft.com All Rights Reserved.
 

中國網絡消費網 版權所有 未經書面授權 不得復制或建立鏡像
 

聯系郵箱:920 891 263@qq.com

備案號:京ICP備2022016840號-15

營業執照公示信息

国产爱久久久精品_看**视频一一级毛片_91啪国自产中文字幕在线_国内精品伊人久久久久妇

        国产色综合一区| 丝瓜av网站精品一区二区 | 国产美女视频一区| 国产午夜亚洲精品理论片色戒 | 国产午夜久久久久| 天天免费综合色| 久久综合色综合88| 香蕉成人啪国产精品视频综合网| 国产91丝袜在线播放| 亚洲人妖av一区二区| 欧美一区二区性放荡片| 亚洲另类春色国产| 国产成a人亚洲精| 亚洲激情第一区| 欧美成人官网二区| 首页国产丝袜综合| 国产拍欧美日韩视频二区| 欧美三级视频在线| 亚洲视频一区在线| 国产91露脸合集magnet| 亚洲一区免费视频| 国产丝袜在线精品| 国产综合色产在线精品| 亚洲日本青草视频在线怡红院 | 3d动漫精品啪啪| 亚洲国产综合视频在线观看| 成人h版在线观看| 午夜a成v人精品| 亚洲欧洲99久久| 成人毛片在线观看| 午夜欧美在线一二页| 国产精品日产欧美久久久久| 国产综合久久久久久鬼色| 亚洲免费观看视频| ww久久中文字幕| 麻豆极品一区二区三区| 国产精品成人一区二区三区夜夜夜| 日韩一区二区三区免费看| 午夜精品一区二区三区三上悠亚| 国产亚洲自拍一区| 欧美一区二区性放荡片| 日韩综合一区二区| 国产精品国产精品国产专区不蜜| 日韩午夜精品电影| 日韩一区精品视频| 亚洲视频在线一区| 国产亚洲一区二区在线观看| 国产一区二区毛片| 亚洲午夜精品在线| 中文字幕在线播放不卡一区| 成人av在线影院| 欧美日韩视频在线观看一区二区三区| 亚洲最快最全在线视频| 国产欧美综合在线| 久久一夜天堂av一区二区三区| 欧美xingq一区二区| 日韩福利视频网| 亚洲精品成人少妇| 中文字幕一区二区三| 99久久国产综合精品色伊| 欧美美女直播网站| 麻豆专区一区二区三区四区五区| 亚洲私人黄色宅男| 中文字幕在线一区二区三区| 91亚洲精品久久久蜜桃网站 | 同产精品九九九| 亚洲天堂免费在线观看视频| 国产日韩欧美激情| 99久久99久久免费精品蜜臀| 91麻豆精品国产91久久久久久久久| 奇米影视一区二区三区| 亚洲一区二区三区四区在线免费观看| 亚洲人成在线播放网站岛国| 久久精品视频免费观看| 精品国产凹凸成av人导航| 国产99精品在线观看| 制服丝袜亚洲色图| 激情六月婷婷综合| 精品视频在线免费观看| 免费人成在线不卡| 一本色道久久综合亚洲aⅴ蜜桃| 一区二区三区高清不卡| 亚洲人精品一区| 亚洲色图视频网站| 国产精品久久久99| 国产精品超碰97尤物18| 日本一区二区三区免费乱视频| 国产亚洲精品中文字幕| 91日韩在线专区| 久久综合色鬼综合色| 99精品1区2区| 久久在线观看免费| 2020日本不卡一区二区视频| 久久久久国产一区二区三区四区| 99国产欧美另类久久久精品| 久久一二三国产| 91麻豆国产福利在线观看| 久久久亚洲精品石原莉奈| 91在线一区二区三区| 久久免费视频色| 久久久午夜精品理论片中文字幕| 国产亚洲欧美激情| 欧美激情一区二区三区蜜桃视频| 中文字幕中文字幕一区| 亚洲素人一区二区| 亚洲成人在线网站| 午夜精品一区二区三区电影天堂| 日韩av一区二区在线影视| 一本色道**综合亚洲精品蜜桃冫| 欧美aaaaa成人免费观看视频| 色婷婷av久久久久久久| 久久99精品久久久久婷婷| 欧美日韩久久一区| 丁香婷婷综合色啪| 久久先锋影音av| 日本一区二区成人| 一区二区三区在线影院| 亚洲第一福利视频在线| 免费成人性网站| 67194成人在线观看| k8久久久一区二区三区 | 亚洲精品v日韩精品| 日韩电影在线看| 欧美日韩国产一级片| 成人精品国产一区二区4080 | 久久久精品日韩欧美| 亚洲视频免费看| 亚洲香肠在线观看| 久久99九九99精品| 精品国产乱码久久久久久蜜臀| 久久久久久影视| 欧美老女人第四色| 麻豆国产91在线播放| 欧美精品视频www在线观看 | 亚洲国产精品传媒在线观看| 亚洲激情网站免费观看| 色婷婷综合激情| 国产aⅴ综合色| 亚洲国产高清在线| 一区二区在线观看不卡| 九色综合狠狠综合久久| 精品电影一区二区| 综合久久久久综合| 麻豆精品久久精品色综合| 欧美成人精品3d动漫h| 中文字幕日本不卡| 首页欧美精品中文字幕| 日韩欧美在线网站| 国产精品区一区二区三| 午夜精品久久久久久久99水蜜桃| 91麻豆精品国产自产在线| 久久久久国产精品人| 亚洲国产精品久久久久秋霞影院 | 天天综合色天天| 91精品国产91久久久久久最新毛片| 久久久久久黄色| 午夜婷婷国产麻豆精品| 欧美一区二区三区在线观看| 国产精品天天看| 免费观看91视频大全| 久久众筹精品私拍模特| 亚洲伦在线观看| 国产一区啦啦啦在线观看| 欧美国产欧美亚州国产日韩mv天天看完整 | 欧美一区二区高清| 国产精品嫩草影院av蜜臀| 男女男精品网站| 久久久精品中文字幕麻豆发布| 亚洲一线二线三线视频| 国产·精品毛片| 一区二区三区精品在线观看| 在线电影一区二区三区| 国产精品毛片无遮挡高清| 狠狠v欧美v日韩v亚洲ⅴ| 中文字幕中文字幕一区二区 | 亚洲人吸女人奶水| 欧美人妇做爰xxxⅹ性高电影| 中文字幕精品—区二区四季| 日本系列欧美系列| 亚洲国产精品成人综合| 在线亚洲免费视频| 亚洲国产岛国毛片在线| 精品在线免费观看| 亚洲欧美在线视频| 欧美三区在线视频| 中文字幕一区三区| 国产成人一级电影| 亚洲一区二区三区美女| 精品久久久久av影院| 偷偷要91色婷婷| 国产亚洲污的网站| 激情综合色综合久久综合| 亚洲欧洲成人自拍| 日韩视频一区二区在线观看| 一区二区三区色| 91丨九色porny丨蝌蚪| 麻豆精品久久久| 亚洲欧美一区二区三区极速播放| 日韩欧美一二区| 日本高清无吗v一区|