螞蟻集團是一家科技公司嗎？

在上周舉辦的2022世界人工智能大會上（WAIC），螞蟻集團密集包攬了幾大技術論壇，討論話題從圖計算、到隱私計算，再到區塊鏈等，同時開放了三大核心技術，包括：開源高性能圖數據庫TuGraph、推出工業級全數據AI檢測平臺、開放可信隱私計算“隱語開放平臺”，螞蟻鏈隱私協作平臺FAIR也宣布升級。

(資料圖片僅供參考)

這是繼今年8月，螞蟻集團分布式數據庫OceanBase升級至4.0之后，其在技術領域的又一套重要動作。

而據更可靠消息，像隱私計算近兩年才走進公眾視野的技術，螞蟻集團2016年就已經開始了重投入。作為一家以網絡支付起家的公司，技術到底對螞蟻集團意味著什么？

公開根技術

關于螞蟻集團的技術體系，在此前很長一段時間內，都沒有過公開報道。

此次借助WAIC的時機，螞蟻集團副總裁、首席技術安全官韋韜在線下交流時提到，數字化產業大規模應用落地，亟需解決安全可信、協作共識、復雜關聯分析、存儲計算規模爆炸、降低耗能等問題，需要在隱私計算、區塊鏈、圖計算、分布式數據庫及計算基礎設施、綠色計算等AI大規模應用的“根技術”上深耕探索。

螞蟻集團在這方面儲備了核心技術能力，它們分別是：“隱語”可信隱私計算，螞蟻鏈，TuGraph大規模圖計算系統，OceanBase分布式數據庫以及螞蟻綠色計算。

而巧合的是，除了半個月前剛剛有新動作亮相的OceanBase 4.0，其余四項技術都在WAIC上有新動作公布。螞蟻集團密集公開技術進展，背后有什么樣的籌劃？

這可能與螞蟻集團頂層設計中對技術方向的定位有很大關系。

回溯2021年年中，螞蟻集團內部成立了技術研究院，清華大學計算機系教授陳文光擔任技術研究院院長，螞蟻集團首席技術安全官韋韜連同螞蟻集團人工智能技術負責任王志榮都是研究院的核心成員。據了解，螞蟻集團技術研究院下設六大實驗室，分別是：

視覺智能實驗室，主要從事下一代通用視覺智能基礎算法框架研究；

數據庫實驗室，主要從事云時代金融級分布式HTAP數據庫關鍵技術；

圖計算實驗室，主要從事高性能實時圖計算、圖數據庫和圖智能研究；

隱私計算實驗室，主要從事多方計算、同態加密等先進算法和硬件加速機制研究；；

編譯器實驗室，主要從事高性能編譯器基礎設施、隱私計算以及通用編譯優化技術研究；

分布式計算實驗室，主要從事多云原生技術研究。

螞蟻集團近期密集公開的技術新動作，可以說都在技術研究院的規劃之中。也就是說，螞蟻集團早從去年年中開始就已經在重新梳理技術體系，而這個技術體系是放在螞蟻集團整個大的戰略框架中的。“今年螞蟻集團發布了ESG的戰略，戰略中提出了四大可持續發展方向，這四個大方向里其中科技創新是非常重要的一塊。”王志榮坦言。而據他所說，螞蟻集團的科技創新有兩個層面的含義，一方面是為螞蟻集團業務保駕護航，另一方面則是希望能夠開放出來，與實體經濟結合，促進產業發展。

自兩年前，螞蟻集團暫停IPO到現在，其一直在進行業務的合規調整，技術體系的定調和梳理自然也服務于集團大的戰略規劃。而向產業界開放技術或許是螞蟻集團在接下來的行動中提前打出的一張關鍵牌。

商業化前路如何

不想當將軍的士兵不是好士兵。手握核心技術能力，要說螞蟻沒有將其商業化的野心，自是無法令人信服，況且在螞蟻亟需開拓新增長極的當下，開放已經積累多年的技術能力或是最優“捷徑”。

在此次WAIC現場，螞蟻集團的技術商業化已經稍有端倪。以螞蟻鏈隱私協作平臺FAIR為例，FAIR誕生于以數據要素為核心資產的時代，在金融風控、聯合營銷、醫療健康等場景中，往往涉及到頻繁、大量的多方數據計算任務，能否快、準、安全地算出結果，直接影響著業務的協作效率。FAIR正是為中小金融機構的此類需求而生。

值得一提的是，FAIR的背后是螞蟻集團旗下的科技業務板塊公司“螞蟻數科”，在由螞蟻集團提供的官方資料中，螞蟻數科的職能是融合螞蟻集團的技術能力，為金融機構數字化升級、小微商家數字化經營、產業鏈數字化協作和跨境服務數字化轉型貢獻力量。一言以蔽之，螞蟻數科，或是螞蟻集團技術商業化的橋頭堡。

商業化之路，競爭無法避免。單就隱私計算、圖計算來說，目前不僅有綜合云計算廠商趨之若鶩，垂直這一技術領域的創業公司也布局者眾。螞蟻集團想通過前沿技術破題，有何法門？對于這一問題，陳文光與韋韜都對此問題做了部分解答。

以圖計算為例，雖然圖技術在產業的應用已經進入快車道，圖計算與圖數據庫共同組成了數字化產業落地中解決復雜計算的問題。“圖數據庫更多是資產改查，而螞蟻集團所說的圖計算可以理解為是一種算法，此時圖計算就變成了可以神經元模擬仿真的研究方法，可用于金融風險識別或其他高性能計算場景。”陳文光表示。

以隱私計算為例，當前全國各地都在設立大數據交易所，以此為風向延伸出的數據資產、數據交易類技術工具/平臺層出不窮，螞蟻集團所做的隱私計算又有何不同？韋韜告訴鈦媒體App，從行業來看，雖然隱私計算風起，但主要停留在計算密態化這一步，隱私計算在真正應用的過程中，需要很多復雜步驟的融合處理，比如數據要素的平臺化等等。“不同框架有不同優勢，螞蟻在隱私計算領域比較擅長三個方向，主流機器學習支持、數據分析支持以及對性能的決策支持。”韋韜說。

無論是隱私計算還是圖計算，行業都需要經歷一個充分競爭的探索階段，用開放激勵創新。而螞蟻集團，正在通過技術開放開辟一個新機會。

關鍵詞： 螞蟻集團 fair