社區本質是鏈接人與人的工具，內容社區是鏈接“人”與“內容”的社交平臺。核心在于打造平臺價值、服務，組織好人與內容。一定程度上可以理解為用戶與內容的“容器”，通過產品及數據策略能力挖掘信息交流價值，鏈接不同身份及不同階段的用戶，通過人群及內容互動討論產生更深度的價值，形成社區產品在領域內的影響力。

(資料圖)

有價值的內容社區都會有自己主打的核心討論方向，比如知乎早期會以科技互聯網方向為主，小紅書圍繞著女性群體來進行，目標上都是期望能夠打造行業人群活躍與討論頭部社區，在領域人群中樹立口碑，形成影響力。

以下思路框架圍繞社區平臺產品的目標出發，主要從 人—內容—平臺 三個部分做整理。

打造有影響力的內容社區的關鍵是“人 、內容、平臺”：與用戶一同成長、傳遞有價值內容 、構建良性社區機制。

一、人：與用戶一同成長

基礎組成上，內容生產者和內容消費者是內容社區平臺的兩個關鍵角色。兩角色并非完全獨立，用戶可能既是生產者也是消費者，在不同角色下，對應的需求是不同的。技術發展的方向一直在向前，不同階段的人群都有獲取價值信息、成長的需求，社區應是行業人群的伙伴，產品在運行機制上應與用戶形成共同進步成長、互相成就的關系。

1. 社區中的主要用戶角色

社區平臺中主要的用戶角色可分內容生產者和內容消費者。

內容生產者：創作者通過分享觀點、記錄成長，與更多同行業從業者/專家產生互動、建立聯系；在社區中收獲他人鼓勵、提升技術水平與認知；

內容消費者：內容消費者在社區用戶中占更大比例，他們通過閱讀社區中的內容獲取知識，對內容表達好厭、立場，如點贊、分享、收藏，點踩、舉報，發表評論等；

內容生產者與消費者的關系：生產者與消費者存在互相轉換的關系，在內容社區產品中都可以看作是信息的傳遞者。創作者作為信息的一級傳遞者，消費者對內容產生消費動作成為內容的二級傳遞者。

2. 用戶的主要需求

記錄：通過社區平臺創作內容、表達觀點，記錄不同階段的學習與思考；

學習：在社區中獲取知識，了解最新的行業動態和技術分享；

交流：在社區中尋找同好人群、發現更優秀的同領域專家，與更多從業者在社區中建立更緊密的關系；

收益：成長收益（獲得關注、認同、贊賞），物質收益（獲得收入）。

二、內容：傳遞價值內容

產品價值：內容社區產品本質上是由共同興趣愛好、態度、價值觀的人群形成獨特且相對垂直的內容討論圈子；

運營價值：社區運營的能力關鍵是對內容的組織與干預能力，挖掘具有社區特質、有影響力的內容和觀點，促進優質內容的生產與傳播，打壓劣質內容對社區生態的貶損；

標桿內容價值：用戶在社區看到的什么樣的內容，決定了用戶對平臺產生什么樣的認知。標桿創作者在平臺產出的內容決定社區產品的行業影響力。

三、平臺：構建良性社區機制（讓人與內容產生價值）

優質的社區內容生態是連接創作者與用戶的容器。首先要有足夠多的優質內容供給，此外社區要有準確、高效的分發能力，更好滿足不同階段用戶的消費需求。通過運營手段挖掘更有價值的創作者和內容，通過產品能力幫助好內容獲得更好的傳播。

1. 更好地服務內容創作者與消費者用戶需求與平臺價值

社區平臺從用戶需求設計產品，幫助用戶更好的在社區中學習和成長。

流暢的創作體驗：

注重用研：從人群屬性和行業數據做用研，用戶需要什么樣的編輯器？多少人對 MD 的需求強烈卻未得到滿足，多大比例人群在視頻發布上有需求，站在用戶角度思考產品設計；

定期迭代：定期復盤用戶端產品不同功能模塊數據，對用戶需求較高的功能做迭代，規劃好迭代發版不同階段的人群范圍，A/B Test 數據競爭中選取用戶正反饋版本，及時下線用戶體驗糟糕/數據表現較差的功能。

健全的社區交流生態：

利用好“關注關系”：有“關注”功能設計的社區應思考用戶發出“關注”的動機。關注動作核心是關注“被關注人”后續的動作和進展；

避免“三無用戶”：資料單薄的 ID 在社區中沒有價值，從產品注冊階段起在合規前提下盡量豐富且的積累用戶有效數據，形成基礎用戶畫像，實現“用戶”在數據搜索方面更有價值的數據，幫助用戶之間更好的建立聯系；另外建立具備運營價值的資料體系及認證功能，通過更豐富的用戶信息，幫助用戶或運營者本身更高效地識別優質創作者。

體系化的成長體驗：

建立成長體系：從用戶創作（生產內容、發表評論）、消費方向建立用戶成長體系，幫助用戶在社區中能夠量化自己的成長過程，形成持續分享的動力；

形成榮譽機制：品牌需要長期建設，在用戶體系上形成具備社區及領域特色的榮譽機制，打造社區品牌及榮譽感，如 xxx 社區年度作者，并為其設置“特權”，如徽章產品設計、其他業務做融合，如優先活動參與權。

2. 從數據方向挖掘識別更優秀的創作者與好內容，善用數據做好社區內容

優質的創作者與內容是社區擴大影響力的基石，社區作為平臺產品，重點在于從數字層面對內容和用戶的組織能力。建立良好的內容供給（生產端與消費端），產品及策略上的目標圍繞促進優質內容生產與滿足不同階段人群的內容消費，通過數據幫助運營識別挖掘優質創作者及具備影響力的內容。

完整的數據標簽：完善內容及作者活躍標簽，建立平臺數據大盤。

在主要數據監測上，整理了一個粗框對照圖，幫助去實施和監測一些工作意義和達成效果，部分指標如下圖：

從用戶側可以探索的數據方向：如對社區用戶成長（如粉絲增長 Top 作者）與活躍數據（日活、周活、月活、即將流失……）形成數據機制及監測，幫助運營在認知視野之外，通過數據層面更好的洞察用戶，打撈高質量內容、挖掘高潛力作者。

周期性數據摸底洞察及內容精細化運營，從數據側洞察優質內容、發現劣質內容，及時進行干預（擴大傳播或治理）。

數據監控：用戶端在產品上的行為監測，從社區流通的內容中對用戶“動作”進行有效數據統計，善用用戶對內容的“情緒表達”。如：從工具上實現對內容點贊、收藏、評論、分享數據榜單，無論以“高”、“低”進行排序均有價值，“高”的內容幫助我們發現潛在用戶喜歡的內容，“低”的部分內容一定程度上可以考慮減少運營投入；

內容精細化運營：有價值的內容打標有助于挖掘內容的更大消費價值。從內容表現上，用戶發布的一篇內容，在標簽功能選取上，應從產業/行業視角在后臺形成精細化的類目標簽，幫助內容形成長期價值。

以一篇《谷歌發布文字生成圖像模型》為例：在標簽上，從大的行業公司角度，Google、人工智能，從細分技術、工具角度，自然語言處理、Parti、圖像檢測……細分出更具價值的內容標簽。后續遇到對 #Google 技術進展方向感興趣的用戶人群，平臺就可以嘗試從算法層面給 TA 分發這篇文章。

社區標簽并非短期內容能夠達到我們想要的水平，在社區產品內容標簽實現方式的不同階段上，大致實現的階段主要有：

初期階段：社區產品規劃好價值標簽，用戶對內容完成初期打標，實現內容的基礎標簽；

中級階段：通過運營工具進行人為干預，對內容進行二次細化打標；

終極階段：大部分交給 AI 去做，通過數據模型形成文本關鍵信息抽取，實現算法對內容的識別及自動打標。

治理打壓劣質內容：除從產品能力上建立對優質創作者、及內容的數據識別之外，劣質內容一定程度上對平臺用戶潛在會造成流失。在數據洞察上表現突出的劣質內容上，應當在運營側形成由內至外的《治理規范及手冊》，對須被打壓及限制的內容做及時的干預及處置。

3. 幫助優秀作者和內容獲得更好地成長與傳播，利用好平臺產品能力

社區的關鍵在于選擇（選擇什么樣的人/內容作為運營方向），具備基礎的數據基礎后，通過數據運營能力幫助創作者更好的成長及對好內容進行更廣泛的傳播。

在用戶運營方向上，通過平臺產品能力促進用戶對平臺產生喜愛（活躍度及成長目標），建立完善的用戶身份標簽及內容創作行為體系，從數據工具側建立用戶端（外部）、運營端（內部）數據體系，讓用戶感知到在社區成長過程中的不同階段激勵，從數據上也幫助運營側更好的識別和挖掘潛力作者，實現用戶與平臺共同成長。

在內容運營方式上，通過對內容進行更高顆粒度的分類及數據監測，有助于內容獲得更長周期的行業價值與回報。

內容 >> 用戶：內容的數據標簽顆粒度越粗，后期的運營成本就越大。每個分類標簽背后都有細分消費人群，具備完整的用戶數據標簽（如所屬行業、研究方向）基礎上，社區運營進行內容的更精準運營，通過內容上的人群 x 場景對內容實現精準組合與分發；

用戶 >> 內容：通過平臺用戶需求推導內容，如通過用戶搜索數據，整理用戶搜索行為后停留時長較短的內容品類，挖掘未被滿足的內容缺口，專項化運進行相關內容促產及干預；

社區內容 >> 外部場景：對從行業角度及數據表現上較優質的內容進行社區外場景整合傳播，樹立品牌影響力，促成來新轉化。

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