真正的“量身定做”。

最近，“AI作畫”、“AI作曲”這類概念正流行，這種根據提供的簡短詞語及描述，自動生成作品的行為，無疑是許多人夢寐以求的愿望。那如果類似的概念發散到游戲領域，是不是也能實現“根據給定的描述，自動生成想要的游戲”這種效果呢？

(資料圖片)

來自華盛頓大學的一名深度學習領域科學家，最近就在個人推特上公布了自己的一項新成果：通過給定的圖片和數據信息，他能夠讓計算機自己生成游戲。

這位名為“Ollin Boer Bohan”的研究者公布了一段AI自動生成的游戲畫面，雖然畫面略顯模糊，地圖也會在一些地方發生奇怪的形變，但相信多數玩家還是能一眼發現這樣的畫風有著濃濃的“寶可夢”影子。

《寶可夢 珍珠鉆石》游戲畫面

無論是視頻中的房間還是草叢、樹林、高低地這樣的設定，都和06年NDS平臺發售的《寶可夢 珍珠鉆石》非常相似，這位作者也在自己的個人主頁上表示，提供給AI的學習數據正是大量《珍珠鉆石》的游戲畫面。

但需要指出的是，AI生成的并不是上面的那段視頻，而是一個真正可以操作的游戲。

通過鍵盤上的按鍵，玩家可以操作畫面中的人物進行“上下左右”四個方向的移動，快速按下兩次方向鍵，還可以觸發人物的疾跑動作，這便是這款游戲目前所能實現的所有功能。

雖然看起來非常簡陋，地圖也會出現奇怪的撕裂畫面，但作者表示自己并沒有為游戲寫過一行代碼，所有的功能和畫面都是由AI通過神經網絡等深度學習算法自己生成的。

“沒有游戲代碼”這句話可以簡單理解為：輸入的操作指令其實與畫面并沒有關系。在按下某個按鍵后，其實給出的都只是AI猜測會出現的畫面，這也解釋了為什么視頻中的地圖總會出現奇怪的變化。

但即使是這樣的效果，實現起來也頗為不易。作者表示為了能讓AI理解想要的游戲效果，除了大量的參考視頻外，還必須手動標記一些操作的關鍵幀畫面以建立數據庫，經過了大量的實驗后，最終才完成了視頻中的效果。

雖然目前實現的功能相對簡陋，但如果能提高這種“模仿”的準確性，作者認為理論上可以模擬出一個完整的游戲系統。假以時日，也許“AI做游戲”才是解決“電子陽痿”最好的方案。

關鍵詞： 珍珠鉆石