出品丨虎嗅智庫

作者丨徐梓宸

頭圖丨視覺中國

(資料圖)

近日，6年融資200億的Argo AI傳出即將關(guān)閉的消息，使得專注于L4級自動駕駛企業(yè)站在了風(fēng)口浪尖。

不僅在國外，國內(nèi)原本專注于L4級自動駕駛企業(yè)在近兩年也紛紛調(diào)整了自身業(yè)務(wù)策略，不再聚焦在無人出租車這一場景?；⑿嶂菐煺J為，高級別自動駕駛企業(yè)做出業(yè)務(wù)上的調(diào)整原因有兩方面。一方面，專注于高級別自動駕駛企業(yè)估值過高，融資出現(xiàn)困難，現(xiàn)金流難以維持高研發(fā)投入；另一方面，無人出租場景短期內(nèi)難以看到規(guī)?；斗诺目赡埽b遙無期。

根據(jù)虎嗅智庫發(fā)布的《2022年自動駕駛場景商業(yè)價值指數(shù)報告》中的排名結(jié)果，無人出租場景2022年的商業(yè)價值得分為3.9分（滿分10分），在7個場景中位列第5。得分落后的主要原因在于目前我國不完全具備無人出租車規(guī)模化落地的外在條件。

然而，如果假設(shè)無人出租車當前所有的外部條件已經(jīng)成熟、無論是政策法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)水平、通訊條件已經(jīng)能夠支持大規(guī)模的L4無人車落地，無人出租車是否具有較高的商業(yè)價值？在網(wǎng)約車巨頭面臨持續(xù)虧損的商業(yè)困境下，無人出租車能否通過創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)“降維打擊”？

基于以上思考，虎嗅智庫發(fā)布了《即使規(guī)模化落地，RoboTaxi企業(yè)仍將面臨盈利困局》研究報告，在本報告中通過搭建單車經(jīng)濟性測算模型的方法來驗證無人出租車商業(yè)模式盈利條件。

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無人出租車企業(yè)動作頻繁引關(guān)注，但規(guī)模化落地仍然為時尚早

2021年11月，小馬智行和百度Apollo旗下蘿卜快跑獲得了北京市自動駕駛出行服務(wù)商業(yè)化試點許可，被允許在北京市高級別自動駕駛示范區(qū)亦莊地區(qū)開展收費商業(yè)運行。今年4月，小馬智行宣布獲得了廣州市2022年的100個出租車運力指標，將在廣州市南沙區(qū)提供出租車服務(wù)，意味著RoboTaxi將被納入統(tǒng)一的出租車運行監(jiān)管體系，按出租車收費標準定價。 同時，百度蘿卜快跑等獲得了無人化出行服務(wù)商業(yè)試點許可，允許運營方在“主駕無人”的情況下進行商業(yè)運營。

然而，虎嗅智庫認為，RoboTaxi商業(yè)化仍然面臨諸多阻礙，規(guī)?；涞貫闀r尚早。

在政策法規(guī)上，除智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)的相關(guān)支持政策外，仍然缺少有關(guān)自動駕駛汽車公開上路的規(guī)定。在沒有明確牌照要求、路權(quán)歸屬、事故責(zé)任劃分、保險政策之前，RoboTaxi并不具備規(guī)模商業(yè)化條件。

在技術(shù)條件上，車路協(xié)同的智能改造成本高，現(xiàn)階段還沒有實現(xiàn)全道路覆蓋，5G通訊技術(shù)暫時不能夠?qū)崿F(xiàn)廣泛成熟應(yīng)用。雖然科技企業(yè)不斷地累積道路里程，迭代算法，但是現(xiàn)階段自動駕駛系統(tǒng)仍不能處理所有的道路狀況。

在社會環(huán)境上，RoboTaxi實現(xiàn)大規(guī)模普及后，網(wǎng)約車和出租車司機就業(yè)崗位可能會受到影響。 我國網(wǎng)約車司機數(shù)量約有3000萬人，如何合理解決大量網(wǎng)約車司機可能面臨的失業(yè)問題也是行業(yè)所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)之一。

在商業(yè)模式上，RoboTaxi仍然處于早期萌芽階段。多數(shù)RoboTaxi業(yè)務(wù)定位模糊，與傳統(tǒng)網(wǎng)約車相比缺乏足夠的市場競爭力。

即使規(guī)?；涞兀琑oboTaxi盈利前景依然堪憂

虎嗅智庫認為，在無人出租車規(guī)模化落地后，能夠影響商業(yè)盈利的有以下三點重要因素：

市場定位：市場定位決定了無人出租車所提供的服務(wù)內(nèi)容和收費標準。本次測算中，智庫將無人出租車分別定位于市面網(wǎng)約車的快車服務(wù)和專車服務(wù)。

自動駕駛套件成本：相比于傳統(tǒng)網(wǎng)約車，自動駕駛套件成本屬于額外成本。 在本次測算中，智庫將自動駕駛套件成本分別假設(shè)為25萬、15萬、5萬。

安全員人車比：目前大多RoboTaxi均配置了車內(nèi)安全員（包含副駕安全員）。虎嗅智庫判斷未來安全員人車比會逐漸減小。在本次測算中，我們假設(shè)安全員人車比分別為1：1、1：2、1：5、1：10。

基于上述三點因素，并結(jié)合實際的日常運營維護費用，虎嗅智庫測算出在不同條件下盈利所需的訂單數(shù)。具體測算結(jié)果如下：

圖：ROBOTAXI快車(左)/專車(右)業(yè)務(wù)盈利所需日均訂單量（單/天）

來源：虎嗅智庫

根據(jù)測算結(jié)果，虎嗅智庫得出三點結(jié)論：

規(guī)?；\營后，RoboTaxi有能力實現(xiàn)盈利，商業(yè)底層邏輯可以跑通。

專車業(yè)務(wù)從經(jīng)濟性角度來說更有利于RoboTaxi業(yè)務(wù)發(fā)展，但是如何提供有效溢價增值服務(wù)來保證專車訂單率是企業(yè)需要思考的問題。

安全員是影響盈利性的關(guān)鍵因素，人車比在1：5以下的時候RoboTaxi才有盈利空間。

RoboTaxi企業(yè)的破局之路在哪？

即使規(guī)模化落地，在不考慮充分市場競爭的情況下，無人出租車業(yè)務(wù)盈利依然難點重重。加之，在資本回歸理性后，企業(yè)融資愈發(fā)艱難，這對于企業(yè)現(xiàn)金流是極大考驗。面對兩難的局面，虎嗅智庫認為，RoboTaxi企業(yè)有以下三種可實施的業(yè)務(wù)策略。

第一, 多場景協(xié)同布局, “不要把雞蛋放在一個籃子”

移動出行市場確實具有想象空間，但這并不意味著科技企業(yè)要把自己綁定在一個賽道，干線運輸、末端運輸、港口運輸、無人礦山、無人環(huán)衛(wèi)等均是當前主流的自動駕駛應(yīng)用場景，科技企業(yè)應(yīng)當充分利用自身在自動駕駛技術(shù)上的經(jīng)驗積累，跨賽道多樣化布局來降低企業(yè)自身的運營風(fēng)險。根據(jù)虎嗅智庫發(fā)布的自動駕駛場景商業(yè)價值指數(shù)，2025年干線運輸將成為最具有商業(yè)價值的應(yīng)用場景。

第二，形成戰(zhàn)略聯(lián)盟，提供智慧交通解決方案

在政策、法規(guī)、技術(shù)、市場等外部環(huán)境仍不健全的情況下，無人出租車暫時不具備商業(yè)化能力，伴隨著資本市場更加“冷靜”的投資策略，科技企業(yè)亟須尋找可以有效變現(xiàn)的商業(yè)模式以度過 “空白期”?；⑿嶂菐煺J為，專注于單車智能的企業(yè)應(yīng)當從“被動等待”轉(zhuǎn)向”主動發(fā)展”，積極與智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)尋求合作機會，形成戰(zhàn)略聯(lián)盟，利用各自技術(shù)上的經(jīng)驗積累和獨特優(yōu)勢協(xié)同發(fā)展，共同建設(shè)智慧交通系統(tǒng)。這樣做的好處一方面可以將自有經(jīng)驗和技術(shù)短期變現(xiàn)，反哺企業(yè)的研發(fā)投入，另一方面也可以持續(xù)積累車路協(xié)同的相關(guān)經(jīng)驗，為后期商業(yè)化打下基礎(chǔ)。

第三，發(fā)揮無人出租車優(yōu)勢，思考數(shù)據(jù)衍生價值

自動駕駛AI發(fā)展的“燃料”即是數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，市場對于高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求會進一步擴大。無人出租車在運營過程中有機會收集大量的道路行駛數(shù)據(jù)、險情數(shù)據(jù)、事故數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)對于優(yōu)化自動駕駛算法有著極其重要的作用。因此，科技企業(yè)在專注于自動駕駛商業(yè)化的過程中，也應(yīng)當持續(xù)思考數(shù)據(jù)背后所能產(chǎn)生的價值以及基于數(shù)據(jù)能夠衍生出的商業(yè)模式。

關(guān)鍵詞： robotaxi