AI繪畫以及其背后的AIGC賽道的價值是不可限量的。

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(資料圖片)

文｜王鵬

編輯 | 顧彥

題圖 | unsplash

AI繪畫成功引起了人類的注意。

剛剛過去的10月，一大波由AI創造的畫作攻陷了網絡社交平臺。在B站、小紅書等軟件搜索“AI繪畫”關鍵詞，相關的作品展示、技術分享及話題討論隨處可見。根據百度搜索指數，這股熱潮還在震蕩上升中。

圖源：百度指數

從一幅幅充滿視覺張力的圖片來看，AI繪畫的實力已經不亞于人類藝術家，甚至可以說是更勝一籌。面對這樣的現實，普羅大眾在震撼，美術學生在擔憂，而更多職業畫師則是處在一個嘗試和思考的階段。

與此同時，不少業內人士也展開了對這項新技術的商業價值的探索，爭先尋找隱藏在迷霧中的財富密碼。不過，和所有的新興技術一樣，AI繪畫價值落地的過程也注定不會一帆風順，目前已經出現的版權爭議等問題，都會是行業下一步發展的阻力。

AI搶不走畫師的飯碗

一個完全沒有繪畫基礎的人，只需在屏幕上輸入一段文字，分分鐘就能夠創作出下面的畫作。這不是科幻作品里的想象，而是真正的“科技與狠活”。

圖源：6pen

如果說AI繪畫是一種魔法，那么輸入的文字就是其對應的咒語，這些文字在國外的工具中被稱為Prompt，漢化過來的意思就是關鍵詞。以上面這張圖片為例，它的Prompt就是“夢幻的夜空，閃爍著星星，巨大的粉色桃子云彩，遠處的高塔和迷你城市 ”。

覺得打這些字還挺費功夫？這其實已經是AI繪畫耗時最多的一個步驟。在此之后，你需要做的事就是點擊生成按鈕，然后等待幾分鐘就能夠得到一幅作品。相比藝術家動輒就累月經年的創作，AI繪畫的過程只在彈指須臾間。

這也正是當前AI技術對人類最大的意義——提高效率。

自谷歌的AlphaGo擊敗人類冠軍棋手后，我們對于AI決策能力的質疑就畫上了句號，從數據分析、生產管理到自動駕駛等，我們開始把許多領域的控制權都交到AI手里。

繪畫領域本是人類為數不多的自留地之一，直到近期也終于開始失守。AI繪畫的核心技術是Text to Image的生成模型，這一構想最初只是出現在學術界的論文里，直到去年下半年才有國外的研究人員將之開發成工具。

短短一年時間內，全球范圍內的AI繪畫工具如雨后春筍般不斷涌現。這其中既有科技龍頭的搶先布局，亦包括初創企業的創新博弈。

億歐整理發現，目前國外主流的AI繪畫工具各有千秋：有些工具是完全開源免費的算法模型，就像手機界的安卓系統，可以讓其他人進行二次開發；有些工具基于社區運行，不但操作門檻低，還可以共享Prompt，創作氛圍良好；有些工具則在圖像類型和細節上有獨一無二的優勢。

可國外軟件存在一個共性問題，那就是從操作界面到Prompt輸入只支持英語。這對于喜歡鉆研的極客不是挑戰，但是對那些因為獵奇心理來體驗AI繪畫的國內用戶來說，卻是一個不易跨過的操作門檻。

企業級解決方案服務商琢磨琢磨的視覺組負責人趙豐是一名資深的AI繪畫愛好者。他告訴億歐，國產的AI繪畫工具是新手更好的選擇，盡管這些工具在生成效果上可能不如國外，但是，方便的登錄入口，友好的操作界面，以及更為重要的漢化輸入，都是國產軟件無與倫比的競爭力。

有些朋友或許會奇怪，為什么漢化輸入這么重要？直接用翻譯軟件不可以嗎？

這和AI繪畫的局限性有關。

理論上來講，AI繪畫的步驟只有三步——創意構思、Prompt輸入和圖像生成。但令人無可奈何的是，用戶往往不可能一次性就得到稱心如意的作品。

這是因為在AI繪畫過程中，人類需要靠Prompt和AI進行溝通，但是，單純依靠文字去描述想象不是一件容易的事。“三分春色描來易，一段傷心畫出難”，尤其是當我們想要通過作品表達畫面內容之外的東西時，更是如此。

另外，AI繪畫本身也具有很大的隨機性，即使輸入同樣的關鍵詞，每次也會生成不一樣的作品。這樣的隨機性有利有弊，它可以給缺乏靈感的用戶無窮無盡的參考，卻也能讓有明確要求的用戶捶胸頓足。

在琢磨琢磨創始人王斯旻的眼里，AI就像是一個聰明伶俐、思維發散但是很不聽話的學生，畫出的東西可能充滿驚喜和亮點，但是有時候會和甲方的定制需求南轅北轍，這個時候就需要畫師去“諄諄教誨”，不斷完善自己的Prompt。

事實上，一幅成功的AI繪畫作品，其Prompt往往不是簡單一句話，而很有可能是“長篇大論”，包括內容、構思、畫面風格、藝術家等多個維度。為了幫助缺乏經驗的新手，許多AI繪畫工具也把這些維度設置成了自定義步驟。

然而，在Prompt變得復雜的同時，AI繪畫作品內容的不可控性也會水漲船高，往往看起來會有一些怪誕之處，比如在呈現完整人體的時候，就有可能缺胳膊少腿。這些細節無法通過Prompt精準調控，用戶只能花時間去篩選符合人類審美的作品。

圖源：6pen

AI繪畫出圈后，網絡上熱度最高的一個話題就是：AI會不會取代畫師？

王斯旻告訴億歐，AI創作實際上是一個人機協作的過程，我們不能忽略人在其中起到的重要作用。AI繪畫現在在創作領域扮演的更多是一個“藍領”的角色，它可以幫助人類完成一些基礎性的工作，讓畫師將更多精力集中在創作上。

AI畫作里的金礦

當你還在驚異于AI繪畫的神奇時，有人已經用它賺到了第一桶金。

有許多網友都在網絡上爆料稱，自己已經通過出售AI繪畫作品賺到了錢，有些人甚至已經可以月入萬元。根據網友的消息，這些AI畫作最終流向的是線下廣告、品牌營銷以及數字藏品等對于藝術效果圖有大量需求的場景。

有需求的地方就有市場。作為一項尚在普及階段的新技術，因為AI繪畫存在一定的上手門檻，所以許多畫師在授人以魚的同時，也打起了授人以漁的主意——開始制作AI繪畫工具的教育產品，相關教程和資源在電商以及社交平臺上比比皆是。

圖源：淘寶截圖

這也是大勢所趨，考慮到AI繪畫在成本、效率和質量方面的優勢，這項技術的應用也正在從C端上升到B端，許多公司都將AI繪畫加入到了自己的工作流中，用來優化相關的業務流程。

換句話說，AI繪畫正在成為畫師的職業技能之一，它甚至在重新定義這個職業。

之前在某招聘平臺上甚至已經出現不要求繪畫能力的插畫師崗位，其工作內容是“使用AI（人工智能）繪圖生成不同風格的插畫，篩選后精修”，被網友吐槽是在給AI打下手。

圖源：網絡

調侃歸調侃，AI繪畫對于相關行業生產關系的影響卻是實實在在的，從技術端、產品端到應用端，一條新生的產業鏈正在給商業社會注入新的活力，帶來更多的財富密碼。

目前，絕大多數的AI繪畫產品都是可以免費使用基礎服務，付費使用高級定制服務。免費的基礎服務是為了進一步擴大用戶基數；而付費服務也是必要的，因為提供在線的AI繪畫工具需要用到顯卡服務器，維持免費的服務是需要巨大成本的。

在元宇宙產業觀察者曉夢（化名）的眼里，AI繪畫的商業模式現在還是處于比較早期的探索階段，從細分模型的測試訓練，到差異化產品的設計和上市，再到融入不同領域的工作流，鏈條中的每一環都還有很大的價值潛力，需要用時間去挖掘。

不過，AI繪畫以及其背后的AIGC賽道的價值是不可限量的。

所謂AIGC，是指人工智能自主生成內容的技術，這個概念在國內出圈還是在今年的百度世界大會上。在李彥宏的眼里，AIGC或許將顛覆現有內容生產模式，實現以“十分之一的成本”，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。

公開數據顯示，在未來2-3年間，AIGC的初創公司和商業落地方案將持續增加；到2030年，AIGC市場規模或將超過萬億人民幣。

圖源：量子位

這樣的風口自然也獲得了投資人的青睞，僅在剛剛結束的10月，國外就有Stability AI、Jasper兩家初創人工智能企業拿到了超過1億美元的融資，估值雙雙超過10億美元，成為兩只全新的獨角獸企業。國內首家生成式AI平臺TIAMAT也在上個月完成了數百萬美元的天使輪融資。

潮水下的暗礁

萬事萬物都逃不過一體兩面的規律，當AI繪畫這種未來科技照進現實后，也對當下社會規則產生了極大的沖擊，從而引發了一系列的爭議、問題和思考。

首先是AI繪畫在模型訓練階段存在的侵權爭議。

當下，幾乎所有的AI繪畫平臺都支持模仿藝術家畫風的功能，只要在Prompt加入藝術家的名稱，便可以生成對應其風格特點的畫作。這是因為AI繪畫的基本原理，就是讓AI以大量的人類作品為資料，去學習文字描述和藝術畫面的關聯。

以風靡二次元圈的NovelAI為例，這款AI繪畫工具之所以特別擅長生成二次元畫風的作品，就是因為開發人員用日本知名漫畫網站Pixiv上的圖片給AI模型來了一次“二次元特訓”。

但是，NovelAI很快就遭到了一大波日本畫師的集體抵制，因為開發人員并沒有從創作者那里得到這些圖片的使用授權。同樣的，其他AI繪畫平臺在訓練自己的AI模型時，或多或少也存在未經藝術家授權就將其作品作為AI學習資料的情況。

在一些人類藝術家看來，AI繪畫這種“私自學習并模仿畫風”的行為，就是對自己知識產權的侵犯。

然而，在人類傳統的觀念中，學習這種行為是不能算做侵權的。按照國內相關法律的規定，畫風算是思想范疇，也不在版權的保護中。雖然AI繪畫學習和模仿的主體發生了改變，但是以現有的規則還是很難去界定其是否侵權。

另外，AI繪畫作品的版權歸屬也是一個備受關注的問題。

版權的意義在于保護創作者的合法權益，因為目前部分AI繪畫作品已經進入商業場景，如果不能明確版權所屬，就會存在一定的使用風險。

不同于一般的繪圖軟件，AI繪畫從嚴格意義上講包括用戶和AI兩個創作者。雖然用戶在創作過程中起主導作用，但AI同樣有具備創造性的生成動作，所以最終產品的版權是該歸用戶還是AI繪圖平臺，至今仍是個懸而未決的問題。

現下，國內外主流AI繪畫工具對于版權的說明也沒有統一標準。

像百度的文心一格就明確說明“知識產權歸平臺所有，且在沒有授權的情況下無法商用”；像Midjourney等商用平臺則會讓付費用戶擁有版權，但同時要將版權授予平臺和其繼任者；像Stable Diffusion等開源模型則是采用CC0協議，版權歸公共所有。

在億歐看來，無論是AI繪畫的侵權爭議還是版權歸屬，歸根結底都是一個商業問題，是各方勢力利益分配不平衡的一種映射，只要用這樣的邏輯去思考，解決問題的路徑就會清晰起來。

面對侵權爭議，AI繪畫平臺可以選擇使用無版權的圖片進行學習訓練，也可以向藝術家支付一定的授權費用，如此一來定能皆大歡喜。畢竟從長遠角度看，AI繪畫是對行業生產力的一種解放，大多數人應該是樂觀其成，前提是不觸碰他們的利益紅線。

至于版權歸屬，只要確保用戶和平臺各取所需即可。在AI繪畫價值落地的早期階段，平臺方更為迫切的需求是不斷優化算法模型，擴大用戶基數，同時為企業發展積累子彈，而用戶方的需求則是利用更好的AI繪畫工具去創作更好的作品。兩者雖有不同，但是努力的方向卻并不沖突。

寫在最后

學會畫畫并不是AI帶給人類的最大驚喜。伴隨著技術的日新月異，AIGC正在打破文本、圖像、語音、視頻等內容形式的邊界，不斷演繹出顛覆人類認識的玩法。

比如，谷歌和Meta兩個巨頭已經分別公布了自家的Text to Video模型，將AIGC帶入了視頻時代；國內一家名為水豚科技的初創企業，開發出了一款實時語音轉動畫的兒童教育產品，讓大家看到了AIGC的更多可能性。

可以預見，一場以AI數字內容為中心的風暴即將襲來，而所有人都將被裹挾其中

關鍵詞： prompt aigc