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中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)11月25日電（黨超峰） 英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志網(wǎng)站22日?qǐng)?bào)道，一個(gè)研究顯示，美國(guó)警方在社交媒體發(fā)布的帶有種族偏見(jiàn)的帖子，可能影響公眾對(duì)種族和犯罪的態(tài)度。

根據(jù)民意調(diào)查機(jī)構(gòu)YouGov的調(diào)查，大約五分之三的美國(guó)人認(rèn)為警方“以種族主義的方式運(yùn)作”。除了引人注目的案件外，獨(dú)立調(diào)查和研究也使人們注意到警察行動(dòng)中的種族差異。最近的一項(xiàng)研究表明，警察機(jī)關(guān)的官方社交媒體帖子充斥種族偏見(jiàn)，可能會(huì)強(qiáng)化對(duì)犯下某些罪行的人的刻板印象。

這項(xiàng)研究的3位作者分別是來(lái)自杜克大學(xué)、斯坦福大學(xué)和芝加哥法學(xué)院的本·格倫瓦爾德、朱利安·尼亞科和約翰·拉帕波特。他們從屬于美國(guó)地方執(zhí)法機(jī)構(gòu)的近1.4萬(wàn)個(gè)臉譜網(wǎng)頁(yè)面中收集了帖子。

作者們使用了斯坦福大學(xué)研究人員設(shè)計(jì)的一種算法，找到了關(guān)于犯罪的帖子，這些帖子也按種族確定了嫌疑人。然后，他們將這些帖子的發(fā)布頻率，與同一警察部門(mén)在2010年至2019年期間的實(shí)際逮捕率信息進(jìn)行比較。

他們的研究重點(diǎn)是關(guān)于黑人嫌疑人的帖子。在提及嫌疑人種族的帖子中，32%提到了黑人，盡管黑人只占被逮捕人數(shù)的20%。在所有關(guān)于嚴(yán)重犯罪的帖子中，黑人嫌疑人的比例都很高，但汽車(chē)盜竊除外。涉及暴力犯罪，如強(qiáng)奸和謀殺，黑人嫌疑人在警方的臉譜網(wǎng)帖子中被提及的頻率比他們應(yīng)該被提及的頻率高40%。

作者們隨后研究了這種種族偏見(jiàn)是否反映在美國(guó)人在社交媒體上看到的東西上。他們匯總了各縣所有警察局報(bào)告逮捕信息的數(shù)據(jù)，假設(shè)人們會(huì)看到更多來(lái)自當(dāng)?shù)鼐斓奶樱皇莵?lái)自更遠(yuǎn)地方的。研究人員發(fā)現(xiàn)，在2012年和2016年總統(tǒng)選舉中，投票給共和黨的縣的臉譜網(wǎng)用戶(hù)可能會(huì)看到對(duì)黑人嫌疑人的過(guò)度報(bào)告。一些支持民主黨的縣，如加利福尼亞的洛杉磯縣和伊利諾斯州的庫(kù)克縣，情況則相反，有關(guān)黑人嫌疑人的帖子比從犯罪率中預(yù)期的要少。

在某些情況下，了解嫌疑人的種族對(duì)公眾來(lái)說(shuō)是有用的。這些信息可以幫助警方找到（或幫助公眾避免）危險(xiǎn)的嫌疑人。但是，在關(guān)于最近逮捕犯罪嫌疑人的帖子中，黑人嫌疑人的比例仍然過(guò)高。

大約三分之一的美國(guó)人使用臉譜網(wǎng)作為常規(guī)的新聞來(lái)源。這種強(qiáng)化種族刻板印象的警察對(duì)公眾和抓捕罪犯都沒(méi)有好處。

關(guān)鍵詞： 社交媒體 斯坦福大學(xué)