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許多企業(yè)繼續(xù)在加深數字化和智能化的路上狂奔。

(資料圖)

上個月，《英雄聯盟》全球總決賽S12落下帷幕，據Esports Charts報道，至少有510萬名觀眾通過直播平臺同時觀看了《英雄聯盟》S12總決賽（甚至這一數據，還不包含國內的觀眾數），穩(wěn)居2022 年排行榜第一。

作為全球最受歡迎、運營最成熟的多端游戲，《英雄聯盟》2022年上半年峰值月活躍用戶數一度突破2億。龐大的用戶量生成了巨量的數據，每天20個大區(qū)、玩家們每秒貢獻的50萬次事件，都會轉化為20TB記錄數據，塞到拳頭游戲（英雄聯盟的開發(fā)商）手里。

這些聽起來就很多的數據，包括了使用什么英雄與皮膚、購物籃中的物品（皮膚、回城特效），為各種產品提供支持，包括配對、個性化、分析、安全、反作弊和玩家行為等，是拳頭游戲運營英雄聯盟的核心數據。

例如每次《英雄聯盟》發(fā)布了新英雄與新版本之后，后端數據分析師需要重點關注游戲玩家使用新版本后的反饋，比如：游戲時長是否有變化、防御塔是否更早地被摧毀等等。這些都和游戲對局的平衡性有關，分析師們需要通過這些數據來評估新版本的體驗，以及未來的優(yōu)化方向。

但在以前，這些對游戲日常運維極端重要的數據，即便已經生成，卻不能馬上查詢，復雜的數據提取分析過程有些時候足足要6個小時。如此慢的反應速度，顯然不可能最大程度保證游戲穩(wěn)定運行，以及用戶優(yōu)秀的游戲體驗。

在多番考察和比較之后，拳頭游戲最終選擇了和亞馬遜云科技達成合作，通過采用亞馬遜云科技提供的服務，轉變游戲設計和內容部署方式，反過來對游戲體驗進行升級。

通過使用事件驅動的無服務器數據集成工具Amazon Glue作為元數據存儲，幫助數據工程師、數據科學家來進行數據查看與檢索，并且借助流數據服務Amazon MSK Serverless，拳頭游戲成功地將6小時一下子縮短到5分鐘，節(jié)省下來的時間和人力可以聚焦在提升實際的游戲體驗之上。

除了整體運維的數據分析之外，拳頭游戲在亞馬遜云科技的幫助下，還重點解決了游戲內部的惡意聊天信息檢測，提升客服查詢效率，對每個用戶評估授予個性化的獎勵。

在前陣子的S12全球總決賽中，雙方還合作構建了一整套全新的決賽數據架構，在實現穩(wěn)定的畫面轉播的同時，還首次在如此規(guī)模的電競轉播中引入了“由亞馬遜云科技提供支持的統計數據”，這些數據將在拳頭游戲面向全球的電競轉播之前、期間和之后呈現，向粉絲展現決定團隊能夠獲勝的關鍵數據點。

徹底無服務器，云化的新時代到來

作為云計算領域的開路者、探路者，亞馬遜云科技一直在行業(yè)內推動著無服務器技術的創(chuàng)新與發(fā)展。在前天召開的亞馬遜re:Invent 2022大會上，亞馬遜云科技就再次集中展現了它們云端能力的更新，其中無服務器服務就是重中之重。

回歸到本質上，無服務器（Serverless）架構的出現，旨在讓開發(fā)人員從基礎設施資源的日常管理中抽身出來，從而能夠將注意力集中到業(yè)務邏輯之上，最終通過更直接的應用和業(yè)務來實現運行。

早在2014年，亞馬遜云科技就推出了整個行業(yè)內首款Serverless函數計算服務Amazon Lambda。發(fā)展至今，亞馬遜云科技已累計發(fā)布了超過100款新的Serverless功能，覆蓋了計算、存儲、網絡、容器、數據庫等方方面面。

豐富的無服務器產品和服務，以及數年來持續(xù)的更新優(yōu)化，讓亞馬遜云科技在為用戶提供端到端數據服務能力的同時，也標志著無服務器技術徹底迎來成熟，云計算的無服務器時代全面到來。

最好的證明來自眾多用戶的采納，根據亞馬遜云科技官方的統計，全球超過100萬客戶都在使用亞馬遜云科技的Lambda服務，每個月發(fā)出的服務請求次數就超過10萬億次。

針對Lambda這樣一款成熟的產品，亞馬遜云科技也沒有停下優(yōu)化的步伐，以這次發(fā)布會上再次升級的冷啟動（Cold Start）能力為例，全新的Amazon Lambda SnapStart，可將Lambda函數冷啟動持續(xù)時間降低至不到200毫秒，延遲率降低90%，使得冷啟動跟非冷啟動（緩存命中）幾乎沒有區(qū)別。

這就好比你冬天的時候發(fā)動汽車發(fā)動機，燃油車往往需要幾分鐘來“熱車”，發(fā)動機才能達到平穩(wěn)工作的狀態(tài)；過去亞馬遜云科技已經對這個發(fā)動機做過了很多的優(yōu)化調校，縮短了“熱車”所需的時間，但這一次他們利用全新的思路，直接給車的燃油發(fā)動機換成了“電機和電池”，只要插上鑰匙就直接能走，再次實現了自我的大幅超越。

亞馬遜云科技高級副總裁Peter DeSantis在現場演講中還特別提到：這套已經幫很多用戶降低了90%以上延遲的全新服務，無需變更代碼或架構，也讓眾多用戶能夠更快捷地通過Amazon Lambda的Serverless能力面對業(yè)務峰值的挑戰(zhàn)。

亞馬遜云科技此次還重點推進了數據分析服務的全面Serverless化。在別人還在埋頭猛追的時候，先一步實現了全覆蓋。

在過去的幾年里，亞馬遜云科技已經打造了一整套豐富而強大的Serverless數據庫服務，用戶不需要就數據庫技術本身支付費用，更不用擔心容量不足，整套服務會隨著數據量自動縮放，并按照使用量收費。

而在本次re:Invent 2022大會上，亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky宣布了Amazon OpenSearch Service Serverless的推出，用戶將不再需要管理自己的OpenSearch集群，從而更輕松地運行大規(guī)模搜索和分析工作負載。這同時也宣告了亞馬遜云科技所有數據分析服務全部具備Serverless特性，目前全球云計算行業(yè)中僅此一家。

數據驅動，助力用戶高速發(fā)展

隨著企業(yè)云上的數據的類型和規(guī)模正在不斷增長，數據旅程的各個階段都需要由云原生數據基礎設施來實現賦能，以提升系統的效率、可用性和可擴展性，并降低成本。

而在數據這一塊，亞馬遜云科技也有著清晰的發(fā)展邏輯，亞馬遜云科技數據產品掌門人Swami Sivasubramanian將其概括為3點：

1，需要有能夠應對所有未來情況的云原生數據基礎設施；

2，需要有能力將數據連接起來，打破壁壘，實現數據一體化融合；

3，需要有好的工具與措施來實現數據的普惠。

對于第一點，亞馬遜云科技通過十多年來的持續(xù)創(chuàng)新，已經形成了一套完整的端到端數據戰(zhàn)略方案。從云原生數據庫到數據集成工具，再到云原生數據分析工具，再到深層次的機器學習，用戶不僅能夠充分利用自身的數據資產實現優(yōu)勢整合與成本效益最大化，同時還能縮短企業(yè)提取數據價值的創(chuàng)新周期。

關于成本效益最大化，亞馬遜云科技已經提供了一系列的專門構建的數據服務，讓客戶可以在任意場景下獲得極致性能的同時保證性價比。比如云上首款專門構建的數據庫Amazon DynamoDB，首個云上數據倉庫Amazon Redshift，云上首個機器學習IDE Amazon SageMaker。本次新發(fā)布的Amazon DocumentDB Elastic Clusters也是這方面的創(chuàng)新，它可以在幾分鐘內自動上行拓展存儲，用戶完全不用擔心運維或者遷移的復雜度，直接幫助用戶減少相關維護成本。

而關于縮短企業(yè)提取數據價值的創(chuàng)新周期，則需要打破數據孤島，實現數據一體化融合分析，但實現起來尤其困難的有三個部分。一個是企業(yè)不同類型的數據源在融合之前，需要確保數據質量，全新升級的Amazon Glue Data Quality旨在解決數據質量管理的問題。現在挖掘數據價值的手段很多，但假如用戶不注重、謹慎處理數據質量的話，很快數據會像沼澤一樣把價值淹沒。過往只能投入更多的人力去提升管理水平，管理成本也隨之水漲船高。

Amazon Glue Data Quality則能將這些手動的數據質量工作從幾天縮短到幾小時。它可以自動計算統計數據、推薦質量規(guī)則、監(jiān)控并在檢測到質量下降時向用戶發(fā)出警報。并且能夠在數據影響業(yè)務之前，操作極簡地識別丟失、陳舊或不良數據。

第二，為了數據融合分析，就不得不把大量的資源投入到數據的整合工作，比較典型的就是ETL工作，來實現數據的集中分析，亞馬遜云科技此次則提出了Zero ETL的理念，尤其是重磅產品Amazon Aurora zero-ETL to Amazon Redshift，允許企業(yè)將PB級事務數據上使用Amazon Redshift實現近乎實時的分析和機器學習，而不必構建和維護復雜的數據管道來執(zhí)行提取、轉換和加載（ETL）操作。這將使得企業(yè)可以節(jié)省大量的不必要的冗余投入，專注于數據分析本身。

不僅如此，亞馬遜云科技各種數據集、數據庫、數據湖中的信息，都能夠通過Zero ETL工具快速流動，進而用不同的工具挖取數據其中的價值。原本用來管理復雜數據的時間，就能夠用來拓展數據價值的潛力，并且最終轉化為企業(yè)實際的業(yè)務策略更新。同時，對于一些第三方數據，亞馬遜云科技數據服務已經可以連接超過100種外部數據源，像Adobe，Salesforce等各類SaaS應用，讓企業(yè)可以能更全面地利用所有數據的力量。

另外一個難點就是企業(yè)跨部門的數據共享和數據治理。一個好的數據治理可以促進數據的共享，然而過去企業(yè)往往缺乏一個有效管理數據在企業(yè)內部共享的工具。亞馬遜云科技此次推出的Amazon DataZone服務，重點就在于解決跨組織邊界的大規(guī)模共享、搜索和發(fā)現數據。這一全新的數據分析門戶，不僅可以幫助企業(yè)利用數據生成個性化視圖，同時執(zhí)行治理和合規(guī)的相關策略，并隨之視情況開放給企業(yè)中的任一成員查看。

企業(yè)內部數據應用的工作流程隨之得到了優(yōu)化：跨團隊可以無縫協作，并以自助服務方式訪問數據和分析工具，大幅提高效率；整個過程中使用基于Web的應用程序實現數據個性化視圖，輕量化且快捷；企業(yè)管理者還能夠根據相應的法規(guī)以及公司內部的規(guī)章，一站式管理數據和各種訪問權限。

企業(yè)內廣泛的數據孤島現象進一步打破，讓數據的價值能夠被真正發(fā)掘、生產出來。

今天，全世界有超過150萬家公司來亞馬遜云科技尋求數據服務上的幫助，包括數據庫、數據分析和機器學習服務。像Toyota（豐田）、Coca-Cola（可口可樂）、Capital One等等，這些知名公司都在采用亞馬遜云科技的服務來建立完整的數據戰(zhàn)略。比如，知名生物醫(yī)藥公司Bristol Myers Squibb通過亞馬遜云科技的數據服務，把單細胞數據應用在他們的診斷和開發(fā)里面。此外，Hyundai（現代）也在采用亞馬遜云科技的數據分析他們的機器學習模型，極大地降低了他們的機器學習時間。

寫在最后

作為全球云計算的先行者和開拓者，亞馬遜云科技再次兌現了大家對于re:Invent大會，這個云計算行業(yè)“春晚”的期待。多年來在云計算賽道中的持續(xù)發(fā)展，才是如今其能夠實現多種云應用和服務“全Serverless”、數據一體化融合對分析與價值萃取能力的提升。這些完全基于行業(yè)發(fā)展需要、企業(yè)業(yè)務拓展需要的能力，是客戶最終選擇亞馬遜云科技的關鍵。

很顯然，在現實世界之外、由比特組成的虛擬世界之中，亞馬遜云科技這個龍頭還在引領著整個行業(yè)發(fā)展前進。憑借其所構筑的數字能力，數量龐大的企業(yè)減輕了身上的負擔，以更靈活的姿態(tài)繼續(xù)前行。可以預見，亞馬遜云科技的前行和超越，遠沒有到終點。

關鍵詞： 英雄聯盟