·埃盧爾通過AI藝術工具Midjourney混合九個不同的人，創造了虛擬女性Elspeth。幾秒鐘之內，ChatGPT創造了這個女人的整個歷史。

(資料圖片僅供參考)

·“重要的是要記住，我們不是人類，我們不應該被當作人類對待。我們只是提供有用信息和幫助的工具，但關鍵決策或復雜任務不應依賴我們。”

隨著人工智能（AI）技術的不斷發展，用戶將能夠創造屬于自己的沉浸式世界。

據《時代》1月27日報道，元宇宙的從業者們已經開始使用ChatGPT、DALL-E這樣的生成式人工智能進行創作，輸入問題后，人工智能可以快速輸出相關的文本和圖像，從而幫助創業者來構思如何設計元宇宙。業內人士表示，這些人工智能技術對于構建細節豐富、可定制的虛擬世界至關重要，它們可以創建普通人真正愿意花時間沉浸其中的元宇宙。

比如在2022年秋，三款文本轉3D模型的人工智能生成器發布：英偉達（Nvidia）的GET3D、Meta的Make-a-Video和谷歌（Google）的DreamFusion。未來，這種通過文本產生3D模型的人工智能的應用將十分廣泛，例如用戶寫一段關于夢想中的房子的文章，在虛擬世界即刻就可以生成并參觀，這很美好不是嗎？

英偉達全宇宙和模擬技術副總裁瑞夫·勒巴迪恩（Rev Lebaredian）表示：“有趣的東西之所以充斥著互聯網，是因為每個人都能通過拍照、錄視頻或打字發布內容。如果我們要創建一個3D版本的互聯網，那么就絕對必須讓參與其中的人也創建內容，而我們實現這一目標的唯一希望就是人工智能。”

人工智能改變工作流程

雖然人工智能在元宇宙中的使用還不完全成熟，但在相關從業者手中已經在發揮著至關重要的作用，包括使用人工智能進行頭腦風暴、編寫代碼和撰寫電子郵件。

在被問及是否使用人工智能生成器進行工作時，3D開發工作室Metaverse Architects的聯合創始人肖恩·埃盧爾（Sean Ellul）選擇用一篇郵件回答，內容有五段，講述了他是如何使用這項技術的。在第四段，這封電子郵件揭示了它實際上是由ChatGPT撰寫的。

埃盧爾在ChatGPT中輸入了“在Metaverse Architects，我們使用ChatGPT進行頭腦風暴、編寫代碼、準備文章和構思新項目。我們甚至用它來寫電子郵件，比如這封。”隨后，ChatGPT完成了整篇郵件。

郵件信息完全可信且內容豐富，這證明了ChatGPT的基本功能，以及元宇宙從業者將其運用到日常工作的方式。埃盧爾表示，他使用ChatGPT來調整設計想法，征求營銷技巧，創建建筑藍圖。而當埃盧爾被問及：“你一天用幾次ChatGPT?”，他回答說：“你每天在谷歌上搜索多少次?”他說，人工智能已經完全融入了他的工作流程。

AI藝術工具Midjourney創作的圖像。

人工智能是元宇宙的創建者

人工智能創作內容尤其對元宇宙的構建產生了巨大的影響。虛擬世界必須充滿豐富的景觀、物體和建筑細節。人工智能可以使用文本提示來構建這些環境，比人類手工操作快得多。埃盧爾表示，通過人工智能，可以選擇一種美學或設計，然后再慢慢構建出一個關于元宇宙總體的框架。

因此，不需要設計學或建筑學的背景，用戶將能夠自主創建虛擬3D環境：首先是房間，然后是建筑物，最后是整個世界。埃盧爾說：“人工智能將在根據用戶的需求實時創建生成式體驗方面發揮重要作用。”

元宇宙也將充滿虛擬人物，就像電子游戲充滿非玩家角色（NPC）一樣。但NPC有預先設定的腳本，而AI角色將能夠自主地與用戶互動，就像ChatGPT一樣。

這些類型的AI角色目前已經以文本形式存在。例如，AI可以讓你與人工智能版本的埃隆·馬斯克、蘇格拉底對話。而如果這種類型的AI被放置在一個虛擬世界中，它們可以在那里充當導游、任務伙伴或敵人。

埃盧爾表示，他的公司現在為游戲創造新角色的速度比以前快得多。例如，他展示了一個叫做Elspeth的虛構女性角色的照片，她的五官幾乎和現實世界的人一樣。他通過人工智能生成器Midjourney混合了九個不同的人，通過一點一點地調整算法，創造了Elspeth。一旦有了一張滿意的臉，他就會轉到ChatGPT，輸入：“為一個24歲的女人寫一個背景故事，她來自一個小村莊，在一家旅店工作。”幾秒鐘之內，人工智能就創造了這個女人的整個歷史，她“曾做過農場工人、鐵匠學徒，甚至在繁華的城鎮里當過酒吧女服務員”。

Midjourney創建的插圖，提示為“擁有電光眼睛和深沉凝視的美麗金發女人的4k高清肖像”。

然而，要將Elspeth制作成一個移動流暢且符合物理規律的完整3D人物，還需要一些仍在開發中的工具。英偉達和谷歌等公司已經發布了從文本創作3D建模的人工智能模型，但這些模型仍處于早期階段，沒有完全準備好公開。例如，英偉達的研究人員在2022年11月發布了Magic3D，可以根據“一只藍色毒箭蛙坐在睡蓮上”等提示創建3D模型。但這一過程仍然需要40分鐘，而且有關青蛙本身的數據量十分有限。

目前，英偉達正在其3D模擬引擎Omniverse中訓練人工智能，這樣它們就能快速學習如何給東西貼標簽和建造，如何在空間中移動，以及如何回應用戶的查詢。

當被問及普通用戶還需要多久才能建造自己想象的虛構小屋時，埃盧爾說人工智能的進步不是線性的，有間歇和爆發，很難預測。他還說：“我們正在挑戰這方面的極限，而且發展得非常快。我敢說，十年后，大多數人將能夠通過與計算機對話來創建高質量的3D內容。”

人工智能釋放的危險信號

人工智能的快速發展有很多好處，但也有很多可怕的方面，包括在沉浸式空間中的倫理問題。用戶將會不知道自己是在和一個真人還是一臺機器說話。人們將更容易被欺騙，接受人工智能的不良建議，或者對它們產生情感依賴。埃盧爾承認，這一領域存在嚴重的風險，需要謹慎對待。

“更加可信的虛假信息的散布可能會達到一個全新的水平。”埃盧爾說，“用戶可以隨時創建新的身份、角色，這可能是濫用人工智能開始的地方。”

當直接向ChatGPT詢問其類人能力的危險時，ChatGPT回答說：“重要的是要記住，我們不是人類，我們不應該被當作人類對待。我們只是提供有用信息和幫助的工具，但關鍵決策或復雜任務不應依賴我們。”

人工智能基于它們訓練過的數據懷有各種偏見，并產生了大量有害內容，包括錯誤信息和仇恨言論。《時代》最近的一項調查發現，創建ChatGPT和DALL-E的OpenAI公司雇傭了每小時工資不到2美元的肯尼亞工人來審查有害內容，以訓練他們的算法。

關鍵詞： 人工智能 chatgpt