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        觀察:智能馬桶:你的大便擊敗了99%的用戶
        時間:2023-02-03 12:16:08

        戴個手表測心電圖、測血氧還不夠,科技公司現在又盯上了你家馬桶!

        作為一年一度的科技大會,CES國際消費電子展總會出現不少讓人驚嘆的產品。今年,展廳里的馬桶像是在嘲笑其他廠商的“廁品”,并對所有人無聲吶喊:快來撒尿啊

        歡迎光臨,隨意挑選(?)丨Giphy


        (資料圖片僅供參考)

        在這個冰箱和微波爐都能說話的年代,“智能”有時候更像是智商稅。這 “智能馬桶”是整了個語音助手,還是想讓我知道今天的排便量擊敗了全國多少用戶啊?

        我只是想上個廁所,真的有必要弄這么復雜嗎?

        智能馬桶:身體咋樣?尿一個瞧瞧!

        掛在馬桶內壁上的尿液小盒子、可以自動幫你做尿檢的馬桶機械臂……展會上,科技公司爭相推出的各種馬桶,主要是為了收集并分析你的尿液

        去醫院排隊做過尿檢的人,一定會遇到讓人“腳趾摳地”的環節:檢查前忽然尿不出來,只好臨時猛灌一大杯水;尿出來了卻接不準,弄的滿手都是;有時還要自己判斷“中段尿”到底是哪一段……

        圖丨Giphy

        如果在家就能做尿檢,不就輕松多了。科技公司看到了智能“如廁設備”的商機。

        名為U-Scan的尿液收集裝置就是CES 2023展會的“尿產品”之一。這個掛在馬桶內壁上的圓形小盒子能在我們上廁所的時候順便收集幾滴尿液,并用檢測試紙進行分析。與此同時,它還會將檢測結果同步到手機App上。

        你的尿戰勝了全國99%的用戶(不是)丨U-Scan

        在手機上,你能看到尿液的pH值和尿比重,甚至還能追蹤女性的生理周期和排卵期。附帶的程序能為你做出一些健康飲食建議,比如尿的pH測出來偏酸性,它就會建議你多吃點蔬菜水果,或者要去醫院檢查了。

        不過,這種建議可能只適合“看個樂”。目前這些分析結果缺乏嚴格的醫生指導,而且這種酸堿食物平衡理論也不太靠譜

        除了U-Scan,Yellosis公司推出的Cym Seat則是直接在馬桶上裝上了機械臂,能自動把試紙推入馬桶中幫你做檢測。

        在CES上出現的智能馬桶,主要的功能都是幫你做健康監測。尿檢有助于發現和診斷許多代謝性疾病及泌尿系統疾病,而糞便則能推斷你消化系統的健康狀況。

        不過,這些“智能產品”似乎還沒有變得很聰明。如果你家裝了U-Scan,每三個月,你就得自己動手,把它拿下來從馬桶上拿下來換試紙盒并充電……

        把尿檢帶回家,確實挺實用的。不過有沒有更智能點的,非接觸式的馬桶啊!

        讓我聽聽大便的聲音……

        除了直接采樣之外,AI也沒放過你上廁所的聲音。

        佐治亞理工學院的研究者提出了一個能“聽出你健康狀況”的機器學習模型。它聽的是你排便時發出的聲音。系統會自動把上廁所的聲音轉化為聲音頻譜圖,然后分成排便、排尿、脹氣和腹泄四種聲音。

        在聽過300多個數據之后,系統判斷的準確率已經能達到98%。研究者做這套系統的目的是希望未來可以在公共衛生間進行一些流行病學監測

        只靠聲音肯定不太夠,大便的形態和顏色也是健康的重要指標,不如讓AI也開始學學正常的大便到底長什么樣子。這正是杜克大學的智能廁所會做的事。

        斯坦福大學的研究者甚至連你的尿流都沒有放過。裝在馬桶里的計算機視覺模塊(兩個GoPro)承擔了“尿保安”的職責,負責測量你的尿流率,系統會通過計算得到你的尿量和流速。你膀胱的秘密也被拿捏的死死的。

        多機位無死角特寫你的尿流

        除此之外,你平時就算只是坐在馬桶上玩手機,也能獲得一些健康數據。人們設計了一種裝在馬桶圈上的心血管監測系統,能直接靠你坐在馬桶上的部位來繪制心電圖。

        不過,再高級的廁所設備也得面對一個問題:如果有好幾個家庭成員,一臺檢測機器要怎么分辨不同人的上廁所信息呢?雖然U-Scan官方說他們有特殊的技術能識別,但如果識別有誤怎么辦,總不能在廁所里用攝像頭或者輸入ID和密碼登錄吧!

        事實上,科學家一直在想各種辦法,既能不泄露隱私,又能智能地辨認是誰在上廁所?

        是誰,來到我身邊?

        還是那群斯坦福的尿流研究者,他們提出了離譜的“菊紋”識別,能用掃描儀來記錄用戶肛門,并采用圖像識別算法來認出你是誰。

        研究者們設計了一款有攝像頭測尿流、菊紋識別、智能大便分類等等集成功能的智能馬桶。

        看到這里,你是不是也和我一樣“地鐵老人手機.jpg”了。事實上,就算是研究者,也不愿意為了上廁所犧牲自己的菊花隱私權(?)。他們做了個調查,詢問上廁所的人愿意用什么方式被識別。結果發現,大多數人都不愿意用指紋、人臉、體重或者上廁所的時長來被識別,原因是這些信息過于暴露隱私了!

        于是,另一群貼心的研究者想出了一個怪方法:用你扯衛生紙的方式來認出你是誰。

        雖然聽起來像在“瞎扯”,但是研究者發現,每個人扯衛生紙的方式似乎真的不太相同,包括每次扯多少張紙,卷紙的旋轉速度如何。使用連在卷紙上的無線陀螺儀,并且進行特征提取和數據訓練后,一個智能的“瞎扯識人器”就完成了。

        AI:讓我來看看你要怎么扯丨Pixabay

        研究者在測試后發現,在現實中13個人集體使用時,平均準確率能達到約70%。他們還提到,既然用戶不愿意被收集個人信息,那還能通過揭馬桶蓋子、沖馬桶和坐馬桶圈的動作來識別。

        畢竟在廁所這種私密的地方,沒人想在里面放幾個攝像頭吧!

        想要智能,也要安全

        雖然聽起來有點離譜,但智能廁所或許真的有必要。

        如果廠商和醫院合作,我們不僅能輕松地實現個人護理和自我監控,也許能讓醫生及時發現早期疾病的線索。U-Scan就曾想針對醫院推出一些特定的試紙,來幫助一些想要監測癌癥的患者。英特爾在2013年的一項調查就表明,70%的人都愿意在馬桶上裝傳感器來監測自己的健康。

        不過,現在的裝置也并不完善:擔心數據隱私被泄露、測得不準、缺乏醫生的指導……當然,還有貴。售價500歐元的U-Scan實在太貴,還不如自己買個pH試紙……

        不過,既然互聯網的盡頭是社交,是不是也可以期待一下排便排行榜出現在步數排行榜旁邊的那一天了。(沒必要啊喂!)

        關鍵詞: 智能馬桶 scan

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