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去年12月，ChatGPT就像是一股熱浪鋪面而言，迅速爆火全球互聯網圈，從中文互聯網到國外互聯網，我們都能看見ChatGPT用戶的存在。

ChatGPT由OpenAI開發的一款大型預訓練語言模型，而它的前身，便是OpenAI在2020年推出的GPT-3，GPT-3在當時已經具備文本生成能力，可以用作具備了翻譯、問答、簡單數值計算、編故事、寫代碼等40多種能力，但它并沒有形成爆火的局面，最主要的原因就是它并沒有理解我們人類的需求和審美。

于是這代ChatGPT深深地優化了這個方面的問題，并在記憶式雙向預測模型下使用了Transformer架構。這種架構使得它能夠學習語言的上下文關系，并從大量文本數據中提取出有價值的信息。正如OpenAI官網所說：OptimizingLanguage Models for Dialogue。于是，我們能夠在和ChatGPT的對話中看見許多“驚人語錄”。

代碼也能夠處理

在回答不了時還能夠下線

總之，充滿了趣味的ChatGPT在這個寒冬引爆了互聯網，在不斷發掘了它的用途之后，許多人不單單地拿它做對話工具，代碼、情書、甚至演講稿都已經使用它來“代寫”，從圍棋、象棋，到AI繪畫，再到目前的ChatGPT，我們不難發現，AI已經深入了我們的生活。

但是從目前已有的事實來看，AI還是更多的來服務使用者，屬于一個工具，比如圍棋，AI并不知道自己下的是圍棋，只是AI運用算力來對高明或有漏洞的招法做解讀和分，目的還是尋求一個最優解。

而在目前對于算力開發進行地最強的，莫過于NVIDIA，以ChatGPT為首的其他語言/圖像/視頻生成工具在很大程度上依賴于AI處理能力，所以如果小伙伴想要去使用類似的AI工具的話，一款深度學習性能強力的顯卡是必不可少的。

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關鍵詞： chatgpt