ChatGPT的火爆已席卷全球各行各業，對于這項技術來說，似乎無所不能。不過，科技在給人帶來便捷的同時，對于其擔憂與警惕的聲音也隨之而來，“反ChatGPT”開始成為一股新的勢力。

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近日，清華大學人工智能國際治理研究院副院長、人工智能治理研究中心主任梁正在接受采訪時表示，針對目前ChatGPT潛在的風險及監管隱患，加入"數字水印"或將成為一種解決方案。

在這樣的背景下，“反ChatGPT”——數字水印概念在A股市場上順勢而生，迎來資本炒作。

2月10日，ChatGPT概念股沖高回落，而反觀“數字水印”等提供相關解決方案的公司卻領漲板塊。其中，漢邦高科（300449，SZ）可以說是當之無愧的板塊龍頭，當天乘上概念的東風旱地拔蔥暴拉20CM漲停。

不過概念板塊經過周末消息面發酵，今天整個數字水印板塊早盤領跌，整體呈現調整態勢，作為龍頭的漢邦高科自然也不能獨善其身，截至收盤，跌幅達3.98%，總市值21.77億元。

短線股價飆升，難掩龍頭業績虧損

漢邦高科核心業務由智能安防、廣電監測和數字水印技術三部分組成。公司耕耘于智能安防行業二十多年,積累了豐富的硬件和軟件開發經驗。漢邦高科數字水印產品兩次榮獲省部級一等獎并通過了國防科學成果鑒定，獲得了美國VSTL認證和首批通過了ChinaDRM水印安全評估。

漢邦高科數字水印產品已經服務于國家廣播電影電視總局、電影技術質量檢測所、中央電視臺、亞馬遜、VR內容制作商等多家企事業單位。

上周末，漢邦高科也給自己潑了一把“冷水”。漢邦高科表示，2022年公司數字水印業務營業收入約25.6萬元，占整體營業收入比例僅為0.21%，具體數據以公司2022年年度報告為準。公司數字水印業務主要應用于政府軍隊等領域，尚未形成穩定商業模式，應用場景不涉及ChatGPT領域。

什么意思呢？就是說雖然有數字水印這項業務，但對于漢邦高科來講，暫時帶來不了什么實際影響，收入微乎其微，盈利前景仍難以預測。

雖然說漢邦高科已經擁有“數字水印”相關技術儲備，但是公司的基本面很差。財務報告顯示，公司自2019年開始已連續虧損三年，預計2022年度仍為虧損。

漢邦高科2022年年度業績預告顯示，公司凈利潤預計虧損1.18億元~1.3億元，比上年同期虧損減少82.79%~84.35%。公司給出的解釋是業務開展不及預期，報告期內解決方案類業務相對保持穩定，音、視頻產品及其他設備類硬盤銷售收入較低，整體收入較上年同期下滑。

其實資金短缺情況早已顯現，此前頻繁被曝出拖欠供應商款項、拖欠房租等消息。去年12月，涉融資租賃合同糾紛被起訴，遭原告追償約4750萬元；由于漢邦高科未能按照與海康威視天津分公司達成的調解協議如期支付部分所欠貨款，銀行基本賬戶再次被天津市南開區人民法院凍結，涉及的執行金額為2693.26萬元。

不止如此，去年2月漢邦高科還有公告顯示其銀行基本賬戶被凍結、10月還被列入失信被執行人。截止2022年三季度，漢邦高科的資產負債率已高達80.40%，公司短期借款9711.80萬元，而賬面貨幣資金僅682.22萬元。

當CHatGPT遇上“數字水印”，未來仍有不確定性

雖然現在ChatGPT只能初步幫助到一些簡單的文案工作內容，但隨著以后的發展，是可能做到更深層次的內容。同時，ChatGPT產生的內容幾乎可以達到“以假亂真”的地步，人們通過肉眼很難發現背后的“作者”是AI。

那么，有沒有科技手段識別AI產生的內容，以達到監管AI的目的？可能數字水印就是一個比較好的手段。

所謂數字水印，就是指用于確保數字內容質量和真實性的一種技術，數字水印人類無法看到，但是計算機可以。它通常包括將某些特定信息（如文件名、創建日期或作者）嵌入數字內容以驗證它們的真實性和準確性。例如，當在網絡上傳輸圖像文件時，可以將某種數字水印添加到文件中，以確保它保留它們的原始質量。

數字水印的主要特征有：

①透明性。水印與原始數據緊密結合并隱藏其中，水印的存在不能破壞原數據的欣賞價值和使用價值。

②魯棒性。在經過有損壓縮、錄制、打印、掃描、旋轉、平移等常規處理操作后仍能檢測到水印的能力。

③安全性。抵御攻擊者進行未經授權的刪除、嵌入和檢測等攻擊的能力。主要用于信息的完整性認證。

④標識性。水印應帶有標識，用來為數字作品的當前拷貝打上標記。目的是標識出該作品的購買方、被授權方等。

實際上，對于ChatGPT監管肯定也是勢在必行。

2月6日，ChatGPT的開發公司OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂在接受美國《時代》雜志采訪時特別談到，ChatGPT這樣的人工智能工具“可能被濫用，也可能被壞人使用”，引發關于如何在全球范圍內對其進行監管的問題。穆拉蒂補充道，現在對ChatGPT進行監管“并不算為時過早”。OpenAI CEO Sam Altman提出將嘗試水印技術和其他技術來標記ChatGPT 生成的內容。

根據美國一項調查顯示，每10名學生中就有超過9名知道ChatGPT，超過89%的學生使用ChatGPT來完成家庭作業。為應對AI給教育帶來的挑戰，紐約教育部已經頒布了禁止ChatGPT的命令，所以現在加入“數字水印”或將成為一種解決方案。

在學術領域，用ChatGPT生成的論文也是令期刊頭疼。為防止AI作弊，多家全球知名學術期刊正在更新編輯規則。《科學》明確禁止將ChatGPT列為合著者，且不允許在論文中使用ChatGPT所生產的文本；《自然》則表示，可以在論文中使用大型語言模型生成的文本，其中也包含ChatGPT，但不能將其列為論文合著者。

根據媒體此前報道，OpenAI已宣布推出名為AI文本檢測器(AI Text Classifier)的新工具，來輔助辨別文本到底是人類編寫，還是AI編寫。

同時在最新研究中，水印已經被用來識別人工智能生成的文本，準確率很不錯。例如，美國馬里蘭大學的研究人員使用他們構建的一種水印(檢測)算法，可以識別出由Meta的開源語言模型OPT-6.7B創建的文本。

近年來，數字水印行業非常活躍，在發展過程中發生了很多大事件。一系列事件均推動著行業發展，讓這個概念從幕后走到臺前。但另一方面，數字水印行業的競爭情況非常激烈，有許多企業都在不斷的投入研發和營銷資源，以滿足客戶的需求。

此外，由于該行業技術成熟度高，不同企業間的競爭以精準營銷、有效客戶體驗和定制化技術等方面展開。

在可預見的未來，數字水印會面臨極其內卷的競爭環境。涉身其中的企業還要確保所有相關技術都符合國家要求、要更加加大投入以組建技術團隊，確保擁有成熟、可靠的團隊技術等等。

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