在硅谷資金比以往更緊張的時期，圍繞生成式人工智能的熱議已經啟動了對小型初創公司的新一輪投資浪潮。2022年投資者向110筆針對生成式AI初創公司的交易投入了超過26億美元，這是該領域投資的歷史新高。

最近幾個月，在舊金山和硅谷，生成式人工智能聚會、聯合辦公空間和各種會議中彌漫著興奮情緒，讓人感覺像是回到了移動互聯網的創業熱潮中。年輕的科技創始人給舊金山社區海斯谷起了個綽號“腦谷（Cerebral Valley）”。

【資料圖】

美國科技界正涌現一股熱潮：用ChatGPT等生成式人工智能技術賦能和激活傳統業務。

3月7日，擁有知名辦公協作軟件Slack的Salesforce公司正式宣布推出Einstein GPT（愛因斯坦GPT），據稱這是世界上第一個生成式AI客戶關系管理 (CRM) 技術。除了Salesforce這樣的SaaS（軟件即服務）巨頭，企業軟件初創公司也正競相把ChatGPT背后的技術引入商業軟件應用，希望利用市場對ChatGPT語言能力的狂熱吸引企業技術高管和投資者的目光。

行人走在舊金山中心海斯谷（Hayes Valley）的街道上，那里的科技人員和人工智能創業公司已經開始主導當地的文化，并將其稱為“腦谷”。

“按下了扭虧為盈計劃的按鈕”

Einstein GPT使用ChatGPT開發者OpenAI的技術，可為銷售人員生成個性化的電子郵件，并針對關鍵的客戶問題創建特定的回復，還能為開發人員自動生成代碼。

在Service Cloud中推出的這項功能將以聊天框的形式呈現，可以根據Salesforce中已存儲的信息編寫問題的答案，銷售人員可以編輯自動生成的文本。

Salesforce還為Slack提供了一款新的ChatGPT應用程序。該公司發言人說，人們可以注冊加入Slack應用程序的等待名單。

“結合我們的數據云，并與Customer 360深度集成，包括Tableau、MuleSoft和Slack，Einstein GPT將打開通向下一級別智能的大門，并推動我們新人工智能世界的數字化轉型。”Salesforce首席執行官Marc Benioff在一份聲明中說。他表示，Salesforce一年多前就開始使用OpenAI的語言模型，但該領域的熱潮加快了讓客戶及早使用新功能的時間表。

Benioff相信其公司已經按下了扭虧為盈計劃的按鈕，他對生成式人工智能可以為其業務的長期幫助感到興奮。他說：“我們真的即將進入一個令人難以置信的新世界，人工智能將真正幫助我們所有的客戶提高生產力、提高績效，并最終獲得更多利潤。”

此外，Salesforce Ventures還在啟動一個2.5億美元的生成式AI基金，投資該領域的后起之秀。

除了Salesforce，微軟也在展示可以編寫營銷電子郵件的服務。微軟3月6日表示，在上個月為銷售人員推出了類似功能后，用戶可以加入自動起草電子郵件的客服功能的等待名單。

在此之前，與Slack配合緊密的生產力軟件Notion也推出了基于ChatGPT的AI功能，用Notion AI來寫文案、策劃、表格、視頻腳本、幫助讀論文做總結等各種各樣的用例開始涌現。

可以建立無數的企業軟件應用

這些迅速接入ChatGPT服務的生產力工具只是地圖的一角。

據《華爾街日報》3月7日報道，咨詢公司普華永道負責數據、分析和AI的合伙人Bret Greenstein表示，多數討論都是圍繞生成式AI “開箱即用”（out of the box）的特點，任何人都可以直接在互聯網上訪問一個供公眾使用的系統。不過，如果將企業數據拿來對這類工具的基礎語言識別模型進行微調，可以建立無數的企業軟件應用。他說，生成式AI去年跨越了一個重要門檻，開始擅長處理各行各業的知識工作者平時處理的任務。

雖然許多公司試圖將ChatGPT整合到它們自己現有的技術棧中，但初創公司希望向它們銷售一系列定制的生成式AI工具。

總部位于加州的SambaNova Systems公司的軟件產品副總裁PD Singh說：“我們正與不同行業的客戶合作，從網約車公司到體育特許經營公司，從評估機構到技術公司，當然還有銀行、金融和保險品牌。”該公司最近推出了一個企業可以立即使用的生成式AI系統套裝，其中包括為銀行、律師事務所、醫療健康提供商和其他行業專門訓練過的ChatGPT聊天機器人。

Typeface是一家設在舊金山的生成式AI初創公司，其開發的軟件用于生成定制化營銷等宣傳材料。Typeface首席執行官Abhay Parasnis說，這家初創公司使用包括GPT和Stable Diffusion在內的多個生成式AI平臺，為每個企業客戶建立定制的AI模型。他說：“我們從第一天起就構建了一個企業級應用程序。”其現有用戶中包括各行各業的營銷、廣告、銷售、人力資源和客戶支持部門。該公司最近公布在種子融資中獲得超額認購，融資規模達6500萬美元。

除了面向客戶的服務，初創公司還為內部業務管理開發生成性AI工具。總部在美國俄勒岡州比弗頓的初創企業RFPIO獲得了2650萬美元的投資，該公司最近發布了一款集成GPT的軟件應用，在對征求建議書、安全和盡職調查問卷等文件做出書面答復時，這款應用可以迅速檢查語法、拼寫和標點是否正確。

RFPIO聯合創始人兼首席信息和產品官AJ Sunder說，RFPIO的軟件不僅擁有簡單的拼寫檢查功能，還能將回答從被動語態轉換為主動語態、修飾尷尬的措辭、提高可讀性、闡述關鍵點、并對大段落文字內容進行總結等。

“曾經有這樣一個問題，即‘這項技術是否已準備好為人們構建有用的產品？’”OpenAI產品和合作伙伴關系副總裁Peter Welinder在接受記者采訪時表示， “ChatGPT真正表明的是，人們正在將它用于各種用例，而且各行各業的人們都發現它在生活的各個方面都很有用。”

生成式人工智能熱潮只是炒作嗎？

過去二十年里，硅谷一直缺乏真正的技術突破。上世紀80年代，個人電腦問世；90年代，互聯網開始普及；2000年代，是手機和基于手機構建的應用程序套件的天下。從那以后，科技界一直在等待下一個重大發明，有些人認為它可能是Web 3.0或AR/VR（增強現實/虛擬現實）。現在，許多人將生成式人工智能視為競爭者。

這種新形式的人工智能比其他技術趨勢更容易理解，比如區塊鏈或元宇宙非常概念化，但人們不需要購買400美元的VR頭顯或加密錢包來了解生成式AI的功能，只需要打開一個網頁來輸入一些詞。

但是，硅谷總是傾向于對新技術發表宏大的宣言。經歷過加密貨幣的興衰，元宇宙的宏偉計劃，很多人可能想知道：生成式人工智能的熱潮只是炒作嗎？

Vox的資深科技編輯Shirin Ghaffary認為，雖然關于生成式AI有很多夸張的炒作，但對于許多人來說，它比Web 3.0或元宇宙更真實。關鍵的區別在于，數以百萬計的人可以而且已經在使用生成式AI寫書、創作藝術或開發代碼。盡管這是一項新興技術，但幾乎任何人都可以通過ChatGPT、DALL-E或Lensa等應用程序快速體驗生成人工智能技術的潛力。這就是為什么這么多企業，無論大小，都在躍躍欲試地利用它。

除了谷歌和微軟，大型科技公司Meta、Snap和Instacart也在快速把生成式AI應用到它們的主要應用程序中。科技巨頭之外，在硅谷的資金比以往更緊張的時期，圍繞生成式人工智能的熱議已經啟動了對小型初創公司的新一輪投資浪潮。

根據市場分析機構PitchBook Data的數據，去年全球風投通過78筆交易向開發生成式AI軟件的初創企業投入了13億美元。這個投資規模接近過去五年類似初創企業獲得的資金總額，而且是在風投交易普遍放緩的情況下發生的。

而根據商業研究公司CB Insights最近的一份報告，2022年投資者向110筆針對生成式AI初創公司的交易投入了超過 26億美元，這是該領域投資的歷史新高。

在2022年第四季度所有行業規模最大的風投交易中，有兩筆是針對生成式AI初創企業的。總部位于美國德克薩斯州奧斯汀的市場營銷內容生成平臺Jasper去年10月宣布了1.25億美元的A輪融資，獲得15億美元估值。同月，在倫敦和舊金山設有辦事處的生成式AI初創企業Stability AI也宣布了1.01億美的種子輪融資。

ChatGPT在今年1月吸引了超過1億月度用戶后，分析人士稱，更多初創公司試圖將這一熱潮帶入商業市場，以ChatGPT的語言模型為基礎建立企業應用，或利用類似的生成式AI功能。

“我們每14年就會遇到一次這樣的技術浪潮。”技術風險投資公司NFX的聯合創始人兼合伙人James Currier告訴Vox。

“系好安全帶”

盡管該領域的總體資金有所增加，但許多生成式AI初創公司預算緊張，有些甚至根本沒有任何資金。在CB Insights報告確定的250家生成式AI公司中，33%的外部股權融資為零，另有51%只獲得了A輪或更早的投資，這表明這些公司中有很多是年輕的。

這些AI“新貴”面臨的一大挑戰是：訓練單個大型AI模型的成本可能高達數百萬美元。根據研究機構EpochAI最近的一份報告，由于互聯網上的數據量不斷增加，到2030年，訓練生成式AI運行的各種機器學習模型的平均成本可能會增長到，需要5億美元來訓練單個模型組。

“我們不是訓練2000億參數模型的專家。這是一項王者的運動。”Neeva的首席執行官Sridhar Ramaswamy說，該公司是一家無廣告搜索引擎，最近推出了其產品的AI版本。Ramaswamy表示，像他們這樣的初創公司可以通過專注于特定用例來取勝。但在開發產品之前，初創公司“需要弄清楚，‘這是一種時尚嗎？還是在創造獨特的用戶價值？’”

但這些障礙并沒有抑制對人工智能及其潛力的興奮。據Vox報道，最近幾個月，在舊金山和硅谷，生成式人工智能聚會、聯合辦公空間和各種會議中彌漫著興奮情緒，讓人感覺像是回到了移動互聯網的創業熱潮中。 2月，舊金山舉辦了一場專注于生成式AI的黑客馬拉松、“女性參與”AI午餐會和“從頭開始構建ChatGPT”研討會，以及其他數十場以AI為中心的活動。年輕的科技創始人給舊金山社區海斯谷（Hayes Valley）起了個綽號“腦谷（Cerebral Valley）”，因為該地區突然聚集了與AI相關的事件和公司。

Genesis House是一幢有21間臥室的共同生活和協同工作的房子，為舊金山海谷的科技創始人提供服務。

“我非常看好整個AI浪潮，因為感覺就像是在應用商店的層面上發布。”Cerebral Valley時事通訊和AI社區的聯合創始人Ivan Porollo說，他最近搬回了舊金山。 “就是感覺不一樣。這感覺就像一代技術將影響我們余生的未來。”

情人節那天，在舊金山舉辦的1000多人參加、座無虛席的會議上，GitHub前CEO、投資者Nat Friedman盤腿坐在臺上接受采訪時說，“我認為這將改寫文明。” “系好安全帶。”

局限性和危險

到目前為止，生成式AI最主要的用例之一是創建營銷和其他媒體內容。BuzzFeed等媒體公司也開始使用OpenAI創建個性測驗并幫助員工集思廣益。Stability AI表示，它在電影行業有付費客戶，他們使用其軟件自動生成圖像。

但生成式AI的更大前景是改變世界，而不僅僅是寫廣告。該技術的最大支持者希望它能夠比人類更好地診斷疾病或在法庭上辯論案件，以改變醫學和法律等領域。領先的學術專家警告說，人類離那個目標還很遠，一些人質疑是否能實現目標。

“我不相信這些（AI）系統存在一些真正根本性的問題，比如它們無法判斷某事是真是假……我不確定這些問題是否會如此容易解決。”專攻人工智能和認知科學的圣達菲研究所（Santa Fe Institute）教授Melanie Mitchell說，“我認為這些問題會比一些人想象的要難。”

一些監管機構也有疑慮。美國聯邦貿易委員會最近發表了一篇文章，警告科技公司“控制你的AI聲明”，并且“不要過度承諾你的算法或基于AI的工具可以提供什么。”這篇文章是回應對最近人工智能熱潮的批評，即許多公司只是簡單地將“人工智能”附加到他們正在做的事上，進行炒作。

關于這項新技術，還存在很多擔憂。風險大致可以分為三類：犯事實錯誤、宣傳攻擊性內容以及接管人類的生計或自主權。

最近，美國媒體報道稱，一名記者使用音頻生成AI工具制作了一段自己聲音的假錄音，然后致電銀行并利用錄音成功侵入了他的賬戶。令人擔憂的是，AI可能會被用來操縱人們的情緒和現實感，無論是故意的，比如騙子使用AI冒充他人，還是通過AI本身的無意行為，例如必應的“精神錯亂”及情緒化反應。

不過，就目前而言，這些迫不及待應用生成式AI技術的企業正在采取一些防范措施。

Salesforce已實施各種措施來防止Einstein GPT的功能誤導人們，除了人工干預外，還縮小了可能影響答案的數據范圍。該公司服務云業務首席執行官Clara Shih表示：“我們在不損害負責任的道德方法的情況下，盡可能快地采取行動。”與Salesforce一樣，微軟在將AI功能引入其Dynamics軟件時，正試圖將不正確信息的傳播降至最低。

SambaNova的軟件產品副總裁PD Singh說，建議企業分階段測試新的生成式AI工具，最初只將這項工具局限在一小部分用戶中，而不是在整個企業里全面推廣。

關鍵詞：