機器之心報道

編輯：小洲

(資料圖片)

事到如今，OpenAI 的 ChatGPT 在 AI 社區的統治地位已經無需多言。特別是 OpenAI 開放 ChatGPT 的 API 之后，在開發者社區掌握了極大的話語權。

反觀谷歌那邊，在第一波發布 Bard 失利之后，一直處于沉默狀態。

但在今日，谷歌組織了第二波反擊：開放自家的大語言模型 API 「PaLM API」，此外今天谷歌還發布了一款幫助開發者快速構建 AI 程序的工具 MakerSuite。谷歌表示，此舉是為了幫助開發者們快速構建生成式 AI 應用。

但略為遺憾的是，谷歌目前是向選定的開發人員提供這些工具，而非全面開放。

基于 PaLM 模型的 API

毫無疑問，PaLM API 是今天谷歌發布的公告的核心。

谷歌介紹稱，PaLM API 是 Google 大型語言模型的入口，可用于各種應用程序。它將為開發者提供面向對輪交互而優化的模型，如內容生成與對話。它也能為開發者提供摘要、分類等多種任務的通用模型。

從名字可以開出，此次開放的大語言模型 API 是基于谷歌去年發布的 PaLM。這是谷歌基于 Pathways 系統訓練的一個 5400 億參數的大型語言模型。

為了訓練這個模型，谷歌動用了 6144 塊 TPU，讓 Pathways 在兩個 Cloud TPU v4 Pods 上訓練 PaLM。

強大的系統和算力投入帶來了驚艷的結果。谷歌在數百個語言理解和生成任務上評估了 PaLM，發現它在大多數任務上實現了 SOTA 少樣本學習性能，可以出色地完成笑話解讀、bug 修復、從表情符號中猜電影等語言、代碼任務。

隨著規模的增加，模型在處理多個任務時的性能逐漸提高，而且還在不斷解鎖新的能力

關于 PaLM，讀者們可以查看論文《PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways》。

此外，谷歌公告稱，后續會開放更多規模與功能不同的模型。PaLM 是谷歌選擇的第一個版本，所以后續我們也可以期待下 LaMDA API 等。

MakerSuite 工具

在過去的幾年里，谷歌一直在構建和部署大型語言模型 —— 從將 MUM 引入搜索到在 AI Test Kitchen 中使用 LaMDA 構建 APP。谷歌表示，開發人員必須使用不同的工具來完成任務，例如制作和迭代 prompt、生成合成數據以及精調自定義模型。

MakerSuite 是一種簡化此工作流程的工具，讓用戶將能夠根據 prompt 進行迭代，使用合成數據擴充數據集，并輕松調整自定義模型。當你準備好編程時，MakerSuite 允許將 prompt 導出為你最喜歡的語言和框架（如 Python 和 Node.js）的代碼。

谷歌表示，借助 MakerSuite，你能夠直接在瀏覽器中快速測試和迭代調整后的模型。

最后補充一句我們觀察到的結果：谷歌今日的兩篇博客發布后，似乎已經引起了一些人的不滿：并非全面開放、也沒有定價。也許，可以說相比之前 ChatGPT API 的開放，谷歌這一波反擊，也略顯失敗。

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