撰文| 吳先之 文燁豪

編輯| 王 潘

不到一年時間，AI完成了從“袪魅”，到重回主流、再度引發“恐慌”的逆襲。

(資料圖片僅供參考)

隨著AIGC應用愈發成熟，不僅科技語境涌起新一輪浪潮，一直同AI略顯疏離的C端用戶亦被不斷刷新著認知。當下，不論是投資圈，還是學術界，抑或是普通用戶，幾乎所有人的目光都聚焦在了生成式AI產品身上。

顯然，2023年，屬于AIGC的時代已然到來。但縱觀行業，大眾討論的核心始終沒有脫離那幾款明星產品，國內部分企業雖表示正在布局，大多停留于概念層面，鮮有真正拿出成果的玩家——直至百度下場，局面有所逆轉。

3月16日下午，百度發布廳內，李彥宏親自上臺，將外界期待許久的文心一言端上了臺面。從發布會現場演示來看，文心一言在面對五個典型的使用場景時表現得不錯，回答的準確性、邏輯性、流暢性均接近人類水平。耕耘AI多年的百度，或許即將迎來屬于自己的時刻。

文心一言：百度AI十幾年荊棘闖出的結果

細數國內互聯網語境，百度無疑是在AI領域扎根最深的玩家之一。早在十年前，百度便已將未來的飛輪押注在了AI上面。

2010年，當玩家們還在思索如何通過互聯網思維改造傳統行業時，百度便已成立了自然語言處理部，開始了對自然語言處理NLP的探索。而過去十多年間，在視覺識別、自動駕駛等AI更為廣闊的落地領域，幾乎也都遍布著百度的身影。

只是，科技發展需要跨越裂谷，正如千禧年的互聯網的崩潰，以及后來云計算遭冷落等，前沿技術研發及落地過程中往往充滿著痛苦，即便是OpenAI，也難逃多年苦坐“冷板凳”，百度AI亦曾陷入過單邊投入的長周期之中。

而文心一言，正是百度這十多年AI路，踩著“荊棘”所闖出的結果。

2019年3月，文心一言背后的文心大模型ERNIE1.0首次亮相，并登頂了全球權威數據集GLUE榜單。此后，其不斷升級迭代，從自然語言延伸至視覺、語音等多模態，直到最新的ERNIE3.0 Zeus模型，已然具備了千億級參數。換言之，百度能夠搶跑國內AIGC賽道，絕非偶然。

而切入正題，文心一言實際表現到底如何？發布會上，李彥宏通過文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個場景下的Demo，向外界秀了一把肌肉。

以數理邏輯推算為例，其向文心一言拋出了經典的雞兔同籠問題，并在提問中埋下了彩蛋——即誤導性的提問。而經過演算，文心一言非但沒有踩坑，反倒指出了題目出現了錯誤，且在面對正確的題目時，給出了正確結果及解題步驟。

如果說，頂級廠商大模型均具備的數理邏輯推算能力，尚不足以證明文心一言的能力，那么其關于“洛陽紙貴”的表達，則令人眼前一亮。畢竟中文語境較為復雜，漢字數量較多，即便是ChatGPT，面對中文時偶爾也會出現詞不達意，言不由衷的情況。

以“用洛陽紙貴四個字寫一首藏頭詩”為例，文心一言稍加思索，寫下了“洛陽城里春光好，陽艷無雙不負賞。紙貴漫天詩詞賦，貴比黃金樂未央。”

這首詩雖談不上有多少文學、審美價值，但至少兢兢業業地按照要求完成了創作。相比之下，ChatGPT似乎并沒有很好地理解“藏頭詩”的含義。

從中不難窺見文心一言的中文理解能力。顯然，在中文語境里，具備搜索優勢的百度擁有“主場優勢”，有著更多的中文語料數據參與訓練，自然也有著更為成熟的結果。

總之，就發布會來看，文心一言的表現優秀。

實測文心一言：優勢非虛

或許是早已習慣了國內玩家的PPT發布會，外界對發布會上文心一言的表現褒貶不一，甚至有一種聲音認為“Demo并非實時提問，其中有一定的‘修飾’空間”。

對此，光子星球拿到了文心一言的內測資格，并第一時間測試了其實際表現。先說結論，就當前版本的文心一言而言，仍有提升的空間，但整體表現超出了我們此前的預期。

首先是百度重點展現的中文理解領域，從燒烤店老板的視角分別向文心一言和ChatGPT提出相同的問題。

提問是東北燒烤，但ChatGPT的回答似乎有些驢頭不對馬嘴，將串串香、烤鴨等五湖四海的美食匯聚一堂。相比之下，文心一言的回答不僅到位許多，甚至還呈現出了不同答案的取名邏輯。

同樣的邏輯，在貼合本地文化的網吧取名中同樣有所體現。文心一言的回答，顯然比ChatGPT毫無邏輯的回答要精準。

此外，在發布會展現的藏頭詩創作方面，文心一言對內容的理解亦優于ChatGPT。

由此可見，文心一言對于自己“更理解中國文化，更適合中文語境和中國市場”的表述，不是一句空談。

相對復雜的數理邏輯推算場景，我們亦向兩款產品提出了比發布會“雞兔同籠”更繞的問題——“如果3個人3天能做3個燈籠，那么9個人9天，能做多少個燈籠？（正確答案是27個）”

或許是該問題涉及到更多中文理解，強如ChatGPT也給出了錯誤的回答，直到多番糾錯才勉強回答正確。文心一言的表現雖與之類似，但其在5次提問里，直接回答正確了2次。

而在發布會并未透露的編程領域，面對編寫“俄羅斯方塊”代碼的要求，文心一言在Python里洋洋灑灑地寫下了88行代碼。在交由一位程序員朋友檢查后，其稱文心一言所寫的代碼整體并沒有太大的毛病。

圖片創作領域，文心一言所生成的圖片基本符合描述。

此外，我們還測試了其撰寫商業稿件、提煉內容等能力，受限于篇幅無法全然呈現。

總而言之，文心一言在面對前述場景時，具備一定的準確性、邏輯性，中文理解部分優于ChatGPT。

雖然只是內測版本，但文心一言的表現相當成熟。而隨著后續迭代更新，這一款寄托著外界“國產ChatGPT”期許產品很可能將迎來光明的未來。

百度AI的新征程

現階段，無論是OpenAI的GPT“家族”，還是百度的文心一言，抑或是更為廣闊的AIGC賽道，仍處于前期的技術沉淀階段。正如李彥宏發布會所說，大語言模型還遠未到發展完善的階段，有賴于通過真實的用戶反饋而逐步迭代。

在這一輪博弈里，只有盡早地搶占身位，才能積攢起更多用戶，從而收集更多數據，推動產品迭代升級。

只是，不同于一夜迸發的“商業靈感”，技術領域的演進從始至終都需要堆砌金錢與時間。

一位業內人士指出，像ChatGPT、文心一言這樣的產品，需要大量頂尖人才，特別燒錢，而且還需要時間沉淀，初創企業想要分羹極為艱難，盲目進場極有可能陷入“重復制造輪子”的窘境。

也因如此，李彥宏才會在發布會上表示：“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。”

另一方面， AIGC賽道的玩家在打磨產品的同時，亦需思考如何跑通商業化之路，畢竟諸如語音識別、視覺系AI等“前輩”們，或多或少都經歷過商業化長夜。

究其所因，任何新興技術想要突破“商業化瓶頸”，關鍵點均在于“應用”，即滿足用戶、公司乃至行業的實際需求。這既是GPT-4接入Office的原因，亦是百度向百度智能云企業客戶開放文心一言API接口調用服務的原因。

而從當下的局面來看，強調中文語境的文心一言，似乎已經得到了國內市場B端用戶的認可。數據顯示，自2月份百度官宣“文心一言”以來，已有超過650家企業宣布接入文心一言生態。截至3月17日12點，申請文心一言API調用服務測試的企業已達8萬——搶跑的百度，正在試圖建立全新的商業秩序。

歸根結底，科技迭代、下潛之路從來不是一帆風順，唯有翻越重重大山，才能看到曙光。而在當下這個愈發激烈的競爭語境里，至少在國內，百度很可能將成為第一批吃到螃蟹的玩家。

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