當聊到自動駕駛商業(yè)化落地的時候，我們通常可能會想到Robotaxi、物流、礦山、港口碼頭、固定路線區(qū)域接駁、無人環(huán)衛(wèi)、自主泊車等等。每一個場景在投資人和細分領域創(chuàng)業(yè)者的BP中都有著幾百億幾千億甚至上萬億的市場規(guī)模。但當我們深入了解各類場景的時候，短期內(nèi)無法解決單位成本經(jīng)濟，長期看不到用戶付費意愿，想要趟出一條真正符合商業(yè)化的路子似乎又太難。許多的場景商業(yè)模式都是看上去很美，真正實踐起來卻左右為難。本文筆者將重點探討自動駕駛商業(yè)化落地的本質(zhì)是什么、自動駕駛商業(yè)化難題有哪些、自動駕駛商業(yè)化如何破局三個問題，希望能夠給行業(yè)從業(yè)者帶來一些新的方向和啟發(fā)，更好打開自動駕駛商業(yè)化落地的大門。

一、自動駕駛商業(yè)化落地的本質(zhì)是降本增效

自動駕駛行業(yè)每日資訊不斷，每一項技術的突破、每一次場景的落地、每一次企業(yè)新動態(tài)都能引起眾多關注，令人遺憾的是，不少企業(yè)宣稱的無人駕駛并未做到真正的無人駕駛，號稱的商業(yè)落地也并未真正實現(xiàn)商業(yè)化落地，對行業(yè)發(fā)展來說，噱頭只能引來關注，真正有益處的、也是行業(yè)發(fā)展的最終目的還是要實現(xiàn)商業(yè)化落地運營。自動駕駛商業(yè)化落地的本質(zhì)是降本增效，這是貫穿企業(yè)生命周期不變的主題。只有實現(xiàn)了降本增效，持續(xù)產(chǎn)生盈利之后，企業(yè)才有發(fā)展下去的動力，才有強大的市場競爭優(yōu)勢，從而推動行業(yè)的持續(xù)變革和良性發(fā)展。

二、當下自動駕駛商業(yè)落地過程中的五大難點

目前自動駕駛汽車想要實現(xiàn)商業(yè)化落地，還有眾多需要解決的技術問題、政策問題、成本問題等等。解決這些問題需要大量的時間投入和資本投入，目前的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀距離全面實現(xiàn)自動駕駛汽車量產(chǎn)還有很長一段距離。制約自動駕駛商業(yè)化落地的因素，筆者認為主要有以下五個方面：

1、成本居高不下，投產(chǎn)難平衡

一方面，量產(chǎn)自動駕駛的成本居高不下，自動駕駛對于L2及以下功能的實現(xiàn)，相對而言傳感器架構簡單，通過毫米波雷達+前向智能攝像頭就可以完成。但要實現(xiàn)L3及以上的自動駕駛功能，需要非常復雜的傳感器架構，而且除了傳感器的成本之外，還需要涉及軟件、數(shù)據(jù)服務、地圖服務、算力硬件等方面的成本。同時為了確保安全，還有冗余的要求，這進一步增加了成本。

另一方面，對于特定場景所涉及的自動駕駛車輛，成本高昂這一制約因素就更加突顯。一輛無人配送小車的成本動輒30-40萬元，無人環(huán)衛(wèi)車40-50萬元，無人小巴更是達到百萬元，特定場景的自動駕駛實現(xiàn)，不僅僅在于單車的制造成本，還有不菲的部署成本(高精地圖采圖、工程人員布置)、運維成本(運維人員、安全員、設備維護等)。

這樣的價格除了一些發(fā)達地區(qū)的政府客戶、大型企業(yè)購買用于示范應用外，談落地只能是一廂情愿，規(guī)模化復制更是難上加難。所以對于高級別自動駕駛和自動駕駛特定場景而言，擁有消費者可以普遍接受的價格，達到投產(chǎn)平衡，才是實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地的關鍵因素。

2、技術安全保障存在長尾問題

自動駕駛技術的安全可靠還無法得到保障。自動駕駛汽車一直在強調(diào)其技術安全性，但仍無法避免交通事故。首先，目前自動駕駛95%的技術問題都得到了解決，剩下5%的長尾問題，常被稱為corner case，是制約高級別自動駕駛發(fā)展的關鍵。汽車在面對“未見過”的復雜駕駛情景時可能無法正確對周邊事物進行有效分類，仍存在處理能力不足的問題;其次，自動駕駛汽車經(jīng)常要面臨“死亡藍屏”的問題，即臨時性網(wǎng)絡中斷會造成系統(tǒng)故障;最后，自動駕駛汽車網(wǎng)絡安全也是不可忽視的，如果被黑客遠程控制，會產(chǎn)生許多不可預知的后果。如果攻擊控制系統(tǒng)，會讓剎車和轉(zhuǎn)向失靈;攻擊感知系統(tǒng)，會讓自動駕駛汽車失明;偽造交通標志和地圖信號，比如在路邊偽造設置一個限速標志，突然增加路障，在基站偽造錯誤的定位信號，這都會讓自動駕駛汽車對當前環(huán)境產(chǎn)生錯判，出現(xiàn)問題。

3、商業(yè)模式不夠清晰

商業(yè)模式不清晰，更確切地說是需求不足，制約著自動駕駛技術的商業(yè)化落地。

在車端上主要體現(xiàn)為汽車廠家的投入意愿強但消費者對自動駕駛技術的感知和付費意愿不強。部分消費者覺得輔助駕駛功能可有可無，愿意主動買單的不多。還有部分消費者認為，現(xiàn)在包括ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))在內(nèi)的輔助駕駛功能沒能達到消費者的預期。例如AVP，有的車企宣傳看上去很好，但實際使用的時候卻不是那么回事，因而這些功能在日常的使用中變得可有可無。雖然購車者感覺這些輔助駕駛功能比較新鮮，但多數(shù)人不會因此而額外付費。

在細分領域場景端主要體現(xiàn)為無法實現(xiàn)真正的降本增效和商業(yè)閉環(huán)。自動駕駛不是花拳繡腿，不是玩PR，不是看上去很美，自動駕駛的本質(zhì)是機器替代人，用更安全、更經(jīng)濟、更高效的方法替代原有的解決方案，這是任何一個自動駕駛的從業(yè)者都應該時刻謹記在心的第一天條。而現(xiàn)實的情況是，自動駕駛技術能否“真刀真槍”的帶動行業(yè)變革?“無人”能否真的代替真人?這些都需要打一個問號。以無人環(huán)衛(wèi)場景為例，一輛自動駕駛環(huán)衛(wèi)車輛成本約在40-50萬元，而傳統(tǒng)的環(huán)衛(wèi)車輛價格在15-25萬元，幾乎是傳統(tǒng)車輛成本的兩倍。除了高昂的車輛成本外，其對應的車輛充電、車輛運營、維護人員成本如果都算上，這些成本是遠遠高于傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)車輛的，而代替人工，一個人工成本即使算5萬元一年，那也得能替代5個人才行，而現(xiàn)實情況在沒有實現(xiàn)閉環(huán)的前提下，自動駕駛環(huán)衛(wèi)是很難真正替代5個人的人工成本(或者在車輛生命周期內(nèi)實現(xiàn)所主張的成本節(jié)約)，要實現(xiàn)真正的機器替代人，仍然還有很長一段路要走。

4、用戶體驗不佳

用戶體驗通俗的說，就是能不能讓客戶或終端用戶比使用原來的產(chǎn)品或服務更加爽，更加愿意使用自動駕駛的產(chǎn)品。當前自動駕駛用戶體驗不佳具體表現(xiàn)就是載人的自動駕駛車輛還無法做到比原來的產(chǎn)品更安全、更快捷、更舒適。載物的自動駕駛車輛還無法做到比原來的產(chǎn)品更高效、更便捷、更省事。顯然，目前自動駕駛在安全性、舒適性等方面還無法超越傳統(tǒng)的車輛，很多時候，自動駕駛車輛上路的時候，車上或后面還需要跟著一個專職“保姆”照顧。而獨立性沒有解決的前提下，開發(fā)人員更多的精力是放在如何讓它正常的運行，對于用戶體驗這些更高層次的需求基本是無暇顧及的。

5、法律法規(guī)有待進一步完善、標準有待進一步統(tǒng)一

法律和政策支持是自動駕駛上路商業(yè)化運營的前提。目前我國多個部門和各地政府已經(jīng)相繼出臺相關指導意見，積極支持自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政府對自動駕駛是從自動駕駛封閉測試區(qū)、開放測試區(qū)向政策先行(示范應用)區(qū)、商業(yè)化應用試點(示范運營)區(qū)逐步過渡、逐步開放的監(jiān)管模式，國家和地方都在規(guī)范和安全可控的情況下讓自動駕駛有序發(fā)展。目前已有北京、上海、廣州、深圳、蘇州、長沙等至少19個城市出臺了與自動駕駛相關的政策和規(guī)劃文件，但中國在支持自動駕駛立法方面還處在“瓶頸期”，目前明確出臺規(guī)定允許自動駕駛商業(yè)化試點運營的只有北京。2021年11月25日，北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)發(fā)布自動駕駛出行服務商業(yè)化試點管理實施細則，現(xiàn)階段在經(jīng)開區(qū)60平方公里范圍，投入不超過100輛自動駕駛車輛開展商業(yè)化試點服務。依據(jù)此次管理政策，在保障市場公平競爭原則的前提下，企業(yè)可采取市場化定價機制;在向乘客明確收費原則、支付方式等信息前提下，方可開啟體驗收費服務。百度、小馬智行成為首批獲許開展商業(yè)化試點服務的企業(yè)。當前“自動駕駛”商業(yè)化立法還有很長一段路要走，自動駕駛汽車測試、場景、量產(chǎn)、安全等方面的標準也尚未統(tǒng)一，還跟不上產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的步伐，法規(guī)和標準的制定和完善必定是伴隨著技術的迭代升級和應用試點的成效螺旋式推進的過程。

三、自動駕駛商業(yè)化落地破局新思路

1、專注具體場景，實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，聚焦能用做成!

商業(yè)閉環(huán)就是把一個項目的各方面都搞定，而不是只解決其中一個問題，從整體到部分，細化到每個節(jié)點、找到處理問題的方法，所有的細節(jié)都需要一個有效、可行的運營機制來促進商業(yè)項目從實施到成功。比如要搞定一個校園無人快遞場景，具體包含下單小程序或app的開發(fā)、產(chǎn)品、銷售閉環(huán)、訂單閉環(huán)及后期爆發(fā)的節(jié)點和處理措施，都要提前布局好，每個環(huán)節(jié)都需要做到以結(jié)果為導向，最終實現(xiàn)自動駕駛車輛替代快遞小哥，而且用戶體驗更好。

當前疫情防控，應該說是為自動駕駛的技術應用和落地提供了廣闊的舞臺。為什么除了各企業(yè)和示范區(qū)官方的PR宣傳以外，我們很難看到無人安防、無人消殺、無人快遞真正的落地?為什么終端客戶不愿意買單?筆者看到朋友圈的一個視頻：在一只機器狗身上放了個喇叭動員小區(qū)居民下來做核酸檢測，看了視頻的前半段，覺得非常好啊，這個就是典型的可以機器替代人的工作，機器狗可以一天到晚不辭辛勞的工作。但當看到視頻的最后兩秒，發(fā)現(xiàn)后面還跟著個操作遙控器的工作人員，原來這只機器狗還離不開主人的“看護”。這就是沒有做到場景的閉環(huán)，要實現(xiàn)閉環(huán)，也許解決了機器狗不用人遙控自主行走的問題，還要解決機器狗自動充電的問題，甚至還要解決機器狗如何驅(qū)逐真的狗狗挑釁的問題......自動駕駛落地，就要盯住一個場景實現(xiàn)閉環(huán)，解決該場景中所有節(jié)點的問題，直到可以完全勝任該場景，不搞花架子!唯有實現(xiàn)閉環(huán)，才能真正產(chǎn)生價值，才能在商業(yè)世界中擁有一席之地。

2、實現(xiàn)降本增效，回顧商業(yè)本質(zhì)，達到投產(chǎn)平衡

(1)降本：降低顧客的購買成本

自動駕駛最大的特點是移動性，可以讓原來固定的店鋪變得可移動起來，可以顛覆傳統(tǒng)的購物方式，從原來的人找貨，轉(zhuǎn)變?yōu)樨浾胰恕Ｔ诂F(xiàn)有條件下，如何實現(xiàn)這一操作，并且讓該模式變得經(jīng)濟可行，需要找到特定的場景，特定的商品。特定的場景，比如說封閉廠區(qū)、開放公園、新建高校校園等等，通過自動駕駛車輛加購物倉，把原有的店鋪變身為可移動的商店，在客戶需要購買的時候，通過客戶端下單，自動駕駛車輛將商品送到顧客身邊，降低顧客的購買時間成本。特定的商品，如早餐、凈菜、臨期商品，通過自動駕駛車輛選擇在寫字樓、地鐵口、小區(qū)門口，在特定的時間點，讓顧客用更少的時間成本，甚至更低的價格購買到商品，實現(xiàn)商品更多的銷售。

(2)增效：提升顧客的購買頻率

如何提升顧客的購買頻率?一是讓顧客把可買可不買的商品買了，二是提高商品復購率。這種商業(yè)模式的創(chuàng)新需要跟品牌商一起策劃，利用自動駕駛高科技、可移動、無人接觸的屬性，在特定的場景聯(lián)合打造品牌閃購店。例如在景區(qū)，跟奶茶或冰激凌品牌合作共同打造一個可移動的閃購店鋪，配合策劃一些新品促銷活動，將顧客原本沒有的消費意愿激發(fā)出來，或者本來有消費需求，但是因為要步行500米才能購買就放棄了的這種消費轉(zhuǎn)為即時消費。再比如，在機場候機廳，跟化妝品品牌聯(lián)合打造一個春季口紅和化妝品促銷的移動閃購店，開展限時促銷活動，在乘客候機的過程中，將原本可買可不買的商品進行了即時消費轉(zhuǎn)化。通過與品牌的創(chuàng)新，提升顧客的消費頻次，給品牌商提升銷售量。

(3)增效：增加商品或服務的售賣時長

自動駕駛讓機器替代人，人需要休息，但機器不需要，自動駕駛技術可以通過自動化和位置靈活移動來增加商品或服務的售賣時長。例如原來的公交線路是運營8小時的，替換成為無人巴士后，可以24小時不間斷運營，增加了服務時長。原來商品銷售在一個固定的店鋪，當通過與自動駕駛結(jié)合變?yōu)橐粋€移動售貨終端，可以作為一家獨立的店鋪進行運營，白天12個小時在原來固定的點位，晚上12個小時自動開到適合其商業(yè)類型的場景進行定點銷售，提升營業(yè)時間的售賣時長。這樣，通過增加商品或服務的售賣時長，達到提升營業(yè)收入和效益的目的。

3、產(chǎn)品快速迭代更新，不斷提升用戶體驗

汽車從人工駕駛，到輔助駕駛，再到高級輔助自動駕駛，再到全場景的自動駕駛，這是一個不斷演進的過程，不可能一蹴而就。因此注定了伴隨自動駕駛而來的技術變革和商業(yè)模式創(chuàng)新也需要不斷的迭代更新。自動駕駛也需要移動互聯(lián)網(wǎng)的迭代思維，一方面，在產(chǎn)品端，先解決從無到有的問，再解決從低效到高效的問題，并朝著可閉環(huán)、可積累、可規(guī)模復制的產(chǎn)品迭代能力發(fā)展。另一方面，在用戶體驗端，要讓用戶既是產(chǎn)品的使用者，也是產(chǎn)品的設計者，更是推動產(chǎn)品迭代開發(fā)的受益者。

4、構建場景聯(lián)合體，發(fā)揮協(xié)同機制，避免各自為戰(zhàn)

在推進自動駕駛規(guī)模化商業(yè)落地的過程中，自動駕駛公司應該避免孤軍奮戰(zhàn)，要想辦法與政府、行業(yè)協(xié)會成立特定細分場景領域的聯(lián)盟，聯(lián)合技術方、資本方、場景方、運營方等多方資源，構建場景聯(lián)合體。在面對客戶需求的時候，再強的公司都不可能做到面面俱到，也許客戶的需求有5-8個核心要點，初創(chuàng)公司自己擅長且可控的資源也許只有2-3個，其余缺少的資源就需要想辦法通過行業(yè)協(xié)同的方式去解決，充分發(fā)揮各自比較優(yōu)勢，重點解決場景落地中標準數(shù)據(jù)互通、行業(yè)壁壘限制、商業(yè)模式推廣等關鍵問題，形成共生共贏共享的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動自動駕駛快速落地。

5、促進自動駕駛與新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的融合發(fā)展

除了行業(yè)之間的相互協(xié)同外，自動駕駛產(chǎn)業(yè)從業(yè)者還應該考慮與其他新興產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的融合發(fā)展，要積極探索和推動自動駕駛與數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈、能源互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧城市等技術的深度融合，不斷催生新的業(yè)務、新的模式、新的業(yè)態(tài)，開拓融合發(fā)展的新藍海。

結(jié)語：自動駕駛商業(yè)化落地，慢就是快

如果說自動駕駛上半場比拼的是技術，那下半場比拼的是商業(yè)化運營。如何將已有的技術應用到各行業(yè)中，如何找到真實需求的細分應用場景，如何真正解決場景中的痛點，不僅能讓買單的人爽，更能讓使用的人也爽，需要自動駕駛從業(yè)者抓住破局點，細心的打磨技術、打磨產(chǎn)品、打磨運營調(diào)度、打磨車輛管理、打磨客戶體驗。自動駕駛商業(yè)化的前夜，慢就是快。越是在爆發(fā)之際，越要穩(wěn)扎穩(wěn)打，慢工出細活，在每一個應用場景中，通過實操打磨和錘煉自己的技術及商業(yè)模式，從搞定每個關鍵技術、關鍵節(jié)點，到真正搞定某個應用場景，真正實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，最終實現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)落地。

關鍵詞： 自動駕駛 商業(yè)化落地 成本經(jīng)濟 港口碼頭