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        焦點消息!末端物流自動配送車規(guī)模之戰(zhàn),毫末智行如何贏下三個賽點?
        時間:2022-09-14 07:10:20

        作者 | 曾響鈴

        文 |響鈴說(xiangling0815)


        (資料圖片僅供參考)

        自動駕駛發(fā)展如火如荼,而到了現(xiàn)在,更能夠說得上率先實現(xiàn)全面場景化落地的,無疑是末端物流自動配送賽道。

        剛剛舉行的聚焦于自動駕駛AI技術(shù)的第六屆HAOMO AI DAY上,自動駕駛科技公司毫末智行宣布旗下中國首款十萬元級末端物流自動配送車“毫末小魔駝2.0”已量產(chǎn)下線交付給客戶,這意味著過去停留在測試階段自動配送車,現(xiàn)在已經(jīng)正式走入場景進入商業(yè)化落地,在更大范圍內(nèi)跑了起來。

        另外一邊,人力不足等矛盾,也導致末端物流配送領(lǐng)域的自動配送車潛在需求在不斷增加。供給側(cè)、需求側(cè)的同頻共振,行業(yè)進入快速增長期。

        事實上,在此次宣布量產(chǎn)下線交付之前,毫末智行已經(jīng)進行了較長市場的自動配送試運營。但是,從技術(shù)到產(chǎn)品到場景,試運營都帶有某種實驗室的色彩,一板一眼基于特定目標進行反復迭代,不斷優(yōu)化,與真正的商業(yè)化落地必須真實創(chuàng)造價值在邏輯上有很大的不同。

        至少,技術(shù)要真正“放得開”經(jīng)得起實際道路的檢驗,場景要足夠豐富能夠承載價值創(chuàng)造的過程,商業(yè)模式帶來的用戶量、訂單量要不斷增長保證產(chǎn)品有用武之地和良好的前景——毫末智行的小魔駝2.0量產(chǎn)下線交付,就是技術(shù)、場景和模式三者全方位合格的產(chǎn)物。

        在HAOMO AI DAY上,毫末智行董事長張凱給出了小魔駝2.0所謂“七大核心能力”,包括自動駕駛、遠程駕駛、低成本部署、車輛管理平臺、遠程監(jiān)控平臺、訂單管理平臺、微信小程序等,這些,本質(zhì)上也都是在促成技術(shù)、場景、模式“三角連環(huán)套”的強化。

        從毫末智行的做法來看,末端物流自動配送車規(guī)模之戰(zhàn),實際上應該是三場戰(zhàn)斗的集成,只有全部“贏下來”,才能在商業(yè)化落地中搶占先機。

        1

        技術(shù)之戰(zhàn):從算法到產(chǎn)品到迭代,

        還必須“文武兼?zhèn)洹?/strong>

        任何賽道上的自動駕駛,商業(yè)化落地的首要條件都是過硬的自動駕駛技術(shù)和方案。

        小魔駝作為毫末智行全棧自研的末端物流自動配送車,目前擁有L4級自動駕駛能力,因而已經(jīng)能夠適應全天候24小時配送需求,根據(jù)指定路線實現(xiàn)從A點到B點的全路徑無人配送。

        在HAOMO AI DAY上,張凱表示,小魔駝經(jīng)過兩代的迭代,當下已經(jīng)兼具自動駕駛與平行駕駛(或也稱遠程駕駛)的能力,為全程無人接管提供了完備的方案。

        這背后,顯然離不開基礎(chǔ)的、來自底層的人工智能技術(shù)能力。

        小魔駝的自動駕駛,就獲得了來自毫末智行的智能駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA的支持,這個2021年年底推出的國內(nèi)首個智能駕駛數(shù)據(jù)智能體系,按張凱的說法,當下已經(jīng)成為毫末智行所有產(chǎn)品迭代的“核心動力”。截止到目前,MANA 的學習時長超過 31 萬小時,虛擬世界駕齡相當于人類司機4萬年的駕齡。

        張凱還透露,在數(shù)據(jù)積累方面,毫末智行已經(jīng)完成數(shù)十萬全要素、多模態(tài)CLIPS的標注,在場景庫積累方面完成300萬小時中國道路駕駛認知場景庫。

        正是有了這些技術(shù)方面的積淀,小魔駝2.0跑在路上才能底氣十足。

        而值得一提的是,在這場技術(shù)之戰(zhàn)中,有個較為細節(jié)但十分重要的內(nèi)容容易被忽略:毫末智行在“AI工程化”方面已經(jīng)有長足的進步。

        如果說數(shù)據(jù)、算法、算力是自動駕駛展現(xiàn)肌肉“武”的一面,那么正在成為AI時代重要趨勢的AI工程化,則是重要的、不可或缺的“文”的一面。

        Gartner在《2022年十二大重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》中將AI工程化明確為未來三到五年“企業(yè)數(shù)字業(yè)務創(chuàng)新的加速器”。AI工程化,即通過系統(tǒng)化、規(guī)范化、可度量地使用各種工程方法和工具,確保AI軟件能夠達到預期。傳統(tǒng)軟件工程瀑布式開發(fā)在需要反復迭代升級的AI這里已經(jīng)無法適配,而“工程化”通過體系、流程推動算法與應用的有效開發(fā)與迭代,實現(xiàn)AI的敏捷開發(fā),就成為促成AI商業(yè)化落地的一種必然。

        作為最典型的人工智能場景,自動駕駛尤其如此。HAOMO AI DAY上,張凱就展示了毫末智行的工程化能力,包括在國內(nèi)最早實現(xiàn)智能駕駛產(chǎn)品流程化開發(fā),以及在國內(nèi)唯一做到并行30個項目的異步開發(fā)能力。

        一文一武“打底”,率先結(jié)出末端物流自動配送車商業(yè)化落地這顆果實,也就并不意外了。

        2

        場景之戰(zhàn):突破成本閾值是根本、

        實現(xiàn)量產(chǎn)突圍是前提

        自動配送車大規(guī)模走入場景,能夠接受的單車部署成本是根本,畢竟在其所關(guān)聯(lián)的場景之下,有已經(jīng)存在的固有人力成本,只有等同甚至降低到這個成本之下,商業(yè)化才能真正坐實、長期持續(xù)。

        這也成為從試運營到正式的商業(yè)化落地最大的挑戰(zhàn)之一。

        2022年4月,毫末小魔駝2.0以12.88萬元的十萬元級價位推向市場,引發(fā)了業(yè)界廣泛關(guān)注。這個價格,最直接的價值是向下突破了末端物流場景下的普遍人力成本。以北京為例,一名配送員的年薪大致為10-12萬元,算上各種維護費用,一輛毫末小魔駝2.0投入使用兩年即可持平人力成本,后續(xù)將持續(xù)產(chǎn)生效益。

        這就是毫末小魔駝2.0的7大核心能力中“低成本部署”的意義所在。

        而這種成本的控制的實現(xiàn),是技術(shù)方案不斷打磨的結(jié)果。

        毫末小魔駝2.0采用了與毫末智行乘用車的傳感器、車內(nèi)計算器基本相同的配置,其傳感方案本質(zhì)上與較為成熟的Robotaxi是一致的,都是業(yè)內(nèi)最為認可、安全可靠的多傳感器冗余方案(包括激光雷達),已有的企業(yè)和行業(yè)積淀讓產(chǎn)品的穩(wěn)定性得到保障、成本也實現(xiàn)控制,最典型如,當前一個整體車載計算器就能節(jié)約1-2萬元的成本。

        從這個意義上看,隨著技術(shù)的進一步成熟,自動配送車的成本仍然有下探的空間,到那時,其進入場景談的可能不再是成本閾值的突破,而是有多大成本優(yōu)勢的問題了。

        此外,要全面落地場景、滿足場景需要,降低成本的同時還必須實現(xiàn)量產(chǎn)供給,這就對產(chǎn)能提出了挑戰(zhàn)。

        在HAOMO AI DAY上,毫末智行還展示了一只宣傳片,對小魔駝2.0從生產(chǎn)、標定、測試等全產(chǎn)線進行了直觀展示,其過程已經(jīng)體現(xiàn)出整車廠的系統(tǒng)化生產(chǎn)管理標準。

        目前毫末小魔駝2.0別后的生產(chǎn)基地星環(huán)工廠占地1萬平米,已經(jīng)可以實現(xiàn)年產(chǎn)1萬臺的產(chǎn)能目標,是全球范圍內(nèi)規(guī)模最大的末端物流自動配送車生產(chǎn)制造基地。與此同時,為了適配不同場景與客戶的個性化要求,其生產(chǎn)線在“柔性化+定制化”理念下,還可以滿足定制化的需求。

        在知名科幻作品《三體》當中,人類創(chuàng)造的第一艘光速飛船“星環(huán)號”,而毫末這個生產(chǎn)基地就位于其“星環(huán)工廠”。某種程度上,這個“毫末星環(huán)號”,也代表了領(lǐng)先市場的無人駕駛創(chuàng)新企業(yè)對技術(shù)、產(chǎn)品、速度等的無止境追求。

        更進一步看,在解決了成本與產(chǎn)能問題后,率先實現(xiàn)大規(guī)模場景化落地,也反向給自動配送車的發(fā)展帶來了某種自增強循環(huán)的效應。

        張凱在HAOMO AI DAY上表示,當下自動駕駛有漸進式路線與躍進式路線,而毫末智行選擇了漸進式的做法,它更容易獲得足量的數(shù)據(jù),而且是從用戶真實場景中獲得數(shù)據(jù)。大范圍的場景落地,將源源不斷向毫末智行反向輸入有價值的量產(chǎn)數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低數(shù)據(jù)獲取成本,幫助自動駕駛走向成熟。

        這也說明,場景之戰(zhàn)有放大效應,一旦取得優(yōu)勢,將“強者恒強”。

        3

        模式之戰(zhàn):用戶、訂單之上,

        生態(tài)是末端物流自動配送的大未來

        再強的技術(shù),再低的成本,再充足的量產(chǎn)能力,如果沒有用戶量與訂單量,“一切都白搭”。而自動配送車用戶量與訂單量的取得,很明顯無法依靠一個科技公司本身,于是生態(tài)合作的商業(yè)模式就變得十分重要。

        在全面量產(chǎn)交付之前,截止到2022年9月,毫末小魔駝已在北京順義為物美多點配送超過9萬單。今年僅“6·18”期間(6月14日-19日),小魔駝就為物美多點超市馬坡店完成配送超2000單。

        可觀的數(shù)據(jù)一方面表達出毫末智行的技術(shù)和產(chǎn)品能力,另一方面也從側(cè)面說明毫末智行與末端物流相關(guān)企業(yè)的商業(yè)合作的重要作用,實現(xiàn)了多方共贏。

        張凱之前曾透露,2022年,已有頭部客戶開始進行場景規(guī)模化部署的行動。隨著阿里達摩院、物美多點、美團等都成為毫末的重要生態(tài)伙伴,在全面量產(chǎn)交付后,有理由相信,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,小魔駝2.0的用戶量與訂單量的爆發(fā)幾乎是必然事件。

        當然,在商業(yè)合作這件事上,科技企業(yè)不能只是“等靠要”,在技術(shù)和產(chǎn)品上還需要主動為這樣的商業(yè)模式鋪路,讓接受技術(shù)和產(chǎn)品的伙伴更好地開展末端物流業(yè)務,這正是毫末智行在做的。

        一方面,自動配送車產(chǎn)品要能夠不斷滿足商業(yè)伙伴更多場景和業(yè)務的需求,例如,小魔駝2.0的一個重要升級是面向履約場景進行了多項重要升級,向商超、物流行業(yè)的客戶提供可商用的末端配送解決方案。

        另一方面,自動配送車還需要在管理和運營上給予伙伴更多賦能,讓伙伴以盡可能低的學習成本和投入高效率地落地好新的業(yè)務開展方式。這一點,量產(chǎn)下線的小魔駝2.0所具備的幾個核心能力——車輛管理平臺、遠程監(jiān)控平臺、訂單管理平臺、微信小程序等,都在為此而努力,不僅提升伙伴的能力,也讓商業(yè)模式的最終C端用戶擁有更好的配送體驗。

        在HAOMO AI DAY的最后,張凱用一個版面向業(yè)界展示了主要的生態(tài)伙伴,并表示健康生態(tài)伙伴支持毫末智行高速發(fā)展,可見末端物流自動配送的大未來離不開生態(tài)體系的不斷完善,離不開不斷強化的互利共贏的商業(yè)關(guān)系。

        總而言之,在技術(shù)、場景與商業(yè)模式都在走向成熟后,末端物流自動配送正在迎來市場爆發(fā),一個新的時代已經(jīng)在到來,毫末智行正在加速這一進程,并獲得屬于企業(yè)自身的競爭優(yōu)勢與發(fā)展機遇。

        *本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

        *此內(nèi)容為【響鈴說】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復制或建立鏡像。

        【完】

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        曾響鈴

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        2虎嘯獎評委;

        3作家:【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者;

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