人工智能應(yīng)用三大發(fā)展階段，對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)需求各有差異。研發(fā)、訓(xùn)練和落地是企業(yè)應(yīng)用人工智能算法必須要經(jīng)歷的三個(gè)階段，由于不同發(fā)展階段算法所處的狀態(tài)不同，所以不同發(fā)展階段對(duì)AI數(shù)據(jù)的要求也有著差異化表現(xiàn)，但每個(gè)階段都需要大量的數(shù)據(jù)支撐。

云測數(shù)據(jù)認(rèn)為，未來，高精度數(shù)據(jù)將成人工智能訓(xùn)練階段追逐熱點(diǎn)，具備主要需求方穩(wěn)定的特點(diǎn)，存量市場將穩(wěn)步增長;而隨著人工智能對(duì)長尾場景的數(shù)據(jù)需求進(jìn)一步擴(kuò)大，3-5年內(nèi)，場景化數(shù)據(jù)將擁有更廣闊的增量空間，成為行業(yè)加速發(fā)展的新引擎;同時(shí)，底層技術(shù)+服務(wù)能力” 將愈發(fā)重要直至成為核心競爭點(diǎn)，人工智能更需要能提供一體化數(shù)據(jù)解決方案的服務(wù)商。

一、“數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度”將成為行業(yè)追逐熱點(diǎn)和重要突破項(xiàng)

在算法訓(xùn)練階段，需要通過更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)已有算法的準(zhǔn)確率、魯棒性等能力進(jìn)行優(yōu)化。

從產(chǎn)品終端體驗(yàn)來看，在人工智能概念熱度和巨大的市場前景背后，國內(nèi)消費(fèi)者對(duì)AI應(yīng)用的期待值大幅提升，但AI應(yīng)用卻出現(xiàn)同質(zhì)化嚴(yán)重等問題。當(dāng)前，人工智能算法模型經(jīng)過多年的打磨，基本達(dá)到階段性成熟，一個(gè)成功的AI應(yīng)用與其他應(yīng)用的差異化對(duì)比，更多的來自于精準(zhǔn)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

隨著人們對(duì)人工智能算法識(shí)別準(zhǔn)確的要求更上一個(gè)臺(tái)階，具有更高精準(zhǔn)度的數(shù)據(jù)也將成為訓(xùn)練階段的主流需求。云測數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集標(biāo)注領(lǐng)域的重要優(yōu)勢之一，就是能提供足夠精準(zhǔn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此其最高99.99%的精準(zhǔn)度可較好的應(yīng)對(duì)人工智能數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度提升的情況，行成企業(yè)護(hù)城河。

對(duì)于人工智能數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商來講，將提高數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度作為業(yè)務(wù)追求，才能用存量市場和增量市場“兩條腿”穩(wěn)健前行，而那些低質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商在未來將面臨淘汰或轉(zhuǎn)型其他業(yè)務(wù)。

二、人工智能向垂直領(lǐng)域落地，場景化數(shù)據(jù)需求迎來增長

在算法落地階段，經(jīng)過研發(fā)與訓(xùn)練之后，人工智能應(yīng)用從理論走向市場，對(duì)細(xì)分場景化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度提出更高要求。

從細(xì)分結(jié)構(gòu)來看，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，更多的場景和行業(yè)開始嵌入使用人工智能技術(shù)，AI行業(yè)應(yīng)用場景逐漸趨于長尾和碎片化，產(chǎn)生了大量新興垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求，如疫情期間的口罩識(shí)別應(yīng)用等;同時(shí)，從AI應(yīng)用迭代、用戶體驗(yàn)完善的角度來看，AI應(yīng)用需要更加貼合具體使用場景的數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代更新。

這些數(shù)據(jù)采集需求相對(duì)復(fù)雜、聚焦，難度較大，對(duì)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商的場景化采集能力提出了很高的要求。隨著人工智能對(duì)長尾場景的數(shù)據(jù)需求進(jìn)一步擴(kuò)大，未來，場景數(shù)據(jù)將擁有更廣闊的增量空間，具有相關(guān)采集工具、資源、能力的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商將擁有極大的競爭優(yōu)勢。以云測數(shù)據(jù)為例，為進(jìn)一步滿足場景化數(shù)據(jù)的需求，首創(chuàng)了“數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室”進(jìn)行相應(yīng)的場景化數(shù)據(jù)生產(chǎn)。

“底層技術(shù)+服務(wù)能力” 更受數(shù)據(jù)需求方重視，數(shù)據(jù)服務(wù)商應(yīng)提前布局。目前，縱觀國內(nèi)外人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)廠商，各家企業(yè)在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面各有差異，但綜合人工智能發(fā)展需求和服務(wù)廠商的情況來看，“技術(shù)+服務(wù)”將成為未來3-5年內(nèi)的重要競爭核心。

三、數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商的“技術(shù)能力”將變得更加重要，數(shù)據(jù)的隱私安全依舊需要完善

技術(shù)層面來講，隨著AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求多樣化，以及復(fù)雜程度的提升，客戶類型豐富、數(shù)據(jù)需求多樣、并發(fā)項(xiàng)目眾多等因素對(duì)廠商的能力和效率提出更高要求。如云測數(shù)據(jù)就擁有一套自主研發(fā)貫通創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)檢/抽檢、和數(shù)據(jù)安全管理等各環(huán)節(jié)于一體，并且能對(duì)圖像、文本、語音、視頻以及點(diǎn)云數(shù)據(jù)做到一站式加工處理的管理和執(zhí)行一體化平臺(tái)。這是AI數(shù)據(jù)服務(wù)商技術(shù)實(shí)力的集中體現(xiàn)，也是快速確立行業(yè)地位的關(guān)鍵一步。

其中，由于部分行業(yè)領(lǐng)域具有較高的數(shù)據(jù)敏感性，那些自主研發(fā)能力強(qiáng)、技術(shù)水平高、可向需求方提供私有化部署服務(wù)，或?qū)⒆陨砥脚_(tái)與需求方系統(tǒng)兼容，來保證數(shù)據(jù)的隱私安全等能力，將成為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商形成差異化競爭的關(guān)鍵。

四、未來3年，人工智能更需要能提供一體化數(shù)據(jù)解決方案的服務(wù)商

“服務(wù)能力”屬于數(shù)據(jù)服務(wù)商的一項(xiàng)軟實(shí)力，具體表現(xiàn)為能夠積極配合、快速響應(yīng)需求方的數(shù)據(jù)要求。通過對(duì)數(shù)據(jù)需求方的調(diào)查研究，除了對(duì)精細(xì)化、質(zhì)量、安全性、效率等業(yè)務(wù)層面的核心關(guān)注點(diǎn)之外，具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、更懂場景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性，甚至給出需求方提出采標(biāo)優(yōu)化建議等等的服務(wù)能力，將成為未來數(shù)據(jù)需求方選擇合作企業(yè)的重要參考指標(biāo)。

尤其在人工智能應(yīng)用場景落地階段，常規(guī)的數(shù)據(jù)采集或者數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)不具備競爭優(yōu)勢。可以提供集調(diào)研、咨詢、設(shè)計(jì)、采集、標(biāo)注于一體的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決方案的服務(wù)商，在擴(kuò)大人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)的業(yè)務(wù)邊界的同時(shí)，還將在開拓業(yè)務(wù)市場、行業(yè)地位的確立上具備更多的主動(dòng)性。

人工智能對(duì)數(shù)據(jù)提出更高需求，展現(xiàn)了在人工智能產(chǎn)業(yè)化落地進(jìn)程中，數(shù)據(jù)發(fā)揮的重要作用。場景化、高精度的數(shù)據(jù)和專業(yè)化、技術(shù)化的服務(wù)，將成為未來3-5年人工智能全速發(fā)展的重要突破口，驅(qū)動(dòng)人工智能深化發(fā)展。人工智能的發(fā)展加速各領(lǐng)域智能化的到來，而中國龐大的數(shù)據(jù)量又為人工智能技術(shù)在各個(gè)場景落地生長提供了肥沃土壤，疊加向好的政策、大力的技術(shù)研發(fā)投入和積極擁抱新技術(shù)的消費(fèi)者，人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展強(qiáng)勁，數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)將成為主要拉力，并持續(xù)處于上升期，行業(yè)前景良好。

關(guān)鍵詞： 人工智能