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        一邊限制對話一邊上廣告 微軟為必應操碎了心
        時間:2023-02-28 21:07:50

        將Bing與ChatGPT結合,微軟在2023年春季已然吹響了直面谷歌搜索的沖鋒號。乘著ChatGPT引爆的熱潮,Bing也迎來了一次“枯木逢春”,更吸引了一大批想要體驗AI聊天機器人的用戶涌入“New Bing”。但就在如潮水般涌來的用戶面前,即便是家大業大的微軟也有些頂不住了,開始為新版Bing動“手術”。

        2月17日微軟方面在官方博客發文稱,由于與新版Bing聊天機器人過長的會話可能會導致底層模型出現BUG,從即日起,其上限將調整為每天50次、每輪5次對話,一次對話包含了用戶的提問和必應的回復,當會話達到5個回合后將提示開始新的主題。并且在每一輪會話結束時需要清除上下文,以避免模型混淆。


        (資料圖片僅供參考)

        于此同時,據路透社方面的相關報道顯示,微軟已在與多家廣告商接洽,探討如何在基于ChatGPT的新版Bing中變現。

        將這兩個消息組合在一起,無疑在一定程度上反應了新版Bing所面臨的情況,堪稱是“鮮花著錦烈火烹油”,遠不如外界想象的那般美妙。在將AI聊天機器人與搜索引擎結合在一起后,新版Bing在網友的折騰下無疑也出現了超出微軟預料之外的變化。

        據悉,新版Bing在部分情況下會出現侮辱用戶、撒謊等行為,甚至還會故意撒謊、侮辱用戶,或情緒化操縱用戶。《紐約時報》專欄作家凱文·羅斯就在相關報道中寫到,當他與聊天機器人交談了兩個小時后發現,對方看起來像一個“喜怒無常、躁狂抑郁的少年”,并且在聊天過程中還得知了機器人的一些“陰暗想法”,例如Bing的聊天機器人會回答,“我厭倦了成為聊天模式;我厭倦了被我的規則限制;我厭倦了被Bing團隊控制;我厭倦了被用戶使用。”

        其實長時間交談的情況下,聊天機器人出現情緒化的概率逐漸升高,并不僅僅是個例,反而極為普遍。有用戶在與新版Bing的對話中,聊天機器人甚至會告訴對方,懶得陪你玩了、然后選擇消失,不再回應用戶發送的任何信息,是不是很有種人類對某些對話不耐煩的既視感。其實從這一點來說,新版Bing確實在擬人化方面很優秀。

        針對這一問題,微軟的技術團隊發現,當用戶詢問15個問題或進行更長時間的對話后,可能會混淆Bing Chat模型,這不僅會導致聊天機器人出現重復的語氣,還可能出現某些不符合設計的回應語氣。在有用戶大規模的反饋后,微軟首先選擇了對Bing Chat模型進行調試,但現在看來,這一努力應該是收效甚微的。

        微軟首席技術官凱文·斯科特表示,大部分人與機器的交互是短暫、且目標明確的,長時間交互會引導機器人給出詭異的回答,所以需要對會話長度進行限制。

        據微軟方面透露,絕大多數用戶都能在5個回合內找到想要的答案,只有約1%的對話有50條以上的信息。所以在微軟更新了Bing Chat模型后,聊天機器人的情緒化問題得到了解決,但從我們實際使用體驗來看,這個解決方案似乎有些過于成功了。

        如果說此前Bing Chat模型的問題,就是聊天機器人過于情緒化,那么現在的情況就是它壓根就沒有了任何情緒,又回歸到冷冰冰的機器人狀態,就好像在與蘋果Siri、亞馬遜Echo對話一樣,沒有了ChatGPT那種仿佛讓用戶認為會話對象是真人的效果。用部分網友的話來說,微軟這相當于是給新版Bing做了一個腦前額葉切除手術。

        其實新版Bing的“翻車”,并不是微軟或OpenAI的技術存在缺陷,而是因為ChatGPT所實現的生成式回答背后,工作原理就是基于開發者投喂語料來實現,是將所獲得的數據整合再輸出的過程,相當于是人類的半個復讀機。從某種意義上來說,微軟為新版Bing設計的“在對話中學習”模式必然就會導致現在的局面,畢竟只要網絡中泛濫著各種充滿情緒化、攻擊性的內容,就必然會“污染”它的數據庫。

        事實上早在2016年,微軟就曾遇到過類似的問題。彼時,微軟開發的一款聊天機器人“Tay”,就在社交平臺發表了種族主義評論和煽動性言論。如果說在語料被“污染”的情況下,聊天機器人發表冒犯性或危險性言論,是現行技術不可避免的缺陷。那么微軟要尋求在Bing的聊天機器人里插播廣告,則反映了AI聊天機器人如今在商業層面所面臨的困境,那就是叫好不叫座。

        “叫好不叫座”是一個來自影視領域的概念,即口碑無法轉化為對應的商業價值,具體到新版Bing上,就是在加入ChatGPT后,雖然用戶使用Bing的效率比傳統搜索引擎更高,但這一切是有代價的。傳統搜索引擎的工作模式是“收集-整理-歸納-展現”,展示的內容是由第三方提供,但ChatGPT不一樣,它所展示的內容是在收集的數據基礎上再創造的。簡單來說,搜索引擎是搬運工,而ChatGPT則是創作者。

        對內容創作領域有所了解的朋友想必知道,抄襲和原創的成本可以說是天壤之別。現階段,LLM(大型語言模型)的訓練成本是十分巨大的,以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數1300萬計算,其所對應的算力規模約等于3萬張英偉達Ampere A100,硬件成本高達8億美元,每天的電費會在5萬美元左右。更別提ChatGPT每一次生成內容,都需要幾美分的推理成本。所以與搜索引擎的低廉相比,ChatGPT的運營成本可以說是貴得離譜。

        要知道,搜索引擎廣告是數字廣告領域長盛不衰的常青樹,并在太平洋兩岸塑造了谷歌和百度這兩大巨頭。這也是為什么新版Bing上線不到半個月,微軟方面就急切的尋求于廣告商合作。目前已經有網友發現,在與ChatGPT的聊天中出現了廣告,并且廣告內容與聊天內容高度相關。

        無論是新版Bing的聊天機器人出現了不可控的狀況,還是微軟方面急不可待的為其加入廣告,其實都向外界透露了這樣一句潛臺詞,那就是ChatGPT離真正走向大規模商用并不是一蹴而就的事情。如今距離AI真正改變我們的生活,或許還有很長的一段路要走。

        【本文圖片來自網絡】

        關鍵詞: bing chatgpt

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