GPT-4一經發布激起千層浪，不難看出大模型的發展已經勢不可擋，AI技術從過去的“預測推斷”開始向“內容生成”方向延展，人工智能開啟新時代 。產業界和學術界都看到了大模型的潛力，紛紛下場。

然而，大模型的研發復雜度高，耗時長，對 算力資源的消耗需求巨大 。 在“狂飆”的大模型時代，如何讓更多人享受科技紅利？我們看到一些大企業正在行動。

(資料圖)

2020年3月 ，華為 開源了昇思 MindSpore全場景AI框架， 原生支持大模型訓練， 充分考慮大模型開發時可能會遇到的內存、通信、調試、部署等問題， 提供 業界領先的全自動并行能力，一行代碼即可實現模型自動切分、分布式并行計算，使得大模型開發并行代碼量降低80%、系統調優時間下降60%；極致的全局內存復用能力，極大降低大模型訓練成本；極簡的斷點續訓能力，解決大集群訓練故障導致的任務中斷問題，實現自動恢復、繼承性訓練，開發者無需從頭開始，千億參數模型在分鐘級就可無損恢復。

AI框架作為人工智能的“魂”，其上承應用下接算力，幫助產業界和學術界降低大模型研發門檻，提升大模型研發效率。基于昇思MindSpore框架，中科院自動化所、武漢大學和華為諾亞團隊等先后發布業界首個圖文音三模態大模型紫東.太初，全球首個智能遙感框架及數據集武漢.LuoJia和業界首個基于擴散模型和最大開源中文數據集生成的中文生圖大模型悟空.畫畫。

有了大模型，將大模型能力開放給開發者也非常重要，昇思MindSpore沒有忽視這一點。在2022年推出了首個基于國產算力和框架、服務全球開發者的一站式大模型平臺——昇思大模型平臺，開發者不僅可以在線調用大模型推理服務，還可以在線使用大模型微調組件，打造基于行業大模型訓練場景化模型。

（傳送門： https://xihe.mindspore.cn ）

恰逢昇思MindSpore開源三周年之際，昇思大模型平臺為開發者帶來了全新升級：

為提升開發者的參與感和趣味感，平臺在原有的大模型在線體驗模塊，開放了業界首個基于悟空.畫畫以文生圖大模型的技術社交互動能力，開發者可隨心分享模型生成的優質畫作；

為提升開發者在線編程體驗，平臺打造Jupyter與MindSpore transformers特性模塊，提供pipeline高階易用接口簡化代碼，開發者無需下載安裝，一鍵便可開啟AI模型創新之旅，幾行代碼即可體驗業界SOTA transformers模型。

除此之外，平臺還用心升級了首頁視覺和移動端適配，提供免費多樣的算力、優質的大模型課程資源、易用的樣例Demo和豐富的大賽活動，一站式貼心服務幫你玩轉AI大模型！

自2021年以來，昇思MindSpore攜手伙伴推出了全球首個2000億參數中文 NLP大模型 “鵬程.盤古”，全球首個三模態大模型 “紫東.太初”，打造了面向生物醫學領域的人工智能平臺“鵬程.神農”，全球首個遙感影像智能解譯專用框架“武漢.LuoJiaNet”，業界最大遙感樣本庫武漢.LuoJiaSET，使用中文億級文圖數據進行訓練的“悟空.畫畫”等20余個創新模型。為普惠AI開發，助力AI產業化發展，昇思大模型平臺在去年上線后開放“悟空.畫畫”“紫東.太初”“ 武漢.LuoJia ”的大模型能力。

自2022年的一幅AI作畫的作品獲獎后，AI作畫潮流席卷全球。在昇思大模型平臺，即使是沒有畫畫基礎的用戶，也能用簡單的提示詞在悟空.畫畫“畫”出大片了。

這次平臺升級后，首次開放AI畫廊模塊，用戶只要點擊“AI畫集”按鈕，就可以查看海量開發者基于悟空.畫畫生成的圖片，小編再也不用頭（花）疼（錢）為排版文章找圖片了：

小編驚喜地發現，點開這些基于悟空.畫畫生成的圖片，均可做下載、分享、收藏、點贊等互動操作，大家可以盡情展示和使用自己的AI作品，增強用戶體驗和社交互動。

這些AI圖片質量較高，不僅為設計師提供創作靈感，也能讓普通用戶也能了解和體驗藝術之美，真正地讓AI與人類攜手展示藝術的創新。

立即體驗藝術之美：

https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/wukong/album

另外，悟空.畫畫大模型體驗功能迎來全新升級，用更簡單的形容/描述創作出更優質、精美的畫作，使用更便捷，更易于上手 。

小編上手試了試本次升級后的效果，點擊“在線體驗”，輸入提示詞：懸崖、美景、瀑布。

有 20 多種繪畫風格供挑選，小編選了“新海誠”得到兩張AI圖片，效果不錯：

在線體驗悟空.畫畫： https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/wukong

AI大模型浪潮下，模型是否開源、數據集是否豐富、訓練應用成本等是開發者尤為關注的點。昇思大模型平臺提供一站式服務，將平臺集模型選型、在線推理、在線訓練集為一體，支持Gradio項目可視化推理、在線進行遷移學習，并提供多種免費異構算力，如：Ascend、CPU、GPU等，助力開發者輕松開啟AI之旅。

例如在“AI實驗室”模塊中，我們可創建自己的項目空間，支持在線訓練和推理可視化，覆蓋多領域任務，讓開發者體驗全流程開發。現在又新增了Jupyter Lab在線編程和集成MindSpore Transformers，讓AI大模型的門檻變更低了。

（1）Jupyter L ab 在線編程，預裝豐富，零基礎也能玩

Jupyter Lab是一個在瀏覽器中使用的交互式的筆記本，可以將代碼、文字完美結合起來，用于機器學習、數據分析等領域。

之前大伙使用它時可能需要下載安裝到本地，現在只要來昇思大模型平臺，一鍵開啟，就可以云上開發！

在“AI實驗室”頁面點擊“打開Jupyter”按鈕，可以看到Jupyter已經集成了大量的MindSpore相關套件和常見的科學庫依賴。

輕松點擊“啟動”就可以創建自己的應用了，小編試用了下，平臺對零基礎入門也很友好！

當然，如果你是數據科學家，也可以輕松開發數據應用，如Matplotlib畫熱力圖：

（2）集成MindSpore Transformers，讓大模型開發更極簡易用

MindSpore Transformers是基于昇思MindSpore的深度學習大模型開發套件，是一個用于構建大模型訓練、微調、評估、推理、部署的全流程開發套件。提供業內主流的Transformers類預訓練模型和SOTA下游任務應用，涵蓋豐富的并行特性，幫助用戶輕松實現大模型訓練和創新研發。

目前Jupyter集成MindSpore Transformers，可支持下載和加載類Transformer和SOTA模型，并支持Pipeline推理，目前支持眾多任務。簡單幾行代碼就能玩轉Transformer大模型，絕不能錯過！

在Jupyter里，輕松運行MindSpore Transformers Pipeline：

幾行代碼即可解決

（3）插件豐富， 集成Gradio讓推理可視化

Jupyter集成了Formatter、Debugger、Git、Lsp等插件，提高開發者研發效率，帶來絕佳的用戶體驗，如斷點調試也不在話下：

還可以在Jupyter中寫Gradio代碼，快速創建AI小應用：

對于開發者來說，原來模型開發從環境部署安裝，再到訓練驗證，往往需要花費幾天甚至一兩周的時間。通過本次昇思大模型平臺升級，開發者無需任何安裝部署，現在只要幾分鐘就能在線體驗大模型開發，快速實現創意落地。

從開放大模型能力，到提高開發者的開發體驗，我們看到昇思MindSpore始終堅持以開發者為本，為提高開發者體驗不留余力。

開發者作為創新的活水，昇思MindSpore積極擁抱開發者，便于開發者線上線下交流與學習，打造學習成長型社區。本次昇思大模型平臺升級貼心為開發者提供課程模塊，幫助開發者從入門到精通，深入淺出玩轉昇思MindSpore。小編瀏覽了課程信息，在首頁有AI大模型、計算機視覺、深度學習入門等課程，且均為免費學習，可以說超級寵粉了！

值得一提的是，昇思大模型平臺特設比賽模塊，定期開展AI相關的大賽，賽題涵蓋AI基礎領域如圖像分類、文本分類、目標檢測、風格遷移等，比賽形式多樣，種類繁多。比賽還提供組隊，提交結果，實時評分，排行打榜等功能。每年除了常規比賽以外，還開展特色比賽，例如正在進行中的“象牙之塔-AI畫家大賽”，便是貼近當前熱點技術，通過以賽促學、以賽促創的模式來助力AI人才的培養。

此外，平臺還打造業界首個大模型產業專區，包括電力專區、工業專區等。配合專區開發，平臺將面向企業開發者提供從模型訓練、推理到部署的 AI 應用開發專區，將開放企業課程、企業領域賽事，并提供多種免費異構算力，全面提升平臺產業專區易用性，助力企業開發者快速開發 AI 應用，歡迎更多企業加入，與我們一同將大模型賦能千行百業。

除了本身技術模塊的升級，平臺也在積極增進與外部開源社區的聯結，拓展海內外大模型生態。通過在Hugging Face社區上線首個基于國產算力的MindSpore專區，讓開發者在Hugging Face上可體驗所有昇思大模型推理服務，同時，成功對接Hugging Face Inference API，支持在Hugging Face 體驗MindSpore模型加載與運行，開發者可直接在線上傳MindSpore模型體驗推理服務。未來，平臺還將提供算力彈性調度模塊，讓更多計算中心能夠無縫接入，為開發者開放更多的算力，使能大模型的開發與訓練。

CSDN認為，如今 AI技術日新月異，開發者機遇與挑戰并存，如何跟上技術潮流發展成為開發者的必答題。昇思大模型平臺對開發者開放創新大模型，幫助開發者的創意快速落地，提供趁手易用的平臺來提升開發效率，降低大模型開發門檻，讓 AI 惠及全社會，促進AI產業的蓬勃發展。

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