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        車道級定位為我們帶來了什么? 自動駕駛還遠嗎?
        時間:2020-06-28 09:04:58

        近日,千尋位置與廣汽新能源聯合宣布:全球首款北斗高精度定位智能車發布并正式上市。依托千尋位置提供的北斗高精度時空智能服務,該車定位精度達到厘米級,行駛更加安全、可靠。高精度定位智能車來了,我們離自動駕駛還遠嗎?

        所謂高精度時空智能服務,其實就是運用建設在全國各地的北斗地基增強站,接收天上的北斗、GPS等衛星的定位信號,實時計算衛星定位誤差,為數以億計的用戶提供高精度定位服務。目前,國內有很多可以提供高精準位置服務的公司。譬如,由中國兵器工業集團與阿里巴巴集團發起成立的千尋位置,就是通過建設運營國家北斗地基增強系統“全國一張網”及自主研發的衛星定位、數據計算等技術,為用戶提供高達動態厘米級與靜態毫米級的定位能力——他們的核心優勢是生長于云計算之上,精通于算法,擅長處理大數據,將互聯網能力帶入衛星導航產業。

        打個比方,千尋位置類似提供了一個“增強版的北斗”——通過建設北斗地基增強系統、星基增強系統、星地一體融合能力及全球站網系統,千尋位置構成了一個實時無縫的“星地一體”高精度時空網絡,致力于讓終端用戶像使用移動網絡一樣,方便接入就可實現厘米級定位、毫米級感知、納秒級授時。

        車道級定位為我們帶來了什么?

        人類約有80%活動的信息與地理位置有關。為此,整合地圖、導航、互聯網、大數據、云計算、人工智能等在內的地理信息技術,正在深刻影響著社會。尤其對未來看好的自動駕駛來說,能夠真正讓它落地的門檻,就是車道級定位能力——沒有這一能力做基石,無人駕駛只能是“空中樓閣、鏡中水月”。

        車道級定位能力能幫助自動駕駛系統準確判斷設計運行區域,決定自動駕駛功能適時實現交接。在相對定位方案失效的情況下,比如車道線不規則、車道線短暫覆蓋、道路無明顯標志物等,依然能根據準確的衛星定位與高精度地圖數據,開展自動駕駛功能決策。

        此外,高精度定位和授時服務,可以獲得車與車、車與人、車與路側單元等各類信息交互的統一時空體系。這意味著,自動駕駛系統將不受視線遮擋、惡劣氣候等因素干擾,在緊急制動預警、前向碰撞預警等安全功能中減少誤報漏報,保障車主、行人等交通參與方的安全。

        我們離自動駕駛還有多遠?

        未來,我們要想真正實現“脫手脫腳”的自動駕駛,還需要依賴高精地圖。譬如,當下比較火熱的人工智能代泊車,僅在部分地方可以使用,這是為什么呢?

        千尋位置首席執行官陳金培告訴經濟日報記者,“從智能駕駛角度來講,人工智能代泊車技術不是一個單車智能的問題。除了車,還要有路”。“有路”是指除了有定位外,還要有地圖。在自動泊車場景中,除了車具備這個能力外,還要與地圖去協同,至少要知道這個停車場有哪些車位,分布在哪些地方,是怎么分布的,車才可以自動規劃路徑。

        目前,很多車具備了人工智能代泊車能力,但在很多場景下仍無法發揮作用,其中一個重要原因是:現在不是每個停車場的信息都會采集完全。“因此,無論是未來的自動駕駛也好,還是當下的人工智能代泊車技術,均需要與高精度地圖配合起來,才能發揮完全的能力。”陳金培說。(記者 姜天驕)

        關鍵詞: 自動駕駛

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