數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，助力數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。3月10日，2023 第四屆全球新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新峰會暨“智途獎”頒獎盛典順利召開。高科數(shù)聚CEO董琳受邀出席，就AI時代，數(shù)據(jù)如何變現(xiàn)分享了觀點。

(相關(guān)資料圖)

高科數(shù)聚CEO董琳

董琳女士表示：“數(shù)據(jù)變現(xiàn)從去年開始談，在過去三年里，很多的企業(yè)談的最多的是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺、CDP平臺，以及怎么優(yōu)化保客系統(tǒng)，這是信息化的三年。隨著競爭的加劇，如何將搭建好的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)變現(xiàn)成為近年來行業(yè)關(guān)注的焦點。”

數(shù)據(jù)變現(xiàn)的首個落腳點：解救銷量

隨著國家數(shù)字化戰(zhàn)略的持續(xù)落地，以及《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》、“數(shù)據(jù)二十條”等政策的出臺，利用數(shù)據(jù)能力，釋放潛在價值，成為企業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化發(fā)展的重要一步。

“AI+大數(shù)據(jù)”成為企業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化發(fā)展的選擇，董琳女士認為：“沒有提前規(guī)劃應用場景的數(shù)字化平臺，都是‘浮云’。為解決企業(yè)數(shù)智化發(fā)展，高科數(shù)聚在過去6年里，利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，共建立了53個數(shù)據(jù)變現(xiàn)的應用場景，通過這些場景，我們?yōu)槠髽I(yè)賦能，幫助企業(yè)用數(shù)據(jù)智能驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。”

數(shù)據(jù)變現(xiàn)的53條路

會上，董琳女士展現(xiàn)了數(shù)據(jù)賦能的具體計劃。其中，第一年以賦能銷售增長為核心，圍繞線索評級、戰(zhàn)敗挽回、線下競品引流、用戶畫像、私域運營與增長等多個數(shù)據(jù)維度展開，幫助企業(yè)實現(xiàn)營收的快速增長。第二年、第三年則分別圍繞賦能運營增強、實現(xiàn)全鏈接數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，利用數(shù)據(jù)能力賦能企業(yè)業(yè)務(wù)高效增長。

面對當下企業(yè)數(shù)智化過程中最重要的銷量問題，董琳女士表示，“提升銷量是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的重點，企業(yè)首先去要了解用戶，既了解當下的保有客戶和潛在客戶，并基于數(shù)據(jù)模型和人工智能算法，提升銷售轉(zhuǎn)化，解救銷量。

應用案例

在實際應用案例中，利用高科數(shù)聚自研的人工智能數(shù)據(jù)算法模型，幫助“某日系品牌”新增高價值線索6萬條、新增汽車成交輛2300臺。此外，實戰(zhàn)應用中，幫助品牌從戰(zhàn)敗線索中挖掘價值線索，將線索重新挽回。用戶線索意向激活率提升1.8倍，線索成交轉(zhuǎn)化率提升20倍！

榮獲“年度汽車大數(shù)據(jù)智能分析平臺”獎

大會期間，高科數(shù)聚憑借領(lǐng)先的數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品尋購全鏈路?為指標監(jiān)測平臺（CASI）、集客線索智能轉(zhuǎn)化引擎平臺（CALO）及前沿的技術(shù)優(yōu)勢榮獲“年度汽車大數(shù)據(jù)智能分析平臺”獎。

智途獎：年度汽車大數(shù)據(jù)智能分析平臺

高科數(shù)聚是一家綜合數(shù)據(jù)生態(tài)、智能算法、決策應用為一體的人工智能大數(shù)據(jù)商業(yè)解決方案公司。核心競爭力在于，圍繞消費者大數(shù)據(jù)，利用深層次的數(shù)據(jù)分析、多數(shù)據(jù)源優(yōu)化、復雜決策模型及人工智能等，解決汽車、旅游、金融等垂直行業(yè)的取數(shù)難、懂數(shù)難、用數(shù)難等關(guān)鍵痛點，全面幫助企業(yè)數(shù)智化升級。

此次，高科數(shù)聚憑借CALO、CASI兩大SaaS產(chǎn)品榮獲“年度汽車大數(shù)據(jù)智能分析平臺”獎，是市場對數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品及解決方案的認可，也是行業(yè)對“大數(shù)據(jù)+人工智能”的新業(yè)務(wù)形態(tài)下數(shù)據(jù)智能解決方案的認可。

數(shù)據(jù)顯示，高科數(shù)聚已為300+車企、經(jīng)銷商、品牌客戶有針對性的提供了決策&交互解決方案。其中消費者尋購行為監(jiān)測指數(shù)平臺CASI、線索轉(zhuǎn)化到店智能引擎CALO等大數(shù)據(jù)智能分析平臺成為促進企業(yè)創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級的重要平臺。

雙SaaS產(chǎn)品矩陣：CASI、CALO

消費者尋購行為監(jiān)測指數(shù)平臺CASI，將消費者在尋車、比車、研究、到店、試駕、促銷等一系列洞察消費者行為的重要場景和節(jié)點進行數(shù)據(jù)分析指數(shù)化，加以高級分析模型及算法，靈活組合各項行為指標，科學、客觀的反應綜合營銷效應，不再依賴單一指標評估營銷動作。

消費者尋購行為監(jiān)測指數(shù)平臺CASI

·幫助企業(yè)實現(xiàn)全渠道客戶尋購行為研究，理解市場需求和消費者行為的變化趨勢。

·讓品牌能夠在第一時間了解細分市場的競爭格局，快速掌握品牌競爭態(tài)勢。

·幫助車企對尋購引導和銷售資源的部署進行合理優(yōu)化。

·通過將大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的能力優(yōu)勢進行有效結(jié)合，準確制定決策方案精準觸達目標客戶。

輔助品牌在新車上市與銷售個階段做好充分準備，知客戶、知競品、知趨勢、知未來！

線索轉(zhuǎn)化到店智能引擎（CALO），是一款有效提升經(jīng)銷商到店量的智能產(chǎn)品。

線索轉(zhuǎn)化到店智能引擎CALO

綜合人、車、店三大維度，以消費者大數(shù)據(jù)為核心，結(jié)合前沿數(shù)據(jù)模型，通過對店端歷史數(shù)據(jù)進行學習，以及模型自身具有“機器學習”功能，CALO可通過秒級計算，為銷售員計算出多個精準的描述性標簽。比如客戶是價格敏感型、追逐安全型、追求動力型等等，并為該客戶的“購買意向”評級打分，讓銷售員在關(guān)鍵邀約電話的的30秒內(nèi)，差異化的輸出價值信息，提高首約到店率。

CALO圍繞DCC一線工作流程，將“數(shù)據(jù)運營”落地在經(jīng)銷商實戰(zhàn)工作中，首呼邀約、線索跟進、線索等級判斷、戰(zhàn)敗線索管理和挽回、銷售趨勢預警等 高效且有保障的經(jīng)銷商智能運營方案，切實的幫助店端解決線索無效、線索購買貴、線索轉(zhuǎn)化效率低等難題。為DCC提供“智慧大腦”，有效提升到店邀約。

隨著大數(shù)據(jù)智能分析的不斷普及，未來，高科數(shù)聚將憑借著自身的技術(shù)優(yōu)勢，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)場景應用與數(shù)據(jù)變現(xiàn)，充分發(fā)揮自身在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)能力，助力數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)建設(shè)，為建設(shè)數(shù)字治理生態(tài)增添新動力(310328)。

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