4月2日，百度受邀參加“2023年中國電動汽車百人會——汽車產業(yè)數(shù)字化論壇”。在論壇期間，百度正式發(fā)布了新一代自動駕駛云產品——Apollo Cloud 2.0。Apollo Cloud 2.0是一款面向車企提供智駕量產全流程云服務的產品，具有精準合規(guī)、多模態(tài)大模型、城市級仿真三大核心優(yōu)勢，為用戶提供量產域的自動駕駛云服務，助力車企智駕業(yè)務跨越產業(yè)鴻溝，實現(xiàn)快速量產。

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百度智能駕駛事業(yè)群副總裁、智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務總經(jīng)理高果榮

百度智能駕駛事業(yè)群副總裁、智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務總經(jīng)理高果榮表示：“百度是國內最早布局自動駕駛核心技術研發(fā)的企業(yè)，一直關注汽車智能化進程中車企的深度需求，Apollo Cloud 2.0的推出，將助力車企用戶攻堅關鍵的長尾難題，開啟智能駕駛量產時代。”

智駕市場將迎爆發(fā)，Apollo Cloud 2.0應時而生

汽車新四化正在快速演進，以電動化為代表的上半場發(fā)展速度遠超市場預期，加速智能化時代的到來。根據(jù)相關市場報告顯示，2021年中國市場乘用車新車整體輔助駕駛上險量超過800萬輛，滲透率達到40%。其中，L2級ADAS搭載量為390萬輛，同比增長77%。麥肯錫發(fā)布的調研報告也指出，智駕已經(jīng)成為消費者購買決策的選擇因素之一。

據(jù)百度方面預測，2026年，高階智能駕駛終端用戶的滲透率將超過15%，屆時智能汽車將跨過發(fā)展臨界點迎來大爆發(fā)。未來3年，沒有自動駕駛能力的汽車或將失去競爭力。車企提前布局量產研發(fā)至關重要，成為決勝智能駕駛市場的關鍵。

目前行業(yè)大部分自動駕駛云產品，主要支持自動駕駛功能“從無到有”的研發(fā)，無法應對量產階段面臨的合規(guī)、效率、體驗、成本等長尾問題的挑戰(zhàn)，而這些長尾問題決定智駕量產的成敗。百度在自動駕駛領域擁有豐富的研發(fā)和落地實踐經(jīng)驗，攻堅智駕長尾問題上優(yōu)勢顯著。Apollo Cloud 2.0的成功推出，實現(xiàn)了從研發(fā)工具鏈到智能生產線的里程碑式進化，為車企搭建了一條車輛智能化開發(fā)生產線，提供智駕量產的全流程云服務。

Apollo Cloud 2.0框架

Apollo Cloud 2.0具備文心大模型、仿真引擎、自動標注、模型訓練、數(shù)據(jù)回放、無限里程、難例挖掘、工作流引擎等12種核心技術，配套海量數(shù)據(jù)(603138)資源，賦能車企量產階段數(shù)據(jù)合規(guī)、海量數(shù)據(jù)挖掘提純、城市級仿真、算法研發(fā)、車輛運營監(jiān)管等應用場景。通過整合式的服務，讓自動駕駛開發(fā)變得更智能、更高效、更簡單，助力車企自動駕駛“從有到優(yōu)”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)、合規(guī)閉環(huán)和場景閉環(huán)，搶占智駕服務市場先機。

“三大核心能力”助力智駕量產研發(fā)降本提效

Apollo Cloud 2.0具備精準合規(guī)、多模態(tài)大模型和城市級仿真服務三項核心服務能力，是解決智駕長尾問題、助力推進量產進程的關鍵。

“精準合規(guī)”是Apollo Cloud 2.0率先提出的創(chuàng)新策略，既避免了“過度合規(guī)”造成的資源浪費，又杜絕了“按需合規(guī)”頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳的弊端，能更好滿足智駕業(yè)務發(fā)展需求。“精準合規(guī)”有效保證了成本和合規(guī)的平衡，全方位保障自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)的合規(guī)管控，能實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)不出車、測繪數(shù)據(jù)不出云、測繪成果不關聯(lián)、資質圖商全管控。

百度“精準合規(guī)”服務能力的構建，首先源于豐富的測繪地理信息數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，其次是對合規(guī)要求目的和底線的深刻理解，最后是對車企業(yè)務和需求的洞悉。百度擁有行業(yè)內唯一支既懂合規(guī)，又懂安全，還精通自動駕駛業(yè)務的合規(guī)團隊：由測繪安全團隊、信息安全團隊、自動駕駛合規(guī)業(yè)務團隊構成的測繪安全委員會，能夠提供全生命周期安全服務與多部門的“會診”服務，為車企的智駕發(fā)展保駕護航。

在海量數(shù)據(jù)中快速、準確地挖掘出有價值的信息，是影響智駕迭代速度的關鍵。傳統(tǒng)的人工標注工序復雜，效率低，已成為行業(yè)瓶頸。Apollo Cloud 2.0的“多模態(tài)大模型”，讓數(shù)據(jù)服務從“流程式”升級為“檢索式”，運用文心大模型能力，建立自動駕駛版的“數(shù)據(jù)智能搜索引擎”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的“大海撈針”，能在海量數(shù)據(jù)中快速、準確地挖掘出有價值信息，有效提高智駕迭代速度。過去通過人工標注進行一次特殊場景數(shù)據(jù)挖掘任務，需要一周時間開發(fā)，現(xiàn)在車企可以一鍵獲取。

眾所周知，測試車可以在城里跑，但量產車需要跑出城。對于缺乏數(shù)據(jù)積累的智駕研發(fā)車企，如何以低成本的方式快速進行自動駕駛的研發(fā)、測試、運營，高精度、多場景的城市級仿真運用是關鍵。

Apollo Cloud 2.0 城市級仿真云服務

Apollo Cloud 2.0為車企提供超過百城的真實路網(wǎng)、千萬公里的場景數(shù)據(jù)，支持日行千萬公里的大規(guī)模仿真測試。百度多年來已積累了海量的自動駕駛場景數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一方面來源于百度地圖大規(guī)模路網(wǎng)生成的孿生城市；另一方面來源于Apollo千萬公里路測里程積累的海量場景。在Apollo Cloud 2.0幫助下，車企在云端就可輕松驗證不同城市、不同場景下的自動駕駛能力，解決因地理環(huán)境、路況差異帶來的“智車出城難”問題，釋放Apollo百億價值數(shù)據(jù)，讓車企快速積累測試里程，大幅降低研發(fā)成本，研發(fā)效率提升10倍以上。

百度一直致力于推動汽車產業(yè)的智能化發(fā)展。在高果榮看來，智能汽車即將迎來真正的大爆發(fā)，量產需求愈發(fā)旺盛，Apollo Cloud 2.0提供的“管家式”云服務，能夠切實解決智駕量產面臨的諸多挑戰(zhàn)。百度也期待和行業(yè)伙伴一起，共同攻克自動駕駛技術難關，抓住增長機遇，共赴智駕量產新時代。

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